發(fā)布時間：2021-08-22 01:02

　　隨著經濟迅速發(fā)展,大多數企業(yè)積累了海量的業(yè)務數據,為評估分析工作提供大量數據資料的同時也加大了分析難度,大數據共享服務中心經過萌芽、初潮,現在已經進入了蓬勃發(fā)展期,評估公司建立大數據共享服務中心,不僅會取得提高效率、減少成本、精簡人員等基礎性進步,還會逐漸將其轉變?yōu)槠髽I(yè)的利潤中心、數據中心、戰(zhàn)略中心等重要角色,最大程度的挖掘大數據共享服務中心的價值,為資產評估行業(yè)提供新的工作方式與工作理念,才能使該行業(yè)向科學化、全面化、公平化方向發(fā)展,進而做到可持續(xù)化發(fā)展。近年來,我國越來越多的評估公司開始關注并建立大數據共享服務中心,但由于大數據共享服務中心的發(fā)展較國外晚很多年,所以在建立及應用過程中存在很多問題。本文以鵬信公司為案例,詳細分析了其在資產評估工作流程中存在的問題及優(yōu)化的必要性,以建立鵬信公司大數據共享服務中心為切入口,從組織結構、業(yè)務流程、績效評價、信息系統(tǒng)等四方面進行優(yōu)化。首先提出為了建立大數據共享服務中心而必須做出的組織結構改變,然后分析大數據背景下的共享中心可以為業(yè)務流程帶來的變化,繼而產生績效評價方面的改變,最后提出系統(tǒng)集成,目的是為了完善業(yè)務流程使之一體化、智能化。通過對案... 

【文章來源】：內蒙古大學內蒙古自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數】：58 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

大數據技術層

本文基于大數據技術,闡述其將來對資產評估行業(yè)帶來的變化,以鵬信公司為案例,詳細闡述大數據技術對資產評估工作流程各方面的優(yōu)化。首先介紹了大數據技術的基礎理論、資產評估工作流程基礎理論,提出大數據相關技術可提高資產評估工作效率,加強評估公司效益管理與評價。其次對本文案例公司鵬信公司進行大概介紹,并列出其資產評估工作流程現狀,總結其中存在的問題與優(yōu)化的必要性,提出建立大數據共享服務中心以解決優(yōu)化鵬信公司所存在的問題,然后根據優(yōu)化原則、優(yōu)化目標確定優(yōu)化設計方案,分別從組織結構、績效評價、業(yè)務流程、信息系統(tǒng)四方面對鵬信公司進行資產評估工作流程的優(yōu)化,組織結構中增加大數據共享服務中心核心部門且重點建設;績效評價不再是單一的KPI考核,而是增加注重員工成長與發(fā)展、客戶滿意度等方面的考核,優(yōu)化為財務維度、客戶維度、內部流程維度和學習與成長維度;業(yè)務流程充分融入大數據技術,在估價過程中實現提高效率中還能實現風險把控、質量把控;信息系統(tǒng)實現現代化集成系統(tǒng),將多個軟件與系統(tǒng)去其精華取其糟粕,糅合統(tǒng)一到大數據共享服務平臺中,提出相關大數據技術可以解決相應問題。最后對該優(yōu)化流程方案提出保障實施措施。2.1 鵬信公司及其資產評估工作流程

第八,整理歸集評估檔案,資產評估專業(yè)人員在評估項目結束之后對該項目的所有資料進行整理歸集,評估檔案包括資產評估計劃、管理類底稿、操作類底稿、評估報告和其他相關資料,通常應當在資產評估報告日后90日內,整理工作底稿,并與其他相關資料形成評估檔案,交由所在資產評估公司的檔案庫妥善管理。雖然鵬信公司嚴格按照準則中規(guī)定的評估程序進行每項評估工作,但是還是會有不同的問題出現,比如在承接項目預估時,因為沒有數據庫,導致不同行業(yè)的不同收益率、報酬率、β值及風險系數等不能準確快速獲取,以至于無法用收益法或市場法進行評估工作,導致評估師為規(guī)避風險采用成本法評估,但是并不是所有的評估業(yè)務都適合成本法,用不合適的評估方法進行評估得出的結論自然不是準確的評估結果;再比如說評估期間需要線上線下詢價,很多材料或設備等的價格評估師并不能準確知道,都要通過不斷詢價對比才能采用,但是有一個數據庫可以提供當前材料設備價格的區(qū)間及費用區(qū)間,那么對于評估專業(yè)人員來說將會節(jié)省大量的時間,等等這些問題都需要利用大數據技術來解決。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]大數據時代資產評估行業(yè)現狀及發(fā)展分析[J]. 胡蘭,段禾青.  綠色科技. 2018(23)
[2]大數據時代基于財務共享服務的企業(yè)資金管理[J]. 梁松剛.  安徽電子信息職業(yè)技術學院學報. 2018(04)
[3]大數據在文化資產評估中的應用[J]. 蘇文蓉.  合作經濟與科技. 2018(14)
[4]大數據技術在資產評估領域的應用[J]. 王文華,吳莉.  中國資產評估. 2017(08)
[5]市場法評估大數據資產的應用[J]. 劉琦,童洋,魏永長,陳方宇.  中國資產評估. 2016(11)
[6]“互聯網+”視角下的科學數據生態(tài)系統(tǒng)研究[J]. 李立睿,鄧仲華.  圖書與情報. 2016(02)
[7]大數據環(huán)境下Web數據源質量評估方法研究[J]. 趙星,李石君,余偉,楊莎,丁永剛,胡亞慧.  計算機工程. 2017(02)
[8]互聯網大數據背景下資產評估行業(yè)的發(fā)展現狀及前景[J]. 戴云.  山西農經. 2016(03)
[9]房地產批量評估技術的應用分析[J]. 肖歷一.  中國房地產. 2016(09)
[10]大數據資產評估標準化[J]. 王宗齡.  中國科技產業(yè). 2016(02)



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