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移動(dòng)云計(jì)算的QoE評(píng)價(jià)與優(yōu)化研究

【摘要】：云計(jì)算技術(shù)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合產(chǎn)生了移動(dòng)云計(jì)算。移動(dòng)云計(jì)算以移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)為傳輸介質(zhì),以移動(dòng)智能終端為用戶終端,通過彈性的提供可擴(kuò)展的服務(wù),使用戶獲取硬件、軟件、平臺(tái)等IT資源。隨著云計(jì)算這幾年的發(fā)展,它己成為全球前沿信息通信領(lǐng)域的熱點(diǎn)。隨著3G乃至4G時(shí)代的到來,平板電腦、手機(jī)等智能終端的滲透,越來越多的用戶傾向于通過移動(dòng)云計(jì)算來滿足工作與生活的需要,所以移動(dòng)云計(jì)算的發(fā)展會(huì)帶來很多商機(jī)。 作為移動(dòng)云計(jì)算提供商,為創(chuàng)造最大化的利益,必須全面了解移動(dòng)云計(jì)算用戶的使用體驗(yàn)現(xiàn)狀及需求,從而有針對(duì)性地進(jìn)行移動(dòng)云計(jì)算服務(wù)能力提升。本研究站在移動(dòng)云計(jì)算提供商角度,分用戶群(個(gè)人用戶/企業(yè)用戶)深入研究移動(dòng)云計(jì)算的QoE (Quality of Experience)評(píng)價(jià)的影響因素,分析因素之間的相互關(guān)系,并針對(duì)核心影響因素進(jìn)行移動(dòng)云計(jì)算的QoE優(yōu)化,有利于云提供商對(duì)移動(dòng)云計(jì)算業(yè)務(wù)的管理和營(yíng)銷,對(duì)推動(dòng)移動(dòng)云計(jì)算穩(wěn)定快速的發(fā)展有非常重大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。 本研究主要由以下幾部分組成：首先闡述國(guó)內(nèi)外移動(dòng)云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀,說明研究意義及對(duì)象,并介紹研究方案與創(chuàng)新之處；其次,查閱整理國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界與云計(jì)算、QoE、優(yōu)化相關(guān)的文獻(xiàn)資料,并對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行深入分析總結(jié)；第三,構(gòu)建移動(dòng)云計(jì)算的個(gè)人用戶QoE評(píng)價(jià)的影響因素模型,設(shè)計(jì)量表并通過預(yù)調(diào)研和正式調(diào)研收集數(shù)據(jù),通過信度分析、效度分析、因子分析和相關(guān)分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,最后通過結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證假設(shè),從而找出移動(dòng)云計(jì)算的個(gè)人用戶QoE評(píng)價(jià)的核心影響因素；第四,采用層次分析法并結(jié)合企業(yè)用戶特點(diǎn),構(gòu)建移動(dòng)云計(jì)算的企業(yè)用戶QoE評(píng)價(jià)模型,開發(fā)量表并收集數(shù)據(jù)對(duì)概念模型進(jìn)行實(shí)證分析,通過模糊綜合評(píng)判法找出移動(dòng)云計(jì)算的企業(yè)用戶QoE評(píng)價(jià)的核心指標(biāo)；第五,將上述研究結(jié)論作為輸入,采用多目標(biāo)優(yōu)化方法,針對(duì)移動(dòng)云計(jì)算個(gè)人用戶和企業(yè)用戶分別構(gòu)建QoE優(yōu)化模型并選擇實(shí)際算例進(jìn)行驗(yàn)證。