本文關(guān)鍵詞：改進的基于人工免疫的入侵檢測模型

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【摘要】：隨著計算機科學(xué)的廣泛應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)給我們的生活帶來方便的同時,其暴露出來的安全問題也給人們造成了巨大的損失。傳統(tǒng)的安全防御技術(shù)已無法駕馭復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。作為防火墻之后的第二道網(wǎng)絡(luò)安全保障,入侵檢測系統(tǒng)為人們的網(wǎng)絡(luò)安全防御問題發(fā)揮著重要的作用。因此,如何開發(fā)一個高效、實用的入侵檢測系統(tǒng)對互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和運用具有著重要的意義,一個新型的、能主動防御的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)也成為了當今諸多學(xué)者的重要研究課題。 生物免疫系統(tǒng)以其免疫識別、免疫協(xié)調(diào)、免疫應(yīng)答等功能,能阻止生物機體受外來細菌和病原體的入侵,并能分析、識別并消滅非己,最終維持了生物機體的協(xié)調(diào)和穩(wěn)定。而入侵檢測系統(tǒng)主要職責是監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài),并且及時識別、阻止來自外部甚至是內(nèi)部的非正常網(wǎng)絡(luò)行為,從而保障網(wǎng)絡(luò)的安全、有效。由此看出二者在其功能機理上有著明顯的相似之處。國內(nèi)外學(xué)者在此基礎(chǔ)上設(shè)計了諸多人工免疫算法,并運用到了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)中,提升了系統(tǒng)的檢測能力,解決了傳統(tǒng)入侵檢測系統(tǒng)無法解決的問題。 本文詳細介紹了入侵檢測技術(shù)和人工免疫學(xué)的相關(guān)概念,研究并探討了國內(nèi)外入侵檢測技術(shù)的研究現(xiàn)狀,針對當前的入侵檢測技術(shù)不能有效檢測未知入侵,且檢測器不能及時更新等問題,通過深入研究免疫系統(tǒng)蘊含的各種信息處理機制后,系統(tǒng)的分析了kim小組提出的結(jié)合了否定選擇、克隆選擇和檢測子基因庫進化3種免疫機制構(gòu)建的入侵檢測模型,并在此基礎(chǔ)上提出了一個改進的基于人工免疫的入侵檢測新模型。該模型針對kim小組提出的擴展的動態(tài)克隆選擇算法檢測率不高,提出結(jié)合隨機生成和基于基因庫的檢測器生成算法,設(shè)計有效的基因位替換算法,以期產(chǎn)生具有多樣性,且高效的成熟檢測器；針對其記憶檢測器更新算法過于簡單,且容易刪除高效記憶檢測器,設(shè)計了有效的記憶檢測器更新算法,算法結(jié)合最近最久未使用算法和代價評估算法各自的優(yōu)點,以期提高記憶檢測器群體的平均有效性。最后,對該模型進行了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測仿真實驗,驗證了所提模型的可行性和有效性。
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP393.08

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本文編號：1139986