本文關鍵詞：基于微粒群算法的工程項目資源均衡優(yōu)化　出處：《土木工程學報》2007年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 微粒群算法 資源均衡 評價函數 項目管理

【摘要】：將微粒群算法運用到工程項目管理的資源均衡優(yōu)化問題,定義了以活動的實際開始時間作為微粒坐標的微粒群;建立了資源方差與活動實際開始時間直接聯系的評價函數;通過微粒群在飛行中位置的進化過程來搜索對應于最優(yōu)方案的活動實際開始時間。最后通過算例的計算分析,用微粒群算法得到的資源強度比初始方案降低了75.2%,比遺傳算法的結果降低了26.97%,驗證了該方法在工程項目管理的資源均衡優(yōu)化中的可行性及有效性,同時還獲得了若干個次優(yōu)方案,對于工程項目管理中的資源均衡優(yōu)化具有實際應用價值。
[Abstract]:The particle swarm algorithm is applied to the resource optimization problems in project management, defines the start time as the coordinates of the particle particle swarm to the actual; established resource variance and the activity appraisal function between the actual start time; the actual start time through the activities of particle swarm evolutionary process set in flight to search corresponding to analysis and calculation of the optimal solution. Finally, through an example, the resource intensity obtained by PSO was 75.2% lower than the initial program, 26.97% lower than that of the genetic algorithm, verified the feasibility and validity of this method in resource optimization in project management, and also obtained several times. Scheme, which has practical application value for the resource optimization in project management.

【作者單位】： 大連理工大學 大連理工大學 大連理工大學
【分類號】：F284;F224
【正文快照】： 資源均衡優(yōu)化就是在工程項目執(zhí)行過程中,使資源計劃使用量在整個工期內的趨于均衡[1],即資源方差值最小。它是工程網絡計劃資源優(yōu)化中的一類重要問題。資源的使用情況直接影響勞動生產率、臨時設施規(guī)模和施工費用。因此在編制工程網絡計劃之后,都要對活動的實際開始時間進行

【參考文獻】

相關期刊論文 前5條

1 王首緒,周學林;遺傳算法優(yōu)化施工網絡計劃的多種資源均衡[J];重慶交通學院學報;2001年02期

2 謝曉鋒,張文俊,楊之廉;微粒群算法綜述[J];控制與決策;2003年02期

3 張連營,駱剛,鹿麗寧;遺傳算法在工程項目資源優(yōu)化中的應用[J];天津大學學報;2001年02期

4 駱剛,劉爾烈,王健;遺傳算法在網絡計劃資源優(yōu)化中的應用[J];天津大學學報;2004年02期

5 譚瑛,高慧敏,曾建潮;求解整數規(guī)劃問題的微粒群算法[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2004年05期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 王亮;胡靜濤;;基于神經網絡的CMP過程智能R2R預測控制[J];半導體技術;2012年04期

2 王亮;胡靜濤;;基于LS-SVM的光刻過程R2R預測控制方法[J];半導體技術;2012年06期

3 劉文彬;劉保國;劉中戰(zhàn);崔少東;;基于改進PSO算法的巖石蠕變模型參數辨識[J];北京交通大學學報;2009年04期

4 劉志峰;潘丹;王建華;楊雙喜;;PSO-BP神經網絡在MBR工藝中的膜污染預測[J];北京工業(yè)大學學報;2012年01期

5 陳昊;厲虹;;基于粒子群算法的無刷直流電機調速系統(tǒng)應用研究[J];北京機械工業(yè)學院學報;2008年04期

6 高彬;呂善偉;郭慶豐;張娜;;遺傳算法在電子戰(zhàn)干擾規(guī)劃中的應用[J];北京航空航天大學學報;2006年08期

7 李大林;李杰;;基于PSO算法的多巡飛器任務分配方法[J];北京理工大學學報;2010年12期

8 魏星;唐少炎;曹小龍;陳志安;楊軍明;;基于價值工程的瓦楞紙箱配紙優(yōu)化模型[J];包裝學報;2012年02期

9 趙曉穎;劉國志;姜鳳利;;求解一類不可微優(yōu)化問題極大熵微粒群混合算法[J];江西師范大學學報(自然科學版);2007年02期

10 張利彪,周春光,劉小華,馬銘;粒子群算法在求解優(yōu)化問題中的應用[J];吉林大學學報(信息科學版);2005年04期

相關會議論文 前10條

1 劉羿彤;付夢印;高宏斌;;一種改進的PSO算法[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

2 李曙光;;粒子群算法在高速公路多路徑費用拆分方法研究[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

3 牛東曉;李金超;李金穎;劉達;;基于遺傳算法的中長期電力負荷組合預測[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

4 范業(yè)坤;梁新榮;;基于粒子群優(yōu)化的高速公路匝道PI控制器[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

5 叢亮;胡成全;郭宗鵬;姜宇;沙麗華;;基于模擬退火思想的基本粒子群算法改進[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

6 ;A Multiple Tuning Method for PID Controllers Using Constrained Particle Swarm Optimization[A];中國自動化學會控制理論專業(yè)委員會C卷[C];2011年