試圖使移動(dòng)云計(jì)算提供商能夠用最合理的成本分配達(dá)到最大的用戶QoE收益。這將平衡用戶與云提供商雙方的利益問題,使云提供商能夠向個(gè)人用戶和企業(yè)用戶提供最好的用戶感知與用戶體驗(yàn)。 本研究按照Wallance的科學(xué)研究方法論,首先介紹研究背景,然后提出研究問題與目的,并說明研究對(duì)象。然后基于現(xiàn)有的QoE研究理論,定義相關(guān)概念并提出研究假設(shè)。通過績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響、促成條件、感知價(jià)值、感知利益、感知成本、感知風(fēng)險(xiǎn)等概念與移動(dòng)云計(jì)算的個(gè)人用戶QoE評(píng)價(jià)建立聯(lián)系,通過調(diào)研收集數(shù)據(jù),使用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,使用AMOS檢驗(yàn)研究假設(shè)。通過功能體驗(yàn)、技術(shù)體驗(yàn)、過程體驗(yàn)、人性化體驗(yàn)、結(jié)果體驗(yàn)與移動(dòng)云計(jì)算的企業(yè)用戶QoE評(píng)價(jià)建立聯(lián)系,接著通過調(diào)研收集數(shù)據(jù),并用層次分析法、模糊綜合評(píng)判法分析數(shù)據(jù)。最后,針對(duì)上述實(shí)證分析的結(jié)論建立移動(dòng)云計(jì)算的QoE多目標(biāo)優(yōu)化模型,并通過Matlab、LINGO軟件對(duì)優(yōu)化模型進(jìn)行算例驗(yàn)證。通過上述研究過程,可驗(yàn)證理論及模型的正確與否,進(jìn)而指出未來研究方向。 通過理論和實(shí)證分析,本研究得出以下結(jié)論： 第一,移動(dòng)云計(jì)算的個(gè)人用戶QoE評(píng)價(jià)的影響因素模型的檢驗(yàn)結(jié)論。本模型自變量的解釋力度為61.884%,因變量的解釋力度為91.752%�？�(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響、促成條件、感知價(jià)值對(duì)于QoE評(píng)價(jià)影響均為顯著(P0.001),且為正相關(guān)。感知利益、感知成本、感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于感知價(jià)值的影響均為顯著(P0.001),其中感知成本和感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)感知價(jià)值為負(fù)相關(guān),感知利益為正相關(guān)。通過結(jié)構(gòu)方程驗(yàn)證,得出結(jié)論,移動(dòng)云計(jì)算的個(gè)人用戶QoE評(píng)價(jià)中,正面核心影響因素為“績(jī)效期望”、“社會(huì)影響”；負(fù)面核心影響因素為“感知成本”、“感知風(fēng)險(xiǎn)”。 第二,移動(dòng)云計(jì)算的企業(yè)用戶QoE評(píng)價(jià)模型的檢驗(yàn)結(jié)論。