本文選題：入侵檢測系統(tǒng) + 智能體��； 參考：《微電子學(xué)與計算機》2013年03期

【摘要】：為了解決現(xiàn)有的入侵檢測系統(tǒng)響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境慢、需要較多人工干預(yù)的局限,采用智能體技術(shù)和聚類分析設(shè)計一種新的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法.使用智能體技術(shù)實現(xiàn)入侵檢測系統(tǒng)的分布式設(shè)計,利用分層的控制智能體實現(xiàn)入侵檢測系統(tǒng)的自主控制,同時使用基于模糊C均值算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行檢測分析,并利用加權(quán)算法對模糊C均值算法進行改進,提高系統(tǒng)的檢測能力.結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠減少人工干預(yù),對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境響應(yīng)較快,入侵檢測性能也得到了提高.
[Abstract]:In order to solve the problem that the current intrusion detection system is slow to respond to the network environment and needs more manual intervention, a new network intrusion detection method is designed by using agent technology and clustering analysis.The distributed design of intrusion detection system is realized by using agent technology, and the independent control of intrusion detection system is realized by using hierarchical control agent.At the same time, the data mining technology based on fuzzy C-means algorithm is used to detect and analyze the network data, and the weighted algorithm is used to improve the fuzzy C-means algorithm to improve the detection ability of the system.The results show that the system can reduce human intervention, respond quickly to network environment, and improve the performance of intrusion detection.
【作者單位】： 天津市信息中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(60874582)
【分類號】：TP393.08;TP18

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本文編號：1764089