本文關(guān)鍵詞：園區(qū)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量方法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著園區(qū)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和用戶數(shù)目的不斷擴(kuò)大,業(yè)務(wù)種類日益增加,對(duì)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量,網(wǎng)絡(luò)的信息安全要求越來(lái)越高,給其運(yùn)營(yíng),維護(hù)和管理提出了更高的要求。因此,掌握?qǐng)@區(qū)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行規(guī)律,對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和協(xié)議的研究開(kāi)發(fā)具有非常重要的意義。本文主要圍繞園區(qū)網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量方法展開(kāi)研究,力圖構(gòu)造有效的網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量基本模型,來(lái)獲得園區(qū)網(wǎng)絡(luò)的性能指標(biāo),掌握?qǐng)@區(qū)網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)性能,理解其運(yùn)行規(guī)律,進(jìn)而建立其行為模型,進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量,更好的改善網(wǎng)絡(luò)的性能,實(shí)現(xiàn)高效的運(yùn)營(yíng)維護(hù),并為園區(qū)網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量新方法的開(kāi)發(fā)奠定理論基礎(chǔ)。本文主要內(nèi)容如下：對(duì)園區(qū)網(wǎng)的可用帶寬及時(shí)延的測(cè)量方法進(jìn)行了相關(guān)研究。在理論基礎(chǔ)上,我們對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為學(xué)進(jìn)行如下幾個(gè)方面的分析包括：鏈路帶寬的測(cè)量算法、端到端網(wǎng)絡(luò)瓶頸帶寬的測(cè)量算法、可用帶寬的測(cè)量算法以及對(duì)測(cè)量結(jié)果有影響的因素。把Spruce測(cè)量算法,PathLoad算法和PathChirp等3種算法在以下兩種不同的實(shí)驗(yàn)環(huán)境中進(jìn)行測(cè)量,第一個(gè)是在實(shí)驗(yàn)室搭建的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,用產(chǎn)生不同負(fù)載的流量進(jìn)行測(cè)量；第二個(gè)是在校園網(wǎng)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中按照不同的時(shí)刻進(jìn)行測(cè)量。最終我們通過(guò)圖表分析,誤差比較,找到一種誤差最小的算法,并且下一步對(duì)這個(gè)算法進(jìn)行改進(jìn),改進(jìn)的WpathChirp算法的測(cè)量結(jié)果與原來(lái)的測(cè)量算法結(jié)果進(jìn)行比較,可以看出,改進(jìn)后的算法在精度和魯棒性上都有很大的改善,而且可以應(yīng)用于校園網(wǎng)的任何負(fù)載條件下。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo) 網(wǎng)絡(luò)行為學(xué) PathChirp算法 PathLoad算法 Spruce算法
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.06
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-6
• 第一章 緒論6-9
• 1.1 論文選題的背景6
• 1.2 論文研究的目的和意義6-8
• 1.3 本課題的主要工作8-9
• 第二章 園區(qū)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)概論9-18
• 2.1 園區(qū)網(wǎng)概述9-10
• 2.1.1 園區(qū)網(wǎng)定義9
• 2.1.2 園區(qū)網(wǎng)特征9
• 2.1.3 園區(qū)網(wǎng)性能指標(biāo)9-10
• 2.2 園區(qū)網(wǎng)性能測(cè)量方法10-11
• 2.2.1 主動(dòng)測(cè)量10
• 2.2.2 被動(dòng)測(cè)量10-11
• 2.3 鏈路帶寬測(cè)量和可用帶寬測(cè)量11-14
• 2.3.1 端到端鏈路帶寬測(cè)量概述11-13
• 2.3.2 端到端可用帶寬測(cè)量概述13-14
• 2.4 網(wǎng)絡(luò)的時(shí)延測(cè)量和時(shí)鐘同步問(wèn)題14-16
• 2.4.1 時(shí)延測(cè)量方法14-15
• 2.4.2 時(shí)鐘同步問(wèn)題15-16
• 2.5 帶寬測(cè)量中存在的問(wèn)題16-17
• 2.6 小結(jié)17-18
• 第三章 可用帶寬測(cè)量方法和緊鏈路定位技術(shù)研究18-30
• 3.1 帶寬測(cè)量基本概念18-19
• 3.2 緊鏈路定位技術(shù)研究19
• 3.3 端到端可用帶寬測(cè)量方法19-29
• 3.3.1 VPS算法設(shè)計(jì)20-22
• 3.3.2 Spruce算法設(shè)計(jì)22-24
• 3.3.3 PathLoad算法設(shè)計(jì)24-27
• 3.3.4 PathChirp算法設(shè)計(jì)27-29
• 3.4 小結(jié)29-30
• 第四章 可用帶寬測(cè)量算法性能比較30-37
• 4.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)30-35
• 4.1.1 可控制背景流量的實(shí)驗(yàn)環(huán)境30-33
• 4.1.2 實(shí)際園區(qū)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境33-35
• 4.2 誤差對(duì)比分析35-36
• 4.2.1 在可控制背景流量的環(huán)境中的誤差分析35-36
• 4.2.2 在實(shí)際的園區(qū)網(wǎng)環(huán)境中誤差分析36
• 4.3 小結(jié)36-37
• 第五章 改進(jìn)的可用帶寬測(cè)量算法WPathChirp37-58
• 5.1 隱馬爾可夫模型的基本理論37-40
• 5.1.1 隱馬爾可夫壚模型37-38
• 5.1.2 馬爾可夫鏈38
• 5.1.3 隱馬爾可夫模型的基本問(wèn)題38-39
• 5.1.4 隱馬爾可夫模型的基本算法39-40
• 5.2 WPathChirp算法建模40-41
• 5.3 WPathChirp改進(jìn)算法介紹41-53
• 5.3.1 改進(jìn)算法的流程圖44-46
• 5.3.2 改進(jìn)算法的代碼實(shí)現(xiàn)46-53
• 5.4 WPathChirp算法測(cè)試環(huán)境53-56
• 5.5 誤差分析56-57
• 5.6 小結(jié)57-58
• 第六章 總結(jié)與展望58-59
• 致謝59-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 作者簡(jiǎn)介63
• 攻讀碩士學(xué)位期間研究成果63-64

【參考文獻(xiàn)】

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3 紀(jì)德志;吳衛(wèi)東;;Wspruce:一種改進(jìn)的可用帶寬測(cè)量方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年04期

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5 曹文斌;陳國(guó)順;牛剛;;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)測(cè)量技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2013年03期

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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2 張超;主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試中時(shí)鐘同步和測(cè)試數(shù)據(jù)生成的研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：301439