暴風(fēng)集團(tuán)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-22 17:45
近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平不斷得到提升,資本市場(chǎng)的發(fā)展體系也更加完善,互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域在我國(guó)的發(fā)展走到了前所未有的高度,然而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展的過(guò)程中,一些經(jīng)營(yíng)管理方面的局限性也開(kāi)始逐步凸顯,在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是其中一個(gè)重要的工作環(huán)節(jié),如何對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究與分析,如何高效控制企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,將影響這個(gè)企業(yè)能否獲得健康長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。本文選取暴風(fēng)集團(tuán)作為研究對(duì)象,在梳理了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)文獻(xiàn)和理論知識(shí)的基礎(chǔ)上,結(jié)合集團(tuán)經(jīng)營(yíng)發(fā)展情況與財(cái)務(wù)現(xiàn)狀展開(kāi)研究。首先介紹了暴風(fēng)集團(tuán)基本經(jīng)營(yíng)狀況,并以該集團(tuán)2015到2018年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)作為研究樣本進(jìn)行研究,從企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中的營(yíng)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)、籌資風(fēng)險(xiǎn)等角度出發(fā),全面科學(xué)地對(duì)企業(yè)所面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行深度分析與探討,其次,運(yùn)用因子分析法構(gòu)建財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)模型,通過(guò)對(duì)代表不同風(fēng)險(xiǎn)的公共因子得分進(jìn)行計(jì)算,分析集團(tuán)面臨的主要財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)并對(duì)其總體財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究發(fā)現(xiàn),暴風(fēng)集團(tuán)面臨的最主要風(fēng)險(xiǎn)為籌資和投資風(fēng)險(xiǎn),籌資風(fēng)險(xiǎn)源自于債務(wù)規(guī)模和籌資方式的不合理,而投資風(fēng)險(xiǎn)則主要來(lái)自于企業(yè)投資回報(bào)率低以及投資計(jì)劃不準(zhǔn)確,由此,本文在立足于該集團(tuán)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀...
【文章來(lái)源】:青島科技大學(xué)山東省
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
015-2018年暴風(fēng)集團(tuán)存貨周轉(zhuǎn)率同行業(yè)對(duì)比
青島科技大學(xué)研究生學(xué)位論文29表3-82015-2018年度暴風(fēng)集團(tuán)資產(chǎn)負(fù)債率與同行業(yè)公司對(duì)比表Table3-8comparisonbetween2015-2018stormgroup"sbalancesheetratioandcompaniesinthesameindustry資產(chǎn)負(fù)債率2015年2016年2017年2018年暴風(fēng)集團(tuán)50.62%67.69%64.86%168.69%百度24.2%28.19%17.31%22%阿里巴巴31.42%36.04%38.71%36.23%騰訊60.2%52.96%50.04%50.77%數(shù)據(jù)來(lái)源:暴風(fēng)集團(tuán)2015-2018年企業(yè)年度報(bào)告圖3-22015-2018年暴風(fēng)集團(tuán)資產(chǎn)負(fù)債率同行業(yè)對(duì)比Figure3-2comparisonbetween2015-2018stormgroup"sassetliabilityratioandIndustry負(fù)債行為是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中一項(xiàng)重要內(nèi)容,是企業(yè)經(jīng)過(guò)綜合評(píng)估,科學(xué)決策的結(jié)果,更是一項(xiàng)利弊兼容的經(jīng)營(yíng)方式,只要把負(fù)債控制在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理能力范圍內(nèi),就能為企業(yè)帶來(lái)積極的經(jīng)濟(jì)效應(yīng);相反,缺乏風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基礎(chǔ)的負(fù)債行為就會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大的償債風(fēng)險(xiǎn)的償債風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)信譽(yù)度不高,提高企業(yè)的融資門(mén)檻和成本,加大企業(yè)償債壓力和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)表3-8以及圖3-2可以看到,2015年到2018年,暴風(fēng)集團(tuán)資產(chǎn)負(fù)債率呈現(xiàn)不斷增加狀態(tài),在2018年直線(xiàn)上升為168.69%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同行業(yè)企業(yè),可見(jiàn)暴風(fēng)集團(tuán)在負(fù)債行為中已經(jīng)瀕臨失控,市場(chǎng)上的變化,公司經(jīng)營(yíng)效益的波動(dòng)都直接影響著集團(tuán)內(nèi)部的財(cái)務(wù)狀況,風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)也隨著增加,還將有可能面臨資金鏈斷裂,后續(xù)無(wú)法正常經(jīng)營(yíng)的狀
