本文關鍵詞：基于情境歷史的移動用戶偏好挖掘研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出一個移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下用于個性化信息服務的基于情境歷史的移動用戶偏好挖掘方法,并構建移動旅游信息推薦原型系統(tǒng)CAMTRS。實驗結果顯示:該方法能較好地獲取移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下用戶的需求偏好,有助于改進個性化推薦系統(tǒng)的預測效果。
【作者單位】： 江西財經(jīng)大學信息管理學院;
【關鍵詞】： 情境歷史 情境感知 移動互聯(lián)網(wǎng) 用戶偏好
【基金】：江西省自然科學基金項目“泛在環(huán)境下基于情境感知和社會過濾的混合推薦模型與實現(xiàn)”(項目編號:20122BAB211024)研究成果之一
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 1引言隨著智能手機、平板電腦和PDA等移動設備的迅速普及,移動互聯(lián)網(wǎng)這一新興事物獲得了飛速的發(fā)展。移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,各種應用呈爆炸式增長,其中的數(shù)據(jù)規(guī)模越來越龐大。如何從海量數(shù)據(jù)中方便快捷地檢索出最符合用戶需求的信息,進而主動向用戶推送個性化的信息服務成為了研

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  本文關鍵詞：基于情境歷史的移動用戶偏好挖掘研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：302706