本文選題：社交網(wǎng)絡 + 社團發(fā)現(xiàn)��； 參考：《工程科學與技術(shù)》2017年S2期

【摘要】：為了研究社交網(wǎng)絡社團結(jié)構(gòu)對輿情傳播的影響,本文對比分析了多源社交網(wǎng)絡的社團結(jié)構(gòu)特性及傳播特性,并且利用COPRA算法和LFM算法進行了社交網(wǎng)絡重疊社團研究,提出一種基于節(jié)點度過濾的LFM改進方法——NF-LFM算法。該算法先對好友關系網(wǎng)絡中節(jié)點度小于某一閾值的節(jié)點進行過濾,再對剩下的好友關系網(wǎng)絡進行社團劃分。研究發(fā)現(xiàn):1)人人網(wǎng)、QQ空間、新浪微博都具有明顯的社團結(jié)構(gòu)特性,其中,人人網(wǎng)和QQ空間的社團結(jié)構(gòu)特性強于新浪微博;2)在不考慮社交網(wǎng)絡用戶活躍度的情況下,輿情信息在人人網(wǎng)上擴散范圍最廣,新浪微博次之,QQ空間擴散較慢。本文提出的改進方法能解決現(xiàn)有算法社團劃分結(jié)果分辨率低的問題,且有效彌補了LFM算法在大規(guī)模社團發(fā)現(xiàn)時陷入無限迭代過程而導致時間復雜度高的缺點,將其應用于經(jīng)典數(shù)據(jù)集中也符合理論預期結(jié)果。本文的研究結(jié)果將有助于進一步理解和認識社交網(wǎng)絡社團結(jié)構(gòu)對輿情傳播的影響,同時對于網(wǎng)絡群體事件發(fā)現(xiàn)和輿情監(jiān)控及引導等具有重要意義。
[Abstract]:In order to study the influence of social network community structure on public opinion transmission, this paper compares and analyzes the community structure and propagation characteristics of multi-source social network, and uses COPRA algorithm and LFM algorithm to study the overlapping community of social network. This paper presents an improved LFM algorithm based on nodal filtering-NF-LFM algorithm. The algorithm first filters the nodes whose degree of nodes are less than a certain threshold in a friend network, and then divides the remaining friend networks into groups. The study found that: 1) Renren / QQ space and Sina Weibo have obvious community structure characteristics, among which Renren and QZone have stronger community structure than Sina Weibo 2) without considering the activity of social network users. Public opinion on Renren spread the widest range, Sina Weibo followed by QQ space diffusion slow. The improved method proposed in this paper can solve the problem of low resolution of community partition results of existing algorithms, and effectively make up for the high time complexity caused by the LFM algorithm falling into infinite iterative process in large-scale community discovery. Its application in classical data sets is also in line with the expected theoretical results. The results of this paper will be helpful to further understand and understand the influence of the social network community structure on the dissemination of public opinion, and it is of great significance for the discovery of network group events and the monitoring and guidance of public opinion.
【作者單位】： 四川大學計算機(軟件)學院;四川大學網(wǎng)絡空間安全研究院;四川大學網(wǎng)絡空間安全學院;
【基金】：國家科技支撐計劃資助項目(2012BAH18B05) 國家自然科學基金資助項目(61272447) 四川大學青年教師啟動基金資助項目(2015SCU11079)
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

相關期刊論文 前6條

1 劉井蓮;王大玲;趙衛(wèi)績;馮時;張一飛;;一種基于核心節(jié)點擴展的社區(qū)挖掘算法[J];山東大學學報(理學版);2016年01期

2 喬少杰;郭俊;韓楠;張小松;元昌安;唐常杰;;大規(guī)模復雜網(wǎng)絡社區(qū)并行發(fā)現(xiàn)算法[J];計算機學報;2017年03期

3 王莉;程學旗;;在線社會網(wǎng)絡的動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)及演化[J];計算機學報;2015年02期

4 林旺群;盧風順;丁兆云;吳泉源;周斌;賈焰;;基于帶權(quán)圖的層次化社區(qū)并行計算方法[J];軟件學報;2012年06期

5 竇炳琳;李澍淞;張世永;;基于結(jié)構(gòu)的社會網(wǎng)絡分析[J];計算機學報;2012年04期

6 金弟;劉杰;賈正雪;劉大有;;基于k最近鄰網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)聚類算法[J];模式識別與人工智能;2010年04期

