本文選題：工作分解結(jié)構(gòu) + 海工裝備項(xiàng)目��； 參考：《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2017年07期

【摘要】：為解決復(fù)雜海工裝備項(xiàng)目工作結(jié)構(gòu)分解困難、分解結(jié)果不滿足生產(chǎn)要求等問(wèn)題,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)和項(xiàng)目工作結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性,建立項(xiàng)目特征參數(shù)與項(xiàng)目工作結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目工作結(jié)構(gòu)的智能化分解。針對(duì)海工裝備結(jié)構(gòu)和建造特點(diǎn),采用有向無(wú)環(huán)法建立了海工裝備項(xiàng)目工作結(jié)構(gòu)分解模型;引入"域"的概念并基于項(xiàng)目數(shù)據(jù)建立了海工裝備項(xiàng)目域;設(shè)計(jì)了分層模塊化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并利用項(xiàng)目域數(shù)據(jù)進(jìn)行了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測(cè)試,得到了穩(wěn)定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的有效性,解決了目前海工企業(yè)項(xiàng)目工作結(jié)構(gòu)分解耗時(shí)耗力的問(wèn)題。
[Abstract]:In order to solve the problem that the work structure of complex marine equipment project is difficult to decompose and the result of decomposition does not meet the requirement of production, the relationship between project data and project work structure is analyzed by artificial neural network method. The relationship between the project characteristic parameters and the project work structure is established, and the intelligent decomposition of the project work structure is realized. According to the structure and construction characteristics of marine engineering equipment, the work structure decomposition model of marine equipment project is established by using directed non-ring method, the concept of "domain" is introduced and the project domain of marine engineering equipment is established based on project data. The hierarchical modular artificial neural network structure is designed, and the neural network is trained and tested using the item domain data, and a stable neural network is obtained, and the effectiveness of the method is verified by an example. It solves the problem of time-consuming and labor-consuming decomposing the work structure of marine engineering enterprise project at present.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)船舶工程學(xué)院;北京中船信息科技有限公司;
【基金】：工信部高技術(shù)船舶科研資助項(xiàng)目(2012[545])~~
【分類號(hào)】：P75;TP183

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1850228