一種融合反向交叉預測的QoS預測方法
本文關(guān)鍵詞: 服務質(zhì)量 協(xié)同過濾 反向預測 交叉預測 聚類技術(shù) 出處:《華中科技大學學報(自然科學版)》2013年S2期 論文類型:期刊論文
【摘要】:基于協(xié)同過濾的思想,提出一種QoS預測算法DRaC,該算法利用聚類技術(shù)實現(xiàn)QoS數(shù)據(jù)的平滑化預處理,同時利用反向預測和交叉預測機制解決數(shù)據(jù)稀疏問題,提高了預測準確度.最后基于真實的數(shù)據(jù)集,以NMAE值為標準,驗證了DRaC算法相對于協(xié)同過濾等傳統(tǒng)方法具有更好的預測效果,并衡量了各參數(shù)對預測結(jié)果的影響.
[Abstract]:Based on the idea of collaborative filtering, a QoS prediction algorithm, DRaC, is proposed. The clustering technique is used to realize the smoothing preprocessing of QoS data. At the same time, reverse prediction and cross prediction mechanisms are used to solve the problem of data sparsity. Finally, based on the real data set and using the NMAE value as the standard, it verifies that the DRaC algorithm has better prediction effect than the traditional methods such as collaborative filtering, and measures the influence of various parameters on the prediction results.
【作者單位】: 廈門理工學院計算機學院;浙江大學計算機學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61202145) 國家科技支撐計劃資助項目(2011BAH16B04) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃資助項目(2012AA02A604,2013AA01A604)
【分類號】:TP393.09
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5 高e,
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