青島科技大學(xué)研究生學(xué)位論文43圖4-1碎石圖Figure4-1gravelmap碎石圖的橫軸表示成分?jǐn)?shù),縱軸表示特征值。由碎石圖,可以發(fā)現(xiàn)提取前4個(gè)主因子,將能解釋絕大部分部分信息。(4)旋轉(zhuǎn)成分矩陣為了使每個(gè)變量?jī)H在一個(gè)公因子上有較大的載荷,而在其他公因子上的載荷較小,即對(duì)于每個(gè)公因子而言,它在部分變量上的載荷較大,在其他變量上的載荷較小,使主因子有更強(qiáng)的解釋能力和實(shí)際意義,需要對(duì)成分矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。本文采用方差最大法進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣展現(xiàn)了各指標(biāo)在各主因子上的載荷,即各指標(biāo)在各主因子上的分布情況,旋轉(zhuǎn)成分矩陣結(jié)果如下表所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]現(xiàn)金流管理視角的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 時(shí)洋,曹樹(shù)明. 中國(guó)市場(chǎng). 2018(28)
[2]對(duì)現(xiàn)金流管理視角的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行探討[J]. 水龍悅. 中國(guó)集體經(jīng)濟(jì). 2018(12)
[3]施工企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制剖析[J]. 胡夢(mèng)澤,田淑陽(yáng),邢如其. 財(cái)會(huì)月刊. 2017(07)
[4]產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、政府作用與企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)[J]. 王詩(shī)雨,陳志斌. 現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)). 2017(03)
[5]基于現(xiàn)金流量的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)價(jià)[J]. 張建儒,張潔. 財(cái)會(huì)通訊. 2014(05)
[6]基于現(xiàn)金流量的房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警[J]. 張榮艷,章愛(ài)文,黃絲絲. 財(cái)會(huì)月刊. 2012(33)
[7]基于現(xiàn)金流管理的中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制研究[J]. 張濤,潘燕晶. 財(cái)會(huì)通訊. 2012(23)
[8]全面財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J]. 金昌旭. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2012(07)
[9]層次分析法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重及Excel計(jì)算[J]. 曹茂林. 江蘇科技信息. 2012(02)
[10]現(xiàn)金流風(fēng)險(xiǎn)研究綜述[J]. 劉金霞,韓立巖,婁靜,王哲兵. 管理評(píng)論. 2012(02)
博士論文
[1]企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)與控制研究[D]. 朱榮.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]云投生態(tài)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制研究[D]. 周佩玲.東華理工大學(xué) 2018
[2]基于Z-Score模型的房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D]. 王一然.哈爾濱商業(yè)大學(xué) 2018
[3]上市公司現(xiàn)金流管理內(nèi)部控制研究[D]. 姚媛.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
本文編號(hào):3297604
【文章來(lái)源】:青島科技大學(xué)山東省
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
015-2018年暴風(fēng)集團(tuán)存貨周轉(zhuǎn)率同行業(yè)對(duì)比
青島科技大學(xué)研究生學(xué)位論文29表3-82015-2018年度暴風(fēng)集團(tuán)資產(chǎn)負(fù)債率與同行業(yè)公司對(duì)比表Table3-8comparisonbetween2015-2018stormgroup"sbalancesheetratioandcompaniesinthesameindustry資產(chǎn)負(fù)債率2015年2016年2017年2018年暴風(fēng)集團(tuán)50.62%67.69%64.86%168.69%百度24.2%28.19%17.31%22%阿里巴巴31.42%36.04%38.71%36.23%騰訊60.2%52.96%50.04%50.77%數(shù)據(jù)來(lái)源:暴風(fēng)集團(tuán)2015-2018年企業(yè)年度報(bào)告圖3-22015-2018年暴風(fēng)集團(tuán)資產(chǎn)負(fù)債率同行業(yè)對(duì)比Figure3-2comparisonbetween2015-2018stormgroup"sassetliabilityratioandIndustry負(fù)債行為是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中一項(xiàng)重要內(nèi)容,是企業(yè)經(jīng