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項(xiàng)目進(jìn)度管理方法及其應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-11-25 15:04

  本文關(guān)鍵詞:項(xiàng)目進(jìn)度管理方法及其應(yīng)用研究


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【摘要】:項(xiàng)目進(jìn)度管理一直以來在項(xiàng)目管理中都起著至關(guān)重要的作用。合理、高效的項(xiàng)目進(jìn)度管理能夠?qū)?xiàng)目過程進(jìn)行有效控制和管理,及時(shí)的調(diào)整和優(yōu)化,甚至能對(duì)項(xiàng)目除時(shí)間進(jìn)度要素外的其他要素如成本,質(zhì)量、風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行優(yōu)化控制,能夠縮短項(xiàng)目工期,節(jié)省項(xiàng)目成本,降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。隨著項(xiàng)目的復(fù)雜度與要求日益提高,傳統(tǒng)的項(xiàng)目進(jìn)度管理技術(shù)如關(guān)鍵路線法(CPM)、計(jì)劃評(píng)審技術(shù)(PERT)、排序算法和選擇算法等逐漸表現(xiàn)出了對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度不能給出相對(duì)較優(yōu)的定量控制指標(biāo),對(duì)進(jìn)度過程調(diào)整控制能力不足;傳統(tǒng)技術(shù)只考慮單一時(shí)間因素;在多任務(wù)并行時(shí)容易造成工期延誤與資源浪費(fèi)這三大問題。 在現(xiàn)實(shí)工作中人們往往忽略了對(duì)項(xiàng)目過程,尤其是項(xiàng)目進(jìn)度的有效管理,導(dǎo)致在項(xiàng)目進(jìn)行過程中出現(xiàn):工期延誤、資源沖突、質(zhì)量降低等各種問題,影響項(xiàng)目的順利完成。傳統(tǒng)的項(xiàng)目進(jìn)度管理技術(shù)通常對(duì)時(shí)間進(jìn)度估計(jì)不夠精確、不能給出相對(duì)最優(yōu)的定量控制指標(biāo)作為進(jìn)度控制或調(diào)整的目標(biāo)、對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度過程中偏離進(jìn)度計(jì)劃的意外調(diào)整能力欠缺,從而造成項(xiàng)目工期延誤,無法在最短時(shí)間要求內(nèi)完成項(xiàng)目;傳統(tǒng)項(xiàng)目進(jìn)度管理技術(shù)研究的多為單一的進(jìn)度管理,對(duì)項(xiàng)目管理的其他要素如資源,質(zhì)量等極少涉及,不能夠從多因素或者整體的角度去合理的安排項(xiàng)目進(jìn)度;且其對(duì)復(fù)雜度較高的項(xiàng)目任務(wù),尤其是多任務(wù)同時(shí)并行執(zhí)行時(shí)對(duì)于資源與時(shí)間的調(diào)度安排不夠合理,,造成資源浪費(fèi)與工期延誤等方面的不足。 對(duì)傳統(tǒng)的進(jìn)度管理技術(shù)進(jìn)行改進(jìn),運(yùn)用新工具新思路解決現(xiàn)有的進(jìn)度管理問題,能夠明顯提高管理效率和項(xiàng)目控制能力、較好地解決傳統(tǒng)項(xiàng)目進(jìn)度管理技術(shù)對(duì)進(jìn)度控制能力不強(qiáng)、安排不合理、資源浪費(fèi)等問題。本文針對(duì)上述問題展開研究,論文的主要工作如下: 1、對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度管理相關(guān)知識(shí)進(jìn)行研究。主要對(duì)時(shí)間進(jìn)度管理的相關(guān)技術(shù)與方法進(jìn)行了介紹,對(duì)目前的技術(shù)方法進(jìn)行研究和分析,并說明其缺陷和不足。