本文關鍵詞：非平穩(wěn)數(shù)據(jù)流下的網(wǎng)絡入侵檢測優(yōu)化方法研究

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【摘要】：由于非平穩(wěn)數(shù)據(jù)流下的網(wǎng)絡具有一定的復雜性和時變性,因此需要對其進行網(wǎng)絡入侵檢測。但是采用傳統(tǒng)檢測算法不能有效提取出非平穩(wěn)數(shù)據(jù)流下的數(shù)據(jù)特征,存在檢測準確率低的問題。為此提出一種基于非平穩(wěn)數(shù)據(jù)流下的網(wǎng)絡入侵檢測優(yōu)化方法。上述方法首先利用蟻群算法選擇非平穩(wěn)數(shù)據(jù)流下的網(wǎng)絡入侵數(shù)據(jù)的特征子集,消除冗余特征;計算信息增益,確定不同特征子集的特征權重,利用貝葉斯分類器對各特征權重進行分類,計算出非平穩(wěn)數(shù)據(jù)流下的網(wǎng)絡入侵檢測的類別后驗概率值,并利用辨別函數(shù)完成對非平穩(wěn)數(shù)據(jù)流下的網(wǎng)絡入侵檢測辨別。仿真結果表明,所提算法進行非平穩(wěn)數(shù)據(jù)流下的網(wǎng)絡入侵檢測準確率較高,具有較好的穩(wěn)定性。
【作者單位】： 青海民族大學物理與電子信息工程學院;
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言隨著現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡規(guī)模的不斷擴大,網(wǎng)絡用戶的不斷增加,各種形式的網(wǎng)絡攻擊發(fā)生的頻率也逐漸上升,這些網(wǎng)絡攻擊使網(wǎng)民不能正常使用網(wǎng)絡,為正常的網(wǎng)絡運行造成嚴重的后果,網(wǎng)絡安全問題現(xiàn)已成為網(wǎng)絡信息社會所面臨的關鍵問題之一[1-3]。網(wǎng)絡入侵檢測作為主動防御體制的新

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