)過(guò)綜合評(píng)估,科學(xué)決策的結(jié)果,更是一項(xiàng)利弊兼容的經(jīng)營(yíng)方式,只要把負(fù)債控制在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理能力范圍內(nèi),就能為企業(yè)帶來(lái)積極的經(jīng)濟(jì)效應(yīng);相反,缺乏風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基礎(chǔ)的負(fù)債行為就會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大的償債風(fēng)險(xiǎn)的償債風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)信譽(yù)度不高,提高企業(yè)的融資門(mén)檻和成本,加大企業(yè)償債壓力和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)表3-8以及圖3-2可以看到,2015年到2018年,暴風(fēng)集團(tuán)資產(chǎn)負(fù)債率呈現(xiàn)不斷增加狀態(tài),在2018年直線(xiàn)上升為168.69%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同行業(yè)企業(yè),可見(jiàn)暴風(fēng)集團(tuán)在負(fù)債行為中已經(jīng)瀕臨失控,市場(chǎng)上的變化,公司經(jīng)營(yíng)效益的波動(dòng)都直接影響著集團(tuán)內(nèi)部的財(cái)務(wù)狀況,風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)也隨著增加,還將有可能面臨資金鏈斷裂,后續(xù)無(wú)法正常經(jīng)營(yíng)的狀
青島科技大學(xué)研究生學(xué)位論文43圖4-1碎石圖Figure4-1gravelmap碎石圖的橫軸表示成分?jǐn)?shù),縱軸表示特征值。由碎石圖,可以發(fā)現(xiàn)提取前4個(gè)主因子,將能解釋絕大部分部分信息。(4)旋轉(zhuǎn)成分矩陣為了使每個(gè)變量?jī)H在一個(gè)公因子上有較大的載荷,而在其他公因子上的載荷較小,即對(duì)于每個(gè)公因子而言,它在部分變量上的載荷較大,在其他變量上的載荷較小,使主因子有更強(qiáng)的解釋能力和實(shí)際意義,需要對(duì)成分矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。本文采用方差最大法進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣展現(xiàn)了各指標(biāo)在各主因子上的載荷,即各指標(biāo)在各主因子上的分布情況,旋轉(zhuǎn)成分矩陣結(jié)果如下表所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]現(xiàn)金流管理視角的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 時(shí)洋,曹樹(shù)明. 中國(guó)市場(chǎng). 2018(28)
[2]對(duì)現(xiàn)金流管理視角的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行探討[J]. 水龍悅. 中國(guó)集體經(jīng)濟(jì). 2018(12)
[3]施工企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制剖析[J]. 胡夢(mèng)澤,田淑陽(yáng),邢如其. 財(cái)會(huì)月刊. 2017(07)
[4]產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、政府作用與企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)[J]. 王詩(shī)雨,陳志斌. 現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)). 2017(03)
[5]基于現(xiàn)金流量的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)價(jià)[J]. 張建儒,張潔. 財(cái)會(huì)通訊. 2014(05)
[6]基于現(xiàn)金流量的房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警[J]. 張榮艷,章愛(ài)文,黃絲絲. 財(cái)會(huì)月刊. 2012(33)
[7]基于現(xiàn)金流管理的中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制研究[J]. 張濤,潘燕晶. 財(cái)會(huì)通訊. 2012(23)
[8]全面財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J]. 金昌旭. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2012(07)
[9]層次分析法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重及Excel計(jì)算[J]. 曹茂林. 江蘇科技信息. 2012(02)
[10]現(xiàn)金流風(fēng)險(xiǎn)研究綜述[J]. 劉金霞,韓立巖,婁靜,王哲兵. 管理評(píng)論. 2012(02)
博士論文
[1]企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)與控制研究[D]. 朱榮.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]云投生態(tài)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制研究[D]. 周佩玲.東華理工大學(xué) 2018
[2]基于Z-Score模型的房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D]. 王一然.哈爾濱商業(yè)大學(xué) 2018
[3]上市公司現(xiàn)金流管理內(nèi)部控制研究[D]. 姚媛.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
本文編號(hào):3297604
本文鏈接:http://www.sikaile.net/guanlilunwen/xiangmuguanli/3297604.html
最近更新
教材專(zhuān)著