發(fā)布時間：2017-04-14 18:14

  本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶訪問行為研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：移動通信網(wǎng)和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的不斷融合再加上手機終端技術(shù)的發(fā)展,演變出了一種新興的網(wǎng)絡(luò),這就是移動互聯(lián)網(wǎng)。伴隨著3G4G技術(shù)的到來,各種各樣影視、圖像等多媒體業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展,移動互聯(lián)網(wǎng)跟大家生活的聯(lián)系也越來越緊密。移動互聯(lián)網(wǎng)跟傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)相比多了一些新的特點,與此同時也引來了更多的不安全因素。研究移動互聯(lián)網(wǎng),有利于對移動互聯(lián)網(wǎng)的管理和運營維護,同時也將對網(wǎng)站的開發(fā)、優(yōu)化、設(shè)計、網(wǎng)站的營銷、網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)的設(shè)計和優(yōu)化等多方面都有著非常重要的指導意義。然而研究移動互聯(lián)網(wǎng)最有效的方式就是研究移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的訪問行為。在目前,研究移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的文獻并不是很多,也不夠全面,而且大多數(shù)都是在有線網(wǎng)中的PC機上模擬WAP網(wǎng)絡(luò)。雖然無線網(wǎng)絡(luò)和有線網(wǎng)絡(luò)的差距正在不斷地縮小,但是把有線網(wǎng)絡(luò)的研究結(jié)果直接拿來籠統(tǒng)地分析無線網(wǎng)絡(luò)很顯然是不具有說服力的。本文將從移動互聯(lián)網(wǎng)的WAP網(wǎng)關(guān)服務(wù)器的存儲的數(shù)據(jù)逐層地分析的用戶訪問行為,并從用戶訪問行為的特點方面來剖析移動互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀。本文對移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶訪問過程進行數(shù)學建模,并會找出一系列用于研究移動互聯(lián)網(wǎng)終端、服務(wù)器、網(wǎng)站、網(wǎng)頁、網(wǎng)絡(luò)性能、網(wǎng)關(guān)、網(wǎng)絡(luò)特性以及用戶行為特點的參數(shù)。再從時間與空間、定性與定量、統(tǒng)計分析與模式發(fā)現(xiàn)、宏觀整體與個體差異等多維度,對常規(guī)的手機用戶的網(wǎng)頁訪問特點、點擊量特點、網(wǎng)站訪問特點進行非常深入的分析,從而得到具有實際指導意義的結(jié)論。在分析的過程當中,本文還發(fā)現(xiàn)了移動互聯(lián)網(wǎng)的其中一種特殊的用戶接入方式:即電腦用戶群使用手機作為無線AP的上網(wǎng)方式。經(jīng)過對其點擊的網(wǎng)頁數(shù)、流量、用戶點擊的次數(shù)、點擊的間隔時間、WAP網(wǎng)關(guān)服務(wù)器的響應時間進行分析,獲得其用戶訪問的突發(fā)性特點以及WAP網(wǎng)關(guān)服務(wù)器的響應特點等。緊接著針對這種特殊的用戶接入方式存在的安全隱患,找出了一種利用移動互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、通信機制的特殊性,對WAP網(wǎng)關(guān)服務(wù)器進行攻擊的模式。
【關(guān)鍵詞】：移動互聯(lián)網(wǎng) 用戶行為 訪問 WAP
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.01;TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 選題背景及意義8-9
• 1.2 研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 論文主要工作以及貢獻10-11
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)11-13
• 第二章 移動互聯(lián)網(wǎng)用戶訪問行為分析概述13-23
• 2.1 移動互聯(lián)網(wǎng)概論13-18
• 2.1.1 移動互聯(lián)網(wǎng)的定義13
• 2.1.2 移動互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)13-18
• 2.2 用戶訪問行為分析概述18-23
• 2.2.1 用戶行為分析的定義18-19
• 2.2.2 用戶訪問行為分析原型19-23
• 第三章 移動互聯(lián)網(wǎng)用戶訪問行為分析模型23-32
• 3.1 用戶訪問模型（以WAP用戶為例）23-30
• 3.1.1 用戶訪問的流程23-25
• 3.1.2 用戶訪問模型的參數(shù)設(shè)置25-30
• 3.2 識別用戶點擊行為30-31
• 3.3 本章小結(jié)31-32
• 第四章 移動互聯(lián)網(wǎng)終端用戶訪問行為分析32-57
• 4.1 介紹數(shù)據(jù)集32-34
• 4.2 點擊量特性分析34-41
• 4.2.1 時間分布的特點34-37
• 4.2.2 用戶點擊量的不均勻性37-41
• 4.3 網(wǎng)頁訪問的特征41-49
• 4.3.1 用戶點擊不同網(wǎng)頁的數(shù)量定律42-43
• 4.3.2 網(wǎng)頁點擊量的冪律現(xiàn)象43-45
• 4.3.3 網(wǎng)頁訪問的關(guān)聯(lián)特性45-49
• 4.4 網(wǎng)站訪問的不均勻性49-56
• 4.4.1 訪問次數(shù)不均勻49-53
• 4.4.2 用戶數(shù)的不均勻53-55
• 4.4.3 網(wǎng)頁數(shù)的不均勻55
• 4.4.4 流量的不均勻55-56
• 4.5 本章小結(jié)56-57
• 第五章 移動互聯(lián)網(wǎng)的異常訪問行為分析57-68
• 5.1 發(fā)現(xiàn)異常訪問的行為57-59
• 5.2 異常訪問行為分析59-64
• 5.3 移動互聯(lián)網(wǎng)存在的安全隱患64-67
• 5.3.1 攻擊原理及模式64-65
• 5.3.2 攻擊可能產(chǎn)生的后果65-67
• 5.4 本章小結(jié)67-68
• 第六章 總結(jié)68-70
• 參考文獻70-73
• 致謝73

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 劉清華;黃明和;唐權(quán)華;王淵;;一種預測群體用戶訪問行為的算法[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2014年02期

2 蔡青松,李子木,胡建平;Internet上的流媒體特性及用戶訪問行為研究[J];北京航空航天大學學報;2005年01期

3 杜文華;;基于用戶訪問行為的案例模型研究[J];情報雜志;2007年02期

4 陳海龍;王天嬌;;社交網(wǎng)站中用戶訪問行為的影響因素研究——以人人網(wǎng)為例[J];東南傳播;2012年05期

5 ;[J];;年期

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 本報記者 鄒大斌;大數(shù)據(jù)治理未雨綢繆[N];計算機世界;2012年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 黃立鋒;存儲系統(tǒng)中突發(fā)訪問行為的分析與預測[D];暨南大學;2015年

2 任佳佳;企業(yè)信息系統(tǒng)用戶訪問行為的時間統(tǒng)計特性及其動力學分析[D];江蘇科技大學;2015年

3 王軍;基于數(shù)據(jù)挖掘的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶訪問行為研究[D];南京郵電大學;2015年

4 胡佳;基于近鄰決策樹的文件訪問行為預測方法研究[D];華中科技大學;2012年

5 潘蕾;用戶網(wǎng)絡(luò)訪問行為分析模型的研究與設(shè)計[D];蘇州大學;2006年

6 姜宏飛;基于web日志的訪問行為分類技術(shù)研究[D];沈陽航空工業(yè)學院;2010年

7 張澤云;基于多層B/S結(jié)構(gòu)的網(wǎng)友訪問行為的分析系統(tǒng)[D];華南理工大學;2011年

8 魏浩;基于Web數(shù)據(jù)流分析的用戶訪問行為核查技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學;2013年

  本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶訪問行為研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：306559