發(fā)布時間：2021-02-03 21:53

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的進一步發(fā)展,微博（Micro-Blog）應用平臺也日趨升溫,作為近些年來發(fā)展最快的SNS（Social Network Site）交流平臺,微博已逐漸成為網(wǎng)絡社交的主流。伴隨著微博使用者的持續(xù)增加,微博也逐漸開始影響整個社會網(wǎng)絡關系,近幾年來,由微博引發(fā)的熱門事件層出不窮,其社會效應范圍也越來越廣,針對微博壞境下的社會網(wǎng)絡特性研究也日益深入。微博環(huán)境下的網(wǎng)絡特性種類眾多,本文通過采集獲取兩種不同熱門微博——新浪微博和騰訊微博的特定事件數(shù)據(jù),從實證角度分析研究幾種網(wǎng)絡特性,具體工作如下：（1）技術研究和社會網(wǎng)絡特性。從采集技術發(fā)展的歷程出發(fā),分別介紹了不同的數(shù)據(jù)采集技術和本文所用的采集技術。并對微博社會特性的現(xiàn)狀和表現(xiàn)進行了綜述,分別闡述了六度空間特性、蝴蝶效應特性、病毒式營銷特性以及消費者聚集特性,從效應特性產(chǎn)生入手,跟蹤其整個特性發(fā)展的過程以及延伸到新的社會網(wǎng)絡中的表現(xiàn)。（2）系統(tǒng)設計架構。針對兩種不同的微博平臺,分別設計實現(xiàn)其數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)框架、采集流程、分析處理等方面的架構,主要采集流程包括以微博為主的微博轉發(fā)層級擴散、以博主粉絲關系為主的粉絲層級關系擴散和以兩者為基礎... 

【文章來源】：陜西師范大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和目的
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容及意義
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究意義
    1.4 論文結構及章節(jié)安排
第2章 技術研究和社會網(wǎng)絡特性
    2.1 引言
    2.2 數(shù)據(jù)采集開發(fā)技術
    2.3 社會網(wǎng)絡特性
        2.3.1 六度空間特性
        2.3.2 蝴蝶效應特性
        2.3.3 病毒式傳播特性
        2.3.4 消費者聚集特性
    2.4 本章小結
第3章 微博數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)架構
    3.1 微博數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)架構概述
    3.2 微博數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)架構設計
        3.2.1 設計目標
        3.2.2 數(shù)據(jù)庫設計
        3.2.3 數(shù)據(jù)流程設計
        3.2.4 開發(fā)工具和環(huán)境
    3.3 微博數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)實現(xiàn)
        3.3.1 基于新浪微博的模擬登錄數(shù)據(jù)采集
        3.3.2 基于騰訊微博的SDK數(shù)據(jù)采集
        3.3.3 基于新浪微博數(shù)據(jù)的prefuse分析
        3.3.4 基于騰訊微博數(shù)據(jù)的zTree分析
    3.4 本章小結
第4章 六度空間特性實證
    4.1 六度空間特性實證概述
    4.2 特定社會環(huán)境構建
        4.2.1 媒體選擇
        4.2.2 話題建立
        4.2.3 博主抽取方式
        4.2.4 博主粉絲抽取
        4.2.5 數(shù)據(jù)處理
    4.3 數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡圖構建
        4.3.1 數(shù)集建立
        4.3.2 數(shù)據(jù)分析
        4.3.3 網(wǎng)絡圖構建
        4.3.4 結論分析及擴展
    4.4 本章小結
第5章 蝴蝶效應、病毒式傳播和消費者聚集特性實證
    5.1 蝴蝶效應特性實證
        5.1.1 特性事件追蹤
        5.1.2 特性事件數(shù)據(jù)采集
        5.1.3 特性分析
        5.1.4 特性擴展
    5.2 病毒式傳播特性實證
        5.2.1 特定媒體環(huán)境選擇
        5.2.2 話題建立
        5.2.3 數(shù)據(jù)收集方式
        5.2.4 數(shù)據(jù)處理分析
    5.3 消費者聚集特性實證
        5.3.1 消費者聚集特性概述
        5.3.2 消費者聚集特性觀察
        5.3.3 消費者聚集特性數(shù)據(jù)采集
        5.3.4 消費者聚集特性分析
    5.4 本章小結
第6章 總結與展望
    6.1 論文總結
    6.2 對未來工作的展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間取得的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]微博客的情報特征及其獲取方法[J]. 王淼,劉友華.  現(xiàn)代情報. 2013(01)
[2]基于MapReduce的微博文本采集平臺[J]. 于留寶,胡長軍,蘇林晗.  計算機科學. 2012(S3)
[3]基于復雜網(wǎng)絡分析的微博網(wǎng)絡輿情傳播[J]. 金鑫,謝斌,朱建明.  吉林大學學報(工學版). 2012(S1)
[4]我國智能手機營銷策略分析[J]. 洪昕,王玨,林花.  企業(yè)經(jīng)濟. 2012(08)
[5]圖書館科學文化微博傳播模式研究——中國科學院國家科學圖書館的探索和思考[J]. 楊琳,龔惠玲,陳朝暉,李武,田蕊.  圖書情報工作. 2012(13)
[6]微博傳播特點的再思考[J]. 魏景霞.  新聞界. 2012(07)
[7]基于OAuth2.0的認證授權技術[J]. 時子慶,劉金蘭,譚曉華.  計算機系統(tǒng)應用. 2012(03)
[8]淺析量子力學中的不確定性原理[J]. 袁愛芳,劉迪迪.  大學物理. 2011(11)
[9]一種分布式微博數(shù)據(jù)采集平臺的設計與實現(xiàn)[J]. 李龍,李芝棠,涂浩,史春永.  廣西大學學報(自然科學版). 2011(S1)
[10]深度優(yōu)先搜索的非遞歸算法[J]. 劉中華,張穎超.  科技信息. 2010(25)

碩士論文
[1]基于復雜網(wǎng)絡的社會化搜索[D]. 郭睿志.吉林大學 2012
[2]基于模板化網(wǎng)絡爬蟲技術的Web網(wǎng)頁信息抽取[D]. 喬峰.電子科技大學 2012
[3]微博客的傳播學解讀[D]. 尋芳.中南大學 2011
[4]網(wǎng)絡口碑對消費者行為的影響及營銷策略[D]. 賴幸.復旦大學 2011
[5]基于jQuery的Web源程序在線評測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 紀洪波.吉林大學 2010
[6]基于J2EE架構的SSH組合框架的研究[D]. 王春超.長春理工大學 2010
[7]關于病毒營銷的傳播原理分析[D]. 慕夏溪.西北大學 2010
[8]Web2.0時代的病毒式營銷的傳播學解讀[D]. 甘藝娜.華中科技大學 2009
[9]病毒式營銷在國內(nèi)SNS網(wǎng)站推廣中的應用探析[D]. 吳璇.廈門大學 2009
[10]從媒介歷史的角度看病毒式網(wǎng)絡傳播的潮起潮落[D]. 和飛.四川大學 2007



本文編號：3017206