近年來我國建筑業(yè)長期粗放式發(fā)展,在消耗大量資源的同時還造成生態(tài)環(huán)境的破壞,建筑業(yè)“四節(jié)一環(huán)�！钡木G色施工理念逐漸被人們關注,但由于我國綠色施工發(fā)展較滯后,還沒有廣泛推廣開來,主要原因是施工企業(yè)認為在綠色施工中成本高、經(jīng)濟效益低、施工措施復雜等,嚴重阻礙綠色施工的普及推廣。本文在此基礎上,找出造成對綠色施工成本增加較多的措施,利用模糊支持向量回歸機模型對待測工程的增量成本進行預測。首先對我國當前建筑業(yè)綠色施工發(fā)展存在的問題及發(fā)展情況進行分析,收集數(shù)據(jù)羅列出國內(nèi)外有關成本的預測方法,并分析當前成本預測方法的研究現(xiàn)狀;其次,系統(tǒng)闡述有關綠色施工及其增量成本等相關內(nèi)涵、理論,分析工程項目綠色施工增量成本有哪些費用構成,將綠色施工措施與傳統(tǒng)施工措施對比,造成施工總成本增加的措施為增量成本措施,采用頻數(shù)統(tǒng)計法確定了對綠色施工增量成本影響較大的8個關鍵措施,采用因子分析法對篩選出的8個關鍵措施驗證其選擇的合理性;再次,利用模糊數(shù)學中的貼近度原理算出樣本工程與待預測工程的貼近度值即相似度,再結合支持向量回歸機構建綠色施工增量成本預測模型;最后,引用實際的綠色施工工程案例進行分析計算,將支持向量回歸機模... 

【文章來源】：廣西大學廣西壯族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

線性核函數(shù)擬合結果圖

廣西大學工程碩士學位論文建筑工程綠色施工增量成本預測研究53圖5-2多項式核函數(shù)擬合結果圖Fig.5-2Polynomialkernelfunctionfittingresultchart從圖中可以看出，運用多項式核函數(shù)進行計算得到的預測值與真實值的數(shù)值相近的有11個。計算得出訓練樣本集的均方誤差mse為0.00042，其判定系數(shù)R2為0.99130。5.3.2.3sigmoid核函數(shù)同理，sigmoid核函數(shù)得到的預測值與實際值具體對比如下表5-6：表5-6線性核函數(shù)預測值和實際值對比結果Table5-6Thecomparisonbetweenthepredictedvalueandtheactualvalueofthelinearkernelfunction數(shù)值12345678910111213預測值612588591571629601542464556601495431432實際值640590630602663597487399601632466457396同上，此處選取sigmoid核函數(shù)，用支持向量機擬合結果，得到如下圖5-3所示：圖5-3sigmoid核函數(shù)擬合結果圖Fig.5-3Theresultofsigmoidkernelfunctionfitting

廣西大學工程碩士學位論文建筑工程綠色施工增量成本預測研究53圖5-2多項式核函數(shù)擬合結果圖Fig.5-2Polynomialkernelfunctionfittingresultchart從圖中可以看出，運用多項式核函數(shù)進行計算得到的預測值與真實值的數(shù)值相近的有11個。計算得出訓練樣本集的均方誤差mse為0.00042，其判定系數(shù)R2為0.99130。5.3.2.3sigmoid核函數(shù)同理，sigmoid核函數(shù)得到的預測值與實際值具體對比如下表5-6：表5-6線性核函數(shù)預測值和實際值對比結果Table5-6Thecomparisonbetweenthepredictedvalueandtheactualvalueofthelinearkernelfunction數(shù)值12345678910111213預測值612588591571629601542464556601495431432實際值640590630602663597487399601632466457396同上，此處選取sigmoid核函數(shù)，用支持向量機擬合結果，得到如下圖5-3所示：圖5-3sigmoid核函數(shù)擬合結果圖Fig.5-3Theresultofsigmoidkernelfunctionfitting

【參考文獻】：
期刊論文
[1]房建施工中綠色施工技術的應用[J]. 孫沖.  居舍. 2019(32)
[2]綠色建筑施工管理在建筑施工管理中的應用探討[J]. 劉貴中.  科技創(chuàng)新與應用. 2019(31)
[3]建筑工程綠色施工管理分析[J]. 馬曉鵬.  科學咨詢（科技·管理）. 2019(11)
[4]基于綠色施工中成本控制的應用研究[J]. 高月紅.  居舍. 2019(31)
[5]綠色施工節(jié)材節(jié)能技術增量成本與效益的關系研究[J]. 田源,黃喜兵.  四川建筑. 2019(04)
[6]綠色建筑工程施工現(xiàn)場文明施工管理及創(chuàng)新思考[J]. 蔣飛楊.  現(xiàn)代物業(yè)(中旬刊). 2018(06)
[7]基于BIM技術的綠色建筑施工成本管理研究[J]. 李昊,許競舟.  企業(yè)科技與發(fā)展. 2017(11)
[8]建筑工程綠色施工的成本分析與控制[J]. 魏曉明.  財會學習. 2017(14)
[9]淺析臨時設施建設領域中綠色施工的節(jié)能減排措施[J]. 葉青.  低碳世界. 2017(21)
[10]回歸分析預測法在人工單價確定中的應用研究[J]. 田濤.  公路. 2017(04)

碩士論文
[1]公路工程綠色施工增量成本預測研究[D]. 張紅芬.長沙理工大學 2018
[2]建筑工程項目中綠色施工的成本控制研究[D]. 楊愛歌.華僑大學 2017
[3]綠色建筑施工及評價體系研究[D]. 段曉瓊.青島理工大學 2018
[4]綠色建筑的全壽命周期增量成本研究[D]. 崔肇陽.天津大學 2017
[5]建筑工程綠色施工評價體系構建研究[D]. 肖萌.石家莊鐵道大學 2017
[6]基于全壽命周期的綠色建筑增量成本風險研究[D]. 梅林霞.重慶大學 2016
[7]綠色施工增量成本測算研究[D]. 李鵬娟.天津理工大學 2016
[8]基于成本分析的綠色施工措施應用與評價模型研究[D]. 李軍成.廣東工業(yè)大學 2015
[9]建筑工程綠色施工的成本分析及控制研究[D]. 尹葵.長安大學 2014
[10]建筑施工企業(yè)工程項目成本控制方法研究[D]. 王莉.山東大學 2013



本文編號：3292394