本文主要圍繞Web服務的選擇問題從服務質量（QoS）的角度研究Web服務的綜合評價和服務選擇問題。Web服務是SOA架構的一種實現(xiàn)方式,SOA架構的出現(xiàn),使系統(tǒng)以服務的方式進行集成與調用,實現(xiàn)了互聯(lián)網Web應用系統(tǒng)的快速開發(fā)。然而,隨著網絡上發(fā)布的Web服務越來越多,出現(xiàn)了很多功能相同而非功能屬性不同的服務,且有些服務功能比較單一需要進行組合,如何對這些服務進行綜合評價,如何在服務組合時從這些功能相同的服務中選擇出滿足需求的服務成為了服務選擇中研究的熱點問題。本文針對上述問題,主要進行了如下研究:針對基于QoS的Web服務綜合評價問題,現(xiàn)有的方法主要有基于主觀權重、基于客觀權重和基于主客觀權重的評價方法。本文采用基于主客觀權重的動態(tài)綜合評價方法。在主觀權重計算方面使用G1（序關系分析法）法,開發(fā)人員只需提供QoS各屬性之間的序關系和重要程度,系統(tǒng)即可計算出主觀權重值。在客觀權重中使用變異系數法進行計算,最后分析了 Web服務在時序視角下的動態(tài)變化,采用獎勵（懲罰）機制綜合對Web服務進行評價。針對Web服務的選擇問題,本文將四種基本工作流結構轉換為基于順序和并行結構的混合工作流,并給出... 

【文章來源】：北方工業(yè)大學北京市

【文章頁數】：74 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

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圖３－１?Ｗｅｂ服務綜合評價流程圖??分析??數據及預處理??ｅｂ服務選擇中，常用的數據集有兩個，一個是ＱＷＳ數據集［４７’４８］，ＲＥＡＭ數據集［４９］。本實驗采用ＷＳ－ＤＲＥＡＭ數據集，其中包含的全球的ＰｌａｎｅｔＬａｂ站點的計算機模擬服務請求者獲得。數據包含實世界的４５００多個Ｗｅｂ服務進行每人６４次調用的響應時間和吞數據集的基礎上對數據進行處理加工獲得實驗所需數據。??據進行分析發(fā)現(xiàn)，響應時間為〇ｓ的數據吞吐量必為０ｋｂｐｓ，而響百分之九十多的吞吐量也為０ｋｂｐｓ，所以，為獲得適合實驗的數響應時間為２０ｓ時服務調用超時，從而，當響應時間為Ｏｓ時認而響應時間為２０ｓ時認為服務不可靠，再將服務隨機分組（這里，同組服務表示可以完成相同的功能，對不同用戶同一時間段調

??圖３－１?Ｗｅｂ服務綜合評價流程圖??３．４實驗分析??３．４．１實驗數據及預處理??在Ｗｅｂ服務選擇中，常用的數據集有兩個，一個是ＱＷＳ數據集［４７’４８］，—個??是ＷＳ－ＤＲＥＡＭ數據集［４９］。本實驗采用ＷＳ－ＤＲＥＡＭ數據集，其中包含的數據是??使用分布全球的ＰｌａｎｅｔＬａｂ站點的計算機模擬服務請求者獲得。數據包含１４２個??用戶對真實世界的４５００多個Ｗｅｂ服務進行每人６４次調用的響應時間和吞吐量。??本文在該數據集的基礎上對數據進行處理加工獲得實驗所需數據。??對數據進行分析發(fā)現(xiàn)，響應時間為〇ｓ的數據吞吐量必為０ｋｂｐｓ，而響應時間??為２０ｓ時百分之九十多的吞吐量也為０ｋｂｐｓ，所以，為獲得適合實驗的數據，本??文設定當響應時間為２０ｓ時服務調用超時，從而，當響應時間為Ｏｓ時認為服務??不可用，而響應時間為２０ｓ時認為服務不可靠，再將服務隨機分組（這里隨機分??為５０組），同組服務表示可以完成相同的功能，對不同用戶同一時間段調用同一??服務進行統(tǒng)計

【參考文獻】：
期刊論文
[1]軟件開發(fā)方法發(fā)展回顧與展望[J]. 馬曉星,劉譞哲,謝冰,余萍,張?zhí)?卜磊,李宣東.  軟件學報. 2019(01)
[2]軟件工程技術發(fā)展的趨勢研究[J]. 張程乾.  數字技術與應用. 2018(08)
[3]基于混沌遺傳算法的Web服務組合[J]. 譚文安,趙堯.  計算機集成制造系統(tǒng). 2018(07)
[4]軟件工程技術發(fā)展的過程和趨勢[J]. 王修林.  電子技術與軟件工程. 2018(09)
[5]基于多目標多屬性決策的大規(guī)模Web服務組合QoS優(yōu)化[J]. 魯城華,寇紀淞.  管理學報. 2018(04)
[6]基于局部選擇和遺傳算法的QoS感知的服務組合方法[J]. 葉恒舟,關云慧.  小型微型計算機系統(tǒng). 2016(07)
[7]基于改進遺傳算法的Web服務優(yōu)化組合研究[J]. 徐甜,劉凌霞.  計算機應用與軟件. 2016(05)
[8]基于服務質量的動態(tài)Web服務組合方法研究[J]. 吳青林,周天宏.  計算機應用與軟件. 2016(05)
[9]基于改進煙花算法的Web服務組合優(yōu)化[J]. 張以文,吳金濤,趙姝,唐杰.  計算機集成制造系統(tǒng). 2016(02)
[10]An Optimization Algorithm for Service Composition Based on an Improved FOA[J]. Yiwen Zhang,Guangming Cui,Yan Wang,Xing Guo,Shu Zhao.  Tsinghua Science and Technology. 2015(01)

博士論文
[1]基于QoS度量的Web服務選擇與推薦方法研究[D]. 黃琳.北京郵電大學 2018
[2]基于QoS的Web服務推薦技術研究[D]. 于程遠.上海交通大學 2015
[3]QoS感知的Web服務智能獲取若干關鍵技術研究[D]. 徐曉明.南京航空航天大學 2012

碩士論文
[1]物聯(lián)網環(huán)境下QoS驅動的服務組合優(yōu)化算法研究[D]. 張麗.西安石油大學 2018
[2]SOA服務構件在用戶管理系統(tǒng)中的應用研究[D]. 汪潤.北方工業(yè)大學 2018
[3]基于功能屬性和非功能屬性的Web服務研究[D]. 廖立斌.江西師范大學 2018
[4]基于QoS的Web服務選擇方法研究與實現(xiàn)[D]. 綦麟.北京郵電大學 2018
[5]QoS約束的情報保障系統(tǒng)Web服務評估與選擇[D]. 左甜甜.沈陽理工大學 2018
[6]基于QoS綜合評價的服務選擇方法[D]. 何干志.南京郵電大學 2017
[7]基于QoS感知的動態(tài)服務組合[D]. 柳正利.桂林電子科技大學 2017
[8]基于改進離散粒子群算法的Web服務組合研究[D]. 荊紫慧.安徽大學 2016
[9]基于QoS的Web服務組合算法研究[D]. 昌漢明.西安電子科技大學 2016
[10]基于QoS的Web服務交互與集成技術研究[D]. 鐘銳.沈陽理工大學 2016



本文編號：3045763