對(duì)項(xiàng)目分解結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵路徑法、計(jì)劃評(píng)審技術(shù)、PSO算法、時(shí)間Petri網(wǎng)進(jìn)行了研究、介紹和分析,說明改進(jìn)方法和運(yùn)用新工具解決進(jìn)度管理問題的可行性和應(yīng)用的高效性、優(yōu)越性。 2、針對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度管理中PERT對(duì)項(xiàng)目過程估計(jì)為經(jīng)驗(yàn)的結(jié)果、缺乏關(guān)鍵性指標(biāo)以及理論上的相對(duì)最優(yōu)值作為標(biāo)準(zhǔn)、對(duì)項(xiàng)目過程的控制、調(diào)整能力不強(qiáng)等方面不足的問題,引入微粒群優(yōu)化算法,提出了一種基于PSO對(duì)PERT的改進(jìn)方法,即PSO-PERT技術(shù)。改進(jìn)后的PSO-PERT技術(shù)與原PERT技術(shù)相比,能夠給出相對(duì)最優(yōu)的定量完成時(shí)間作為標(biāo)準(zhǔn),并且在某項(xiàng)工作出現(xiàn)突發(fā)情況造成該工作工期延誤后可重新對(duì)余下任務(wù)進(jìn)行計(jì)算,對(duì)原標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行校正,給出新的余下任務(wù)定量的最佳時(shí)間標(biāo)準(zhǔn);依據(jù)此方法得出的結(jié)果,能夠確定整個(gè)項(xiàng)目過程相對(duì)最優(yōu)的工時(shí)標(biāo)準(zhǔn);對(duì)項(xiàng)目過程進(jìn)行有效控制;對(duì)過程中的意外偏差進(jìn)行及時(shí)調(diào)整。 3、針對(duì)如何考慮除單一時(shí)間因素外的其他項(xiàng)目進(jìn)度因素如成本、質(zhì)量等影響因素,怎樣在項(xiàng)目過程中權(quán)衡時(shí)間與成本,如何制定時(shí)間、費(fèi)用相對(duì)最優(yōu)方案的問題,提出了一種啟發(fā)式優(yōu)化算法PSO來解決工期(時(shí)間)-成本(費(fèi)用)組合問題。該方法解決時(shí)間-成本組合優(yōu)化問題可行有效,具有較高效率。運(yùn)用該方法解決時(shí)間-成本優(yōu)化問題,提高了節(jié)省資源與工期優(yōu)化的能力。 4、針對(duì)多任務(wù)并行調(diào)度時(shí),可能引起資源沖突、資源浪費(fèi)以及工期延誤,無法得到較優(yōu)的調(diào)度方案,且現(xiàn)階段研究方法對(duì)項(xiàng)目動(dòng)態(tài)過程描述不夠清晰,缺乏方法結(jié)果形式化驗(yàn)證手段的問題,提出了一種基于時(shí)間Petri網(wǎng)的并行任務(wù)調(diào)度方法,利用時(shí)間Petri網(wǎng)方法自身與并行調(diào)度任務(wù)相適應(yīng)的若干特點(diǎn),對(duì)該類問題進(jìn)行建模,最終獲得調(diào)度方案。該方法與其他并行任務(wù)調(diào)度方法相比,能夠節(jié)省項(xiàng)目資源,縮短項(xiàng)目工期,時(shí)間Petri網(wǎng)方法解決并行任務(wù)調(diào)度問題可行有效。
【學(xué)位授予單位】:解放軍信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:TP18;TP301.1

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 張洪業(yè);金剛;王宇新;;微粒群算法在印染企業(yè)車間調(diào)度中的研究應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年21期

2 張聰;沈惠璋;;基于量子粒子群優(yōu)化的DAG并行任務(wù)調(diào)度研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年07期

3 楊紅霞;;項(xiàng)目進(jìn)度管理方法研究[J];山西建筑;2010年29期

4 毛義華,許慶瑞;新產(chǎn)品組合管理研究[J];科研管理;2000年01期



本文編號(hào):1226410

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