本文關(guān)鍵詞：卡車物流配送預(yù)測子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：亞馬遜是一家全球著名的電子商務(wù)公司,在中國有著復(fù)雜的庫房網(wǎng)絡(luò),客戶訂單出庫的所有貨物都是用卡車運(yùn)輸?shù)脚渌驼?再由配送員配送,其中卡車運(yùn)輸部分外包給承運(yùn)商。不同的卡車車型,運(yùn)輸費(fèi)用也并不相同,運(yùn)輸費(fèi)用往往和卡車的容積成正比,即容積越大,卡車運(yùn)輸費(fèi)用越高。業(yè)務(wù)部門相關(guān)工作人員會(huì)根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)預(yù)定當(dāng)天使用的卡車的車型和數(shù)量,如果工作人員估計(jì)將要運(yùn)輸?shù)呢浳矬w積過大,則卡車空間使用率低,造成了不必要的資源浪費(fèi)；而估計(jì)體積過小,則造成部分貨物無法及時(shí)配送,將導(dǎo)致客戶無法及時(shí)收到自己的訂單,影響客戶滿意度。在客戶及時(shí)收到自己訂單的前提下,盡可能高地利用卡車的空間,節(jié)約運(yùn)輸成本,卡車物流配送預(yù)測子系統(tǒng)的開發(fā)是十分必要的。 之前線上已經(jīng)存在一版卡車物流配送預(yù)測子系統(tǒng),專為卡車預(yù)測體積,但預(yù)測結(jié)果精度一般。所以新系統(tǒng),需要在原有系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,提高預(yù)測精度,給出合理的貨品擺放體積。筆者主要實(shí)現(xiàn)在亞馬遜貨物運(yùn)輸過程中每日,每條干線所需卡車體積的預(yù)測功能,并為其日�？ㄜ囶A(yù)定提供數(shù)據(jù)支持。本文根據(jù)其業(yè)務(wù)需求進(jìn)行了系統(tǒng)的需求分析,根據(jù)業(yè)務(wù)需求對系統(tǒng)模塊進(jìn)行分類和劃分；在此基礎(chǔ)上,根據(jù)項(xiàng)目具體情況選擇了技術(shù)框架,完成系統(tǒng)概要設(shè)計(jì),通過整合業(yè)務(wù)需求及分析真實(shí)數(shù)據(jù),預(yù)測貨物品類及訂單單量,選定使用決策樹模型,進(jìn)而利用隨機(jī)森林降低噪聲完成商品裝箱的體積模擬,對模型應(yīng)用結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),針對各個(gè)功能模塊進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì),并對重點(diǎn)模塊做了流程說明和類設(shè)計(jì),說明其中所應(yīng)用的數(shù)學(xué)模型及其使用意義,明確說明了功能點(diǎn)實(shí)現(xiàn)過程中各方法的調(diào)用關(guān)系,本人在項(xiàng)目中完成了系統(tǒng)需求分析,設(shè)計(jì)開發(fā)及部署上線的全過程,其中主要包括干線預(yù)測,卡車推薦,數(shù)據(jù)采集,預(yù)測結(jié)果展示各個(gè)模塊的功能設(shè)計(jì),開發(fā)等工作。 系統(tǒng)上線運(yùn)行后,根據(jù)采集到的實(shí)際數(shù)據(jù)對比可知,本系統(tǒng)為卡車預(yù)定提供了具有有力的數(shù)字憑據(jù),成功的提高了卡車的裝載率,節(jié)約了貨物的運(yùn)輸成本,降低了卡車的空間浪費(fèi)。
【關(guān)鍵詞】：預(yù)測 機(jī)器學(xué)習(xí) 云服務(wù) Spring J2EE
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.52;TP393.09
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-8
• 序言8-11
• 1 引言11-15
• 1.1 項(xiàng)目背景及意義11-12
• 1.2 項(xiàng)目來源12
• 1.3 研究目標(biāo)和內(nèi)容12-13
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)13
• 1.5 本章小結(jié)13-15
• 2 關(guān)鍵技術(shù)介紹15-23
• 2.1 MVC15-16
• 2.2 Spring框架16
• 2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)16-17
• 2.4 Amazon Web Services17-21
• 2.5 本章小結(jié)21-23
• 3 卡車物流配送預(yù)測子系統(tǒng)需求分析23-41
• 3.1 系統(tǒng)背景業(yè)務(wù)的總體分析23-27
• 3.2 系統(tǒng)功能需求27-39
• 3.2.1 體積預(yù)測模塊27-30
• 3.2.2 卡車推薦方案模塊30-34
• 3.2.3 預(yù)測結(jié)果模塊34-37
• 3.2.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集模塊37-39
• 3.3 系統(tǒng)非功能需求39-40
• 3.4 可行性分析40
• 3.5 本章小結(jié)40-41
• 4 卡車物流配送預(yù)測子系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)41-47
• 4.1 卡車物流配送預(yù)測子系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)41-42
• 4.2 卡車物流配送預(yù)測子系統(tǒng)功能模塊劃分42-43
• 4.3 卡車物流配送預(yù)測子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)43-46
• 4.3.1 干線預(yù)測相關(guān)表43-45
• 4.3.2 卡車推薦及結(jié)果發(fā)布相關(guān)表45-46
• 4.4 本章小結(jié)46-47
• 5 卡車物流配送預(yù)測子系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)47-73
• 5.1 干線體積預(yù)測模塊47-52
• 5.2 卡車推薦方案模塊52-57
• 5.3 預(yù)測結(jié)果模塊57-66
• 5.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集模塊66-69
• 5.5 裝箱模型設(shè)計(jì)69-72
• 5.6 本章小結(jié)72-73
• 6 系統(tǒng)測試部署及效果分析73-81
• 6.1 功能性測試73-74
• 6.2 非功能性測試74-76
• 6.3 系統(tǒng)部署76-77
• 6.4 系統(tǒng)效果分析77-79
• 6.5 本章小結(jié)79-81
• 7 結(jié)論81-83
• 參考文獻(xiàn)83-85
• 作者簡歷85-87
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集8

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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3 王小強(qiáng);;基于隨機(jī)森林的亞健康狀態(tài)預(yù)測與特征選擇方法研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2014年01期

4 楊秀萍;;Java定時(shí)任務(wù)及其在工作流系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2011年08期

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本文編號：285731