本文選題：公共品博弈 + 拓撲勢　； 參考：《物理學報》2013年23期

【摘要】：社會網絡研究的興起,為網絡演化規(guī)律研究提供了有效工具,但大多數(shù)研究集中從宏觀機制評估網絡演化的動態(tài)過程.本文基于公共品博弈,通過演化博弈與網絡拓撲共演化方式,從微觀角度提出了多社區(qū)動態(tài)網絡演化模型(dMCPGG).即以節(jié)點間演化博弈為動力,修改節(jié)點間邊的關系,驅動網絡拓撲演化.考慮到網絡異質性,采用基于拓撲勢的偏好規(guī)則更準確全面的描述節(jié)點影響力.通過數(shù)值模擬和仿真實驗,驗證了本模型的合理性,不僅重現(xiàn)了無標度網絡及隨機網絡的節(jié)點度、聚類系數(shù)及平均路徑長度的結構特性,還準確捕捉到真實社交網絡的演化過程.
[Abstract]:The rise of social network research provides an effective tool for the study of the law of network evolution, but most of the studies focus on evaluating the dynamic process of network evolution from the macro mechanism. In this paper, based on the game of public goods, a multi-community dynamic network evolution model, dMCPGGG, is proposed from the microscopic point of view through the co-evolution of evolutionary game and network topology. That is to change the relationship between nodes and drive the network topology evolution based on the evolutionary game between nodes. Considering the heterogeneity of network, preference rules based on topological potential are used to describe node influence more accurately and comprehensively. Through numerical simulation and simulation experiments, the rationality of the model is verified, which not only reproduces the structural characteristics of nodal degree, clustering coefficient and average path length of scale-free network and random network. It also accurately captures the evolution of real social networks.
【作者單位】： 重慶郵電大學 計算智能重慶市重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(批準號:61075019) 重慶市自然科學基金(批準號:CSTC2011jjA40045)資助的課題~~
【分類號】：TP393.09

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本文編號：1899986