南水北調(diào)中線工程是緩解我國京津冀地區(qū)水資源短缺形勢的重大戰(zhàn)略舉措,其規(guī)模宏大,跨越長江、黃河、淮河、海河四大流域,線路長,地質(zhì)條件復(fù)雜,受到諸多風(fēng)險因素的影響,中線工程一旦遭遇致功能喪失類重大風(fēng)險,對整個華北平原居民的用水將造成巨大影響。中線工程各工程段的自然環(huán)境、地質(zhì)條件和管理水平都有巨大差異,不同工程段面臨的主要風(fēng)險也不相同。因此,在充分重視保障南水北調(diào)中線工程安全穩(wěn)定運行工作的同時,對中線各工程段所面臨的關(guān)鍵風(fēng)險源診斷問題更應(yīng)該加強重視。本文針對南水北調(diào)中線工程關(guān)鍵風(fēng)險源診斷問題,基于一種改進(jìn)的FMEA方法,提出了一種新的風(fēng)險順序數(shù)計算方法,開展了南水北調(diào)中線工程關(guān)鍵風(fēng)險源診斷的相關(guān)研究,主要研究內(nèi)容如下:(1)針對南水北調(diào)中線工程的特點,充分進(jìn)行實地調(diào)研和文獻(xiàn)查閱,收集中線工程運行五年以來發(fā)生的主要風(fēng)險事件,從風(fēng)險事件的角度出發(fā),使用因果分析方法,對每一個導(dǎo)致風(fēng)險事件發(fā)生的風(fēng)險因子進(jìn)行追溯,對梳理出的風(fēng)險因子進(jìn)行合并和分類,建立南水北調(diào)中線工程運行安全風(fēng)險指標(biāo)體系。(2)使用層次分析法對風(fēng)險因子的主觀權(quán)重進(jìn)行確定,使用灰色關(guān)聯(lián)分析法對風(fēng)險因子的客觀權(quán)重進(jìn)行確定,最后根據(jù)最小鑒別...

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 大型調(diào)水工程運行安全關(guān)鍵風(fēng)險源診斷研究現(xiàn)狀
        1.3.2 故障模式及影響分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)研究現(xiàn)狀
        1.3.3 TOPSIS(優(yōu)劣解距離)法研究現(xiàn)狀
    1.4 主要研究內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
    1.5 本章小結(jié)
2 南水北調(diào)中線工程運行安全風(fēng)險評價指標(biāo)確定
    2.1 風(fēng)險辨識
        2.1.1 風(fēng)險辨識的基本程序
        2.1.2 風(fēng)險辨識的方法
    2.2 南水北調(diào)中線工程運行安全風(fēng)險因子識別
    2.3 南水北調(diào)中線建筑物運行安全風(fēng)險因子識別
        2.3.1 代表性渠系建筑物風(fēng)險因子識別
        2.3.2 代表性左岸排水建筑物風(fēng)險因子識別
        2.3.3 典型跨渠橋梁風(fēng)險因子識別
    2.4 南水北調(diào)中線渠(管)道風(fēng)險因子識別
        2.4.1 不良地質(zhì)及深挖方渠段風(fēng)險因子識別
        2.4.2 高填方和重點填方渠段風(fēng)險因子識別
        2.4.3 PCCP管道與壓力箱涵風(fēng)險因子識別
    2.5 金屬結(jié)構(gòu)及機電設(shè)備風(fēng)險因子識別
    2.6 防洪系統(tǒng)風(fēng)險因子識別
        2.6.1 總干渠及穿跨河建筑物防洪風(fēng)險因子識別
        2.6.2 穿跨渠建筑物防洪風(fēng)險因子識別
    2.7 調(diào)度系統(tǒng)風(fēng)險因子識別
        2.7.1 調(diào)度運行系統(tǒng)風(fēng)險因子識別
        2.7.2 水質(zhì)風(fēng)險因子識別
    2.8 突發(fā)公共安全事件風(fēng)險因子識別
    2.9 本章小結(jié)
3 風(fēng)險因子綜合權(quán)重的確定方法
    3.1 研究基礎(chǔ)
    3.2 層次分析法確定風(fēng)險因子主觀權(quán)重
    3.3 灰色關(guān)聯(lián)分析法確定風(fēng)險因子客觀權(quán)重
    3.4 最小鑒別信息原理確定風(fēng)險因子組合權(quán)重
    3.5 本章小結(jié)
4 一種改進(jìn)的FMEA方法
    4.1 傳統(tǒng)FMEA方法的缺陷
    4.2 模糊證據(jù)推理理論
        4.2.1 模糊置信結(jié)構(gòu)
        4.2.2 明確置信矩陣
    4.3 評價要素權(quán)重
        4.3.1 專家評價法確定評價要素主觀權(quán)重
        4.3.2 熵權(quán)法確定評價要素客觀權(quán)重
        4.3.3 乘法合成法確定評價要素綜合權(quán)重
    4.4 基于TOPSIS分析方法的關(guān)鍵風(fēng)險源診斷
    4.5 本章小結(jié)
5 實例分析
    5.1 構(gòu)建明確置信矩陣
    5.2 風(fēng)險因子權(quán)重計算
        5.2.1 基于層次分析法的風(fēng)險因子主觀權(quán)重計算
        5.2.2 基于灰色關(guān)聯(lián)分析法的風(fēng)險因子客觀權(quán)重計算
        5.2.3 基于最小鑒別信息原理的風(fēng)險因子綜合權(quán)重計算
    5.3 評價要素綜合權(quán)重的計算
    5.4 TOPSIS風(fēng)險因子排序
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
攻讀學(xué)位期間參加的科研項目及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號：3772954