本研究構(gòu)建了移動(dòng)云計(jì)算企業(yè)用戶QoE評(píng)價(jià)的四層指標(biāo)體系,根據(jù)17位專家的權(quán)重調(diào)查問卷設(shè)置各指標(biāo)權(quán)重；然后根據(jù)65份打分問卷的結(jié)果,結(jié)合層次分析法計(jì)算出的權(quán)重,綜合考慮多種因素的作用,利用模糊綜合評(píng)判法對(duì)移動(dòng)云計(jì)算的企業(yè)用戶QoE做出綜合評(píng)價(jià)。從評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出,移動(dòng)云計(jì)算的企業(yè)用戶QoE評(píng)價(jià)的滿意度為“比較滿意”,且滿意度較高(比例為92%)。其中,QoE評(píng)價(jià)較高的一級(jí)指標(biāo)為“功能體驗(yàn)”和“人性化體驗(yàn)”；QoE評(píng)價(jià)較低的一級(jí)指標(biāo)為“過程體驗(yàn)”和“結(jié)果體驗(yàn)”。QoE評(píng)價(jià)較高的二級(jí)指標(biāo)為“共享性”、“簡(jiǎn)易性”、“穩(wěn)定性”、“外部影響”和“美學(xué)感受性”；QoE評(píng)價(jià)較低的二級(jí)指標(biāo)為“安全性”、“連接有效性”和“內(nèi)部影響”。QoE評(píng)價(jià)較高的三級(jí)指標(biāo)分別為“提供的應(yīng)用具有共享性”、“提供的信息具有共享性”、“移動(dòng)云計(jì)算服務(wù)可持續(xù)穩(wěn)定使用性”、“同步協(xié)作準(zhǔn)確性”；QoE評(píng)價(jià)的較低的三級(jí)指標(biāo)為“工作機(jī)密安全性”、“用戶信息安全性”、“人力資源成本節(jié)約度”、“工作績(jī)效提升度”。得出結(jié)論,移動(dòng)云計(jì)算提供商應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注企業(yè)用戶QOE評(píng)價(jià)的指標(biāo)為“工作機(jī)密安全性”、“用戶信息安全性”、“人力資源成本節(jié)約度”、“工作績(jī)效提升度”。 第三,移動(dòng)云計(jì)算的個(gè)人用戶QoE優(yōu)化模型的檢驗(yàn)結(jié)論。本研究基于多目標(biāo)優(yōu)化理論,從用戶感知成本降低度、用戶感知風(fēng)險(xiǎn)降低度、用戶績(jī)效期望提升度、社會(huì)影響提升度四個(gè)方面進(jìn)行目標(biāo)函數(shù)設(shè)計(jì)。選擇有道云筆記作為算例,得出結(jié)論,網(wǎng)易旗下的有道公司在對(duì)有道云筆記進(jìn)行投資決策時(shí),應(yīng)當(dāng)將18.8%的資金用于宣傳,以提升用戶的社會(huì)影響目標(biāo)；52.6%的資金用于數(shù)據(jù)處理能力的技術(shù)革新,以提升用戶的績(jī)效期望,降低用戶感知成本；剩余28.6%的資金用于安全保護(hù)能力的技術(shù)革新,通過防止用戶信息泄露等一系列手段降低用戶使用有道云筆記的感知風(fēng)險(xiǎn)。 第四,移動(dòng)云計(jì)算的企業(yè)用戶QoE優(yōu)化模型的檢驗(yàn)結(jié)論。本研究基于多目標(biāo)優(yōu)化理論,從信息資料安全性、人力資源成本節(jié)約度、工作績(jī)效提升度三個(gè)方面進(jìn)行目標(biāo)函數(shù)的設(shè)計(jì)。選擇IBM的TAP(Technology Adoption Program)項(xiàng)目作為算例,得出結(jié)論,IBM在對(duì)TAP項(xiàng)目進(jìn)行投資決策時(shí),應(yīng)當(dāng)將42.5%的資金用于信息資料安全技術(shù)的提升；38.2%的資金用于處理能力的優(yōu)化,以提升工作績(jī)效；剩余19.3%的資金作為節(jié)約人力資本的軟硬件資金投入。