【共引文獻】

相關期刊論文 前4條

1 余濤;;高中英語詞匯教學漫談[J];青少年日記(教育教學研究);2017年08期

2 馬小惠;;豐富的詞匯,步入英語王國的“金鑰匙”——略論高中英語詞匯教學策略[J];新課程(中學);2017年06期

3 張道武;;試論新課程理念下高中英語詞匯教學策略[J];校園英語;2017年19期

4 詹大彬;;探討高中英語詞匯教學中存在的問題及對策[J];校園英語;2017年15期

相關碩士學位論文 前2條

1 陸美英;情景教學在初中英語詞匯教學中的應用研究[D];內(nèi)蒙古師范大學;2016年

2 黃鈺瑩;基于語境理論的高中英語詞匯教學效果實證研究[D];廣州大學;2016年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 湯春梅;;新課標下高中英語詞匯教學策略探析[J];中學生英語(高中版);2014年01期

相關碩士學位論文 前10條

1 吳丹;詞源的文化元素與詞匯教學策略選擇的關系[D];吉林大學;2009年

2 孔海琛;新課標下高中英語詞匯教學現(xiàn)狀的調(diào)查研究[D];華東師范大學;2009年

3 周月霞;高中生英語詞匯學習策略的調(diào)查研究[D];四川師范大學;2009年

4 任立新;試論高中英語詞匯教學[D];上海師范大學;2009年

5 沈宏;高中生英語詞匯學習策略的調(diào)查與研究[D];東北師范大學;2008年

6 曹煒;語境理論在初中英語詞匯教學中的應用研究[D];蘇州大學;2008年

7 林春艷;建構(gòu)主義理論及其在初中英語詞匯教學中的應用[D];福建師范大學;2008年

8 黃引;高中學生英語詞匯學習策略研究[D];華東師范大學;2008年

9 杜學健;新課程理念下的高中英語詞匯教學策略[D];河北師范大學;2008年

10 王志麗;高中生英語學習動機的研究[D];河北師范大學;2008年

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 ;基于位置的手機社交網(wǎng)絡“貝多”正式發(fā)布[J];中國新通信;2008年06期

2 曹增輝;;社交網(wǎng)絡更偏向于用戶工具[J];信息網(wǎng)絡;2009年11期

3 ;美國:印刷企業(yè)青睞社交網(wǎng)絡營銷新方式[J];中國包裝工業(yè);2010年Z1期

4 李智惠;柳承燁;;韓國移動社交網(wǎng)絡服務的類型分析與促進方案[J];現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學學報);2010年08期

5 賈富;;改變一切的社交網(wǎng)絡[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2011年04期

6 譚拯;;社交網(wǎng)絡:連接與發(fā)現(xiàn)[J];廣東通信技術(shù);2011年07期

7 陳一舟;;社交網(wǎng)絡的發(fā)展趨勢[J];傳媒;2011年12期

8 殷樂;;全球社交網(wǎng)絡新態(tài)勢及文化影響[J];新聞與寫作;2012年01期

9 許麗;;社交網(wǎng)絡:孤獨年代的集體狂歡[J];上海信息化;2012年09期

10 李玲麗;吳新年;;科研社交網(wǎng)絡的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析[J];圖書館學研究;2013年01期

相關會議論文 前10條

1 趙云龍;李艷兵;;社交網(wǎng)絡用戶的人格預測與關系強度研究[A];第七屆（2012）中國管理學年會商務智能分會場論文集（選編）[C];2012年

2 宮廣宇;李開軍;;對社交網(wǎng)絡中信息傳播的分析和思考——以人人網(wǎng)為例[A];首屆華中地區(qū)新聞與傳播學科研究生學術(shù)論壇獲獎論文[C];2010年

3 楊子鵬;喬麗娟;王夢思;楊雪迎;孟子冰;張禹;;社交網(wǎng)絡與大學生焦慮緩解[A];心理學與創(chuàng)新能力提升——第十六屆全國心理學學術(shù)會議論文集[C];2013年

4 畢雪梅;;體育虛擬社區(qū)中的體育社交網(wǎng)絡解析[A];第九屆全國體育科學大會論文摘要匯編(4)[C];2011年

5 杜p，

本文編號：1899585