本文關鍵詞：面向高速網(wǎng)絡流量測量的關鍵技術研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)應用的不斷拓展與深化,網(wǎng)絡流量快速增長,網(wǎng)絡結構日益復雜,網(wǎng)絡協(xié)議種類多樣。為保證互聯(lián)網(wǎng)高效運行,需要網(wǎng)絡提供準確的態(tài)勢感知與精細化的管理能力。對網(wǎng)絡流量進行細粒度統(tǒng)計分析是實現(xiàn)態(tài)勢感知和精細管理的基礎,對于優(yōu)化網(wǎng)絡資源配置,提高網(wǎng)絡服務能力具有重要意義。本文首先總結了在網(wǎng)絡流量測量中的關鍵技術所面臨的問題,然后針對這些問題展開研究,介紹了網(wǎng)絡流量測量的模型、主要技術和常用方法的相關理論研究。著重對網(wǎng)絡流量測量中的關鍵技術進行了深入的研究。本文的主要工作如下:第一,針對當前在網(wǎng)絡流量測量中統(tǒng)計報文時計數(shù)器可能發(fā)生溢出的情況。提出了一種適合高速流的報文統(tǒng)計型Bloom Filter結構(DOFC-BF結構),并闡述了其相應的更新算法。著重分析了該結構在重建時在空間和時間上的復雜度。最后,使用了真實的數(shù)據(jù)對該結構的驗證。第二,提出了基于面向報文統(tǒng)計型Bloom Filter的大小流檢測方法。本文假設網(wǎng)絡流量流長的分布為Pareto(帕累托)分布。首先使用了極值理論里的Hill估計來Pareto分布的參數(shù)進行估計,得出Pareto分布的參數(shù)和閾值。利用閾值來區(qū)分大小流,然后針對大小流選用不同精度的抽樣函數(shù)。使用真實的流量數(shù)據(jù)對大小流檢測方法仿真。仿真的結果表明:在保證一定的精度的條件下,該方法使網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)約減效果更好。最后,實現(xiàn)了基于多核網(wǎng)絡處理器網(wǎng)絡流量測量原型系統(tǒng)。著重分析了抽樣統(tǒng)計模塊以及信息存儲模塊的實現(xiàn)方法,并測試和分析了原型系統(tǒng)的性能。
【關鍵詞】：網(wǎng)絡流量測量 網(wǎng)絡流量報文統(tǒng)計 數(shù)據(jù)約減 大小流檢測
【學位授予單位】：國防科學技術大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.06
【目錄】：

• 摘要9-10
• ABSTRACT10-11
• 第一章 緒論11-19
• 1.1 研究背景與意義11-12
• 1.2 網(wǎng)絡流量測量12-14
• 1.2.1 網(wǎng)絡流量測量模型12-13
• 1.2.2 網(wǎng)絡流量測量屬性13
• 1.2.3 主動測量技術13
• 1.2.4 被動測量技術13-14
• 1.3 挑戰(zhàn)與問題14-15
• 1.3.1 被動測量與分析面臨的挑戰(zhàn)14
• 1.3.2 關鍵技術面臨的問題14-15
• 1.4 本文主要工作15-16
• 1.5 本文的組織結構16-19
• 第二章 相關技術研究19-29
• 2.1 被動測量模型19-20
• 2.2 常用的網(wǎng)絡流量測量工具20-21
• 2.2.1 NetFlow20
• 2.2.2 RMON20
• 2.2.3 sFlow20
• 2.2.4 SNMP20-21
• 2.3 網(wǎng)絡流量測量關鍵技術21-27
• 2.3.1 概要信息統(tǒng)計21-23
• 2.3.2 抽樣技術23-25
• 2.3.3 內(nèi)存存儲技術25-27
• 2.4 本章小結27-29
• 第三章 基于報文統(tǒng)計型Bloom Filter的大小流檢測方法29-43
• 3.1 相關知識29-33
• 3.1.1 Bloom Filter29-31
• 3.1.2 網(wǎng)絡流分布31-32
• 3.1.3 極值理論32-33
• 3.2 一種面向流報文統(tǒng)計型Bloom Filter33-38
• 3.2.1 DOFC-BF結構33-35
• 3.2.2 更新算法35-36
• 3.2.3 OFC重建36-37
• 3.2.4 Hash函數(shù)選擇37-38
• 3.3 大小流檢測方法38-41
• 3.3.1 大小流檢測結構38
• 3.3.2 大小流檢測理論38-40
• 3.3.3 大小流抽樣函數(shù)選擇40-41
• 3.4 本章小結41-43
• 第四章 基于多核網(wǎng)絡處理器的系統(tǒng)設計與實現(xiàn)43-53
• 4.1 系統(tǒng)框架介紹43-45
• 4.2 多核網(wǎng)絡處理器資源分配45-47
• 4.3 前端處理模塊設計與實現(xiàn)47-48
• 4.4 信息存儲模塊設計與實現(xiàn)48-52
• 4.4.1 內(nèi)存動態(tài)管理49-50
• 4.4.2 內(nèi)存數(shù)據(jù)組織50-52
• 4.5 本章小結52-53
• 第五章 實驗測試與分析53-63
• 5.1 DOFC-BF測試53-58
• 5.1.1 查詢時間53-55
• 5.1.2 插入時間55-57
• 5.1.3 重建時間57-58
• 5.2 大小流檢測實驗與分析58-60
• 5.3 基于多核網(wǎng)絡處理器的系統(tǒng)測試60-62
• 5.3.1 實驗環(huán)境60-61
• 5.3.2 實驗方法61
• 5.3.3 實驗結果61-62
• 5.4 本章小結62-63
• 結束語63-65
• 致謝65-67
• 參考文獻67-71
• 作者在學期間取得的學術成果71

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本文編號：283977