【目錄】：

摘要4-7

ABSTRACT7-11

目錄11-14

表目錄14-16

圖目錄16-17

第一章 緒論17-30

1.1 研究背景及意義17-21

1.1.1 研究背景17-20

1.1.2 研究意義20-21

1.2 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線21-28

1.2.1 研究問題的提出21-22

1.2.2 研究目的22-23

1.2.3 研究?jī)?nèi)容23-24

1.2.4 研究方法與技術(shù)路線24-28

1.3 創(chuàng)新之處28-30

第二章 相關(guān)理論及文獻(xiàn)綜述30-49

2.1 云計(jì)算相關(guān)文獻(xiàn)30-32

2.2 QoE相關(guān)理論及文獻(xiàn)32-44

2.2.1 用戶感知理論及相關(guān)文獻(xiàn)34-38

2.2.2 用戶體驗(yàn)理論及相關(guān)文獻(xiàn)38-44

2.3 優(yōu)化相關(guān)文獻(xiàn)44-47

2.4 文獻(xiàn)評(píng)述47-49

第三章 移動(dòng)云計(jì)算的個(gè)人用戶QoE評(píng)價(jià)分析49-74

3.1 研究假設(shè)的提出49-52

3.1.1 行為意愿對(duì)QoE評(píng)價(jià)影響的研究假設(shè)49-51

3.1.2 感知成本、利益、風(fēng)險(xiǎn)對(duì)感知價(jià)值影響的研究假設(shè)51-52

3.1.3 感知價(jià)值對(duì)QoE評(píng)價(jià)影響的研究假設(shè)52

3.2 構(gòu)建基于移動(dòng)云計(jì)算的個(gè)人用戶QoE評(píng)價(jià)影響因素模型52-53

3.2.1 移動(dòng)云計(jì)算個(gè)人用戶QoE影響因素模型構(gòu)建原理52-53

3.2.2 移動(dòng)云計(jì)算個(gè)人用戶QoE評(píng)價(jià)影響因素模型的構(gòu)建53

3.3 研究方法及研究程序設(shè)計(jì)53-54

3.3.1 研究方法53-54

3.3.2 研究程序設(shè)計(jì)54

3.4 量表設(shè)計(jì)54-61

3.4.1 測(cè)量項(xiàng)目設(shè)計(jì)54-57

3.4.2 問卷的預(yù)調(diào)研57-61

3.5 正式數(shù)據(jù)收集61-62

3.6 數(shù)據(jù)分析62-70

3.6.1 信度和效度分析62-64

3.6.2 因子分析64-68

3.6.3 相關(guān)分析68-70

3.7 移動(dòng)云計(jì)算的個(gè)人用戶QoE評(píng)價(jià)影響因素結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證70-72

3.7.1 模型的擬合路徑結(jié)果70-71

3.7.2 模型的回歸結(jié)果分析71-72

3.7.3 模型的變量影響情況72

3.8 本章小結(jié)72-74

第四章 移動(dòng)云計(jì)算的企業(yè)用戶QoE評(píng)價(jià)分析74-93

4.1 移動(dòng)云計(jì)算的企業(yè)用戶QoE評(píng)價(jià)指標(biāo)體系74-80

4.1.1 移動(dòng)云計(jì)算企業(yè)用戶QoE評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立依據(jù)74-78

4.1.2 移動(dòng)云計(jì)算企業(yè)用戶QoE評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建78-80

4.2 移動(dòng)云計(jì)算企業(yè)用戶QoE評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定80-86

4.2.1 基于層次分析法設(shè)置評(píng)價(jià)體系權(quán)重80-86

4.2.2 該評(píng)價(jià)體系優(yōu)點(diǎn)86

4.3 移動(dòng)云計(jì)算的企業(yè)用戶QoE模糊綜合評(píng)價(jià)及其實(shí)證分析86-91

4.3.1 構(gòu)建模糊綜合評(píng)價(jià)模型86-87

4.3.2 選擇模糊綜合評(píng)價(jià)模型算法87-88

4.3.3 移動(dòng)云計(jì)算企業(yè)用戶QoE模糊綜合評(píng)價(jià)實(shí)證分析88-91

4.4 本章小結(jié)91-93

第五章 移動(dòng)云計(jì)算的QoE優(yōu)化分析93-123

5.1 多目標(biāo)優(yōu)化模型的建立93-106

5.1.1 針對(duì)移動(dòng)云計(jì)算個(gè)人用戶QoE的多目標(biāo)優(yōu)化模型93-102

5.1.2 針對(duì)移動(dòng)云計(jì)算企業(yè)用戶QoE的多目標(biāo)優(yōu)化模型102-106

5.2 多目標(biāo)最優(yōu)化模型求解106-122

5.2.1 模型求解算法研究106-111

5.2.2 針對(duì)移動(dòng)云計(jì)算個(gè)人用戶QoE的多目標(biāo)優(yōu)化模型求解111-118

5.2.3 針對(duì)移動(dòng)云計(jì)算企業(yè)用戶QoE的多目標(biāo)優(yōu)化模型求解118-122

5.3 本章小結(jié)122-123

第六章 研究結(jié)論與展望123-128

6.1 研究結(jié)果回顧123-125

6.2 管理實(shí)踐策略建議125-126

6.3 研究局限性及展望126-128

6.3.1 局限性126-127

6.3.2 未來的研究127-128

參考文獻(xiàn)128-143

附錄A 移動(dòng)云計(jì)算的個(gè)人用戶QoE評(píng)價(jià)調(diào)研143-147

附錄B 移動(dòng)云計(jì)算的企業(yè)用戶QoE評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重設(shè)置調(diào)研147-154

附錄C 移動(dòng)云計(jì)算的企業(yè)用戶QoE評(píng)價(jià)調(diào)研154-159

附錄D 測(cè)量項(xiàng)與所測(cè)量因子的回歸分析及殘差分析159-161

附錄E 個(gè)人用戶QoE評(píng)價(jià)詳細(xì)影響路徑圖161-162

致謝162-164

作者在攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄164

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