本文選題：計(jì)算機(jī)應(yīng)用 + 混沌時(shí)間序列　； 參考：《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)》2016年04期

【摘要】：基于Takens理論對(duì)混沌時(shí)間序列進(jìn)行相空間重構(gòu),對(duì)小數(shù)據(jù)量法進(jìn)行如下改進(jìn):利用C-C算法計(jì)算嵌入維和延遲時(shí)間;以功率對(duì)頻率加權(quán)并采用求平均的方法計(jì)算平均周期,使小數(shù)據(jù)量法更加完善。使用改進(jìn)前、后的小數(shù)據(jù)量法分別仿真計(jì)算Lorenz系統(tǒng)混沌時(shí)間序列的Lyapunov指數(shù)并預(yù)測(cè)混沌時(shí)間序列,并計(jì)算實(shí)測(cè)局域網(wǎng)流量時(shí)間序列的最大Lyapunov指數(shù)并預(yù)測(cè)局域網(wǎng)流量時(shí)間序列。仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié)果均表明,采用改進(jìn)型小數(shù)據(jù)量法進(jìn)行流量預(yù)測(cè),精度更高、速度更快、預(yù)測(cè)點(diǎn)數(shù)更多。
[Abstract]:Based on the Takens theory, the phase space reconstruction of chaotic time series is carried out, and the small amount of data is improved as follows: the embedding and delay time is calculated by C-C algorithm, and the average period is calculated by weighted power to frequency and averaging. Make the method of small data more perfect. The Lyapunov exponent of chaotic time series of Lorenz system is simulated and the chaotic time series is predicted by using the method of small amount of data before and after the improvement, and the maximum Lyapunov exponent of the measured time series of local area network traffic is calculated and the time series of local area network traffic is predicted. The simulation and experimental results show that the improved small data volume method has higher accuracy, faster speed and more prediction points.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);東北師范大學(xué)信息化管理與規(guī)劃辦公室;
【基金】：吉林省教育廳“十二五”科技與社科研究規(guī)劃項(xiàng)目(2014B053) 吉林省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(20140101189JC)
【分類號(hào)】：TP393.1;TP393.06

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1796718