發(fā)布時(shí)間：2018-04-24 10:45

  本文選題：對(duì)等網(wǎng)絡(luò) + 流媒體�。� 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2013年04期

【摘要】：按照何種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)來(lái)構(gòu)建覆蓋網(wǎng)絡(luò)是P2P流媒體網(wǎng)絡(luò)中的熱點(diǎn)問(wèn)題,而已有的拓?fù)錁?gòu)建算法大多采用啟發(fā)式算法,參數(shù)由經(jīng)驗(yàn)值確定,缺乏理論分析。針對(duì)此問(wèn)題,運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中小世界效應(yīng)的理論知識(shí)和簇結(jié)構(gòu)的概念,提出了一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的P2P流媒體拓?fù)錁?gòu)建算法,用所有的簇頭節(jié)點(diǎn)構(gòu)成一個(gè)小世界網(wǎng)絡(luò),利用小世界網(wǎng)絡(luò)的特性來(lái)改善P2P流媒體網(wǎng)絡(luò)的性能。對(duì)該算法和經(jīng)典的CoolStreaming方法分別進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),比較了啟動(dòng)延遲、服務(wù)器負(fù)載、消息開(kāi)銷(xiāo)和抖動(dòng)率等參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明新提出的算法相對(duì)于CoolStreaming方法具有顯著的性能提高。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的運(yùn)用是P2P流媒體系統(tǒng)研究的一個(gè)新方向,對(duì)今后的工作有重要的指導(dǎo)意義。
[Abstract]:It is a hot issue in P2P streaming media network to construct overlay network according to which topology structure, but most of the existing topology construction algorithms use heuristic algorithm, parameters are determined by experience value, lack of theoretical analysis. To solve this problem, using the theory of small-world effect and the concept of cluster structure in complex networks, a P2P streaming media topology construction algorithm based on complex networks is proposed, which uses all cluster heads to form a small-world network. Using the characteristics of small world network to improve the performance of P2P streaming media network. The algorithm is simulated with the classical CoolStreaming method, and the parameters such as startup delay, server load, message overhead and jitter rate are compared. Experimental results show that the proposed algorithm has a significant performance improvement compared with the CoolStreaming method. The application of complex network theory is a new direction of P2P streaming media system research, which has important guiding significance for future work.
【作者單位】： 西安科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：陜西省教育廳科研計(jì)劃項(xiàng)目(2010JK665) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2012JQ8030)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.02

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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3 劉U，

本文編號(hào)：1796316