7 李勇剛;李浩;陽春華;王莎;;基于NIWVP-PSO的沉鐵過程鐵離子濃度軟測量[A];中國自動化學會控制理論專業(yè)委員會D卷[C];2011年

8 肖龍光;丁曉東;;基于理性變異的遺傳算法[A];第六屆中國青年運籌與管理學者大會論文集[C];2004年

9 林耿;朱文興;;整數規(guī)劃的一類變鄰域填充函數算法[A];中國運籌學會第八屆學術交流會論文集[C];2006年

10 陳佳彬;張翔;;全局優(yōu)化算法研究[A];福建省科協第五屆學術年會數字化制造及其它先進制造技術專題學術年會論文集[C];2005年

相關博士學位論文 前10條

1 譚佳琳;粒子群優(yōu)化算法研究及其在海底地形輔助導航中的應用[D];哈爾濱工程大學;2010年

2 曲建華;基于群體智能的聚類分析[D];山東師范大學;2010年

3 高雪瑤;語義特征造型的與歷程無關技術的研究[D];哈爾濱理工大學;2009年

4 彭宏;基于機器學習方法的數字音頻水印技術研究[D];電子科技大學;2010年

5 齊峰;人工神經樹網絡模型的優(yōu)化研究與應用[D];山東師范大學;2011年

6 許可;面向生態(tài)保護和恢復的梯級水電站聯合優(yōu)化調度研究[D];華中科技大學;2011年

7 聶黎;基于基因表達式編程的車間動態(tài)調度方法研究[D];華中科技大學;2011年

8 陳文清;基于免疫機理的水泥生產工藝故障智能診斷方法研究[D];華中科技大學;2011年

9 凌海風;面向裝備保障的多準則決策相關方法和技術研究[D];南京大學;2011年

10 魏偉一;非均勻光照圖像的灰度校正與分割技術研究[D];蘭州理工大學;2011年

相關碩士學位論文 前10條

1 姚方方;項目管理多資源優(yōu)化方法研究[D];山東科技大學;2010年

2 姜嬋娟;遙控式水下機器人PID運動控制算法優(yōu)化研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

3 石麗麗;智能優(yōu)化算法對比研究及其在船體雙底結構優(yōu)化中的應用[D];哈爾濱工程大學;2010年

4 沈力華;基于智能優(yōu)化算法的案例推理方法研究[D];大連理工大學;2010年

5 李春明;基于PERT的工期風險模糊綜合評價[D];大連理工大學;2010年

6 巴延廷;基于PERT的工程進度風險分析研究[D];大連理工大學;2010年

7 郭建霞;基于現金流的工程進度協調優(yōu)化研究[D];大連理工大學;2010年

8 宋波;橫軸式掘進機截割頭設計過程及優(yōu)化方法的研究[D];遼寧工程技術大學;2009年

9 呂明;等螺旋升角截齒排列截割頭截割性能研究[D];遼寧工程技術大學;2010年

10 劉瓊;基于群體智能的聚類算法研究[D];長沙理工大學;2010年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前6條

1 王首緒,王祖志;數字疊加法在神經網絡計劃技術中的應用──多資源神經網絡計劃技術的均衡優(yōu)化[J];重慶交通學院學報;2000年02期

2 王首緒;雙代號網絡計劃技術的數字疊加法及其收斂條件的研究[J];重慶交通學院學報;2000年03期

3 席裕庚，柴天佑，惲為民;遺傳算法綜述[J];控制理論與應用;1996年06期

4 孫艷豐，王眾托;遺傳算法在優(yōu)化問題中的應用研究進展[J];控制與決策;1996年04期

5 張連營,駱剛,鹿麗寧;遺傳算法在工程項目資源優(yōu)化中的應用[J];天津大學學報;2001年02期

6 鄔曉光;橋梁施工網絡計劃限定資源時優(yōu)化研究[J];西安公路交通大學學報;1997年01期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張連營;陳松銀;;基于微粒群算法的資源均衡問題研究[J];工業(yè)工程;2006年05期

2 張利真;覃道建;;工期約束條件下資源均衡問題的研究綜述[J];科技資訊;2009年35期

3 郭研;李南;李興森;;多項目多資源均衡問題及其基于Pareto的向量評價微粒群算法[J];控制與決策;2010年05期

4 柳毅;葉春明;馬慧民;;基于提前/滯后Flow Shop調度問題的混合微粒群算法[J];系統(tǒng)工程理論方法應用;2006年04期

5 祁輝;周樹民;熊鷹;;含步長加速變異算子的微粒群算法[J];成都大學學報(自然科學版);2006年04期

6 張敏知;;微粒群算法在地震波阻抗反演中的應用[J];內蒙古石油化工;2008年02期

7 李詩嫻;王雪青;;微粒群算法在工程項目多目標多資源均衡問題中的應用[J];科技管理研究;2010年17期

8 康琦,汪鐳,吳啟迪;微粒群多元最優(yōu)信息的模糊自適應規(guī)劃算法[J];信息與控制;2005年04期

9 燕臣穎;董寶田;王兆偉;;基于微粒群優(yōu)化算法的物流配送中心選址問題研究[J];物流科技;2007年10期

10 萬方剛;瞿立新;;微粒群算法在水利工程多資源均衡優(yōu)化中的應用[J];水電能源科學;2009年02期

相關會議論文 前10條

1 崔志華;蔡星娟;曾建潮;孫國基;;基于預測速度的改進微粒群算法[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

2 左R，

本文編號：1397515