本文關(guān)鍵詞：基于MCLP的知識挖掘模型在項目管理中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 知識挖掘(KDD) 文本挖掘 數(shù)據(jù)挖掘 多目標線性規(guī)劃(MCLP) 項目管理

【摘要】：針對項目管理中不同知識的分類和表達模式,提出了一種基于多目標線性規(guī)劃的知識挖掘模型.該模型在對文本信息預處理的基礎(chǔ)上,采用多目標線型規(guī)劃方法,實現(xiàn)了對可量化信息和不可量化信息的同時挖掘,從而挖掘出更準確的項目知識模式,實現(xiàn)了項目管理中的知識的再利用,并就應(yīng)用過程中遇到的具體問題進行了探討.
【作者單位】： 天津工業(yè)大學管理學院;北京普華春天軟件技術(shù)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 知識挖掘(KDD) 文本挖掘 數(shù)據(jù)挖掘 多目標線性規(guī)劃(MCLP) 項目管理
【分類號】：F284
【正文快照】： 1引言在當今知識經(jīng)濟時代，管理學大師彼得德魯克指出，目前真正的控制性資源和生產(chǎn)決定性因素既不是資本，也不是土地和勞動力，而是知識[l].近些年，國內(nèi)外項目的成功率普遍不盡如人意，項目消耗與浪費嚴重Iz]，，面對這些問題，國內(nèi)外的學者紛紛將眼光放在了知識管理上面，

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 薛為民;陸玉昌;;文本挖掘技術(shù)研究[J];北京聯(lián)合大學學報(自然科學版);2005年04期

2 郭萌;王玨;;數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn):綜述[J];模式識別與人工智能;1998年03期

3 安紅昌;信息系統(tǒng)項目管理及其知識管理的現(xiàn)狀調(diào)查、分析與對策[J];計算機工程與設(shè)計;2005年08期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 干娟;;基于決策樹算法的學生綜合測評系統(tǒng)的設(shè)計[J];安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學院學報;2011年04期

2 宋平平;;基于數(shù)據(jù)挖掘的智能入侵檢測系統(tǒng)模型及實現(xiàn)[J];安徽工程科技學院學報(自然科學版);2006年03期

3 焦亞冰;;教學評價數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析與設(shè)計[J];遼寧科技大學學報;2010年03期

4 孫娟;張秀梅;;淺談數(shù)據(jù)挖掘理論與技術(shù)[J];辦公自動化;2008年16期

5 安穎;;基于Apriori算法的興趣集加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[J];北京聯(lián)合大學學報(自然科學版);2008年04期

6 厲榮;談建立促進知識共享的考核機制[J];北京工商大學學報(社會科學版);2005年02期

7 安紅昌;;知識傳播的符號學原理研究[J];北京理工大學學報(社會科學版);2006年05期

8 崔波;基于知識管理的圖書館的存在形態(tài)研究[J];圖書與情報;2004年05期

9 楊曉;張迎新;;Apriori算法在消費市場價格分析中的研究與應(yīng)用[J];北京工商大學學報(自然科學版);2009年03期

10 吳泗宗;賈文玉;;企業(yè)內(nèi)部知識市場及其要素研究[J];商業(yè)研究;2006年11期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙云鵬;石麗;劉瑩;;基于數(shù)據(jù)挖掘的高校規(guī)模分析及應(yīng)用研究[A];第九屆全國信息獲取與處理學術(shù)會議論文集Ⅰ[C];2011年

2 楊紀軍;朱培棟;;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)在蜜罐系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];中國電子學會第十六屆信息論學術(shù)年會論文集[C];2009年

3 楊茹;;淺析企業(yè)知識管理最佳實踐[A];中國核科學技術(shù)進展報告——中國核學會2009年學術(shù)年會論文集（第一卷·第10冊）[C];2009年

4 劉智濤;;數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則淺析[A];甘肅成人教育協(xié)會2008年年會論文集[C];2008年

5 劉大為;馮徑;孫春風;劉子俊;;基于時間序列分析的氣象觀探測設(shè)備狀態(tài)預測研究[A];2009第五屆蘇皖兩省大氣探測、環(huán)境遙感與電子技術(shù)學術(shù)研討會專輯[C];2009年

6 原姝;;售后維修服務(wù)系統(tǒng)的智能化流程研究[A];江蘇省系統(tǒng)工程學會第十一屆學術(shù)年會論文集[C];2009年

7 杜志文;曾文華;;網(wǎng)格計算在文本分類中的應(yīng)用[A];2006年全國開放式分布與并行計算機學術(shù)會議論文集（三）[C];2006年

8 孫永道;邵慧瑩;仝彥麗;;淺析電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[A];2008'中國信息技術(shù)與應(yīng)用學術(shù)論壇論文集（一）[C];2008年

9 宮蕊;舒紅平;郭遠遠;;基于DBSCAN的密度聚類算法的研究[A];2008'中國信息技術(shù)與應(yīng)用學術(shù)論壇論文集（二）[C];2008年

10 張洪彬;;電子政務(wù)提升行政效率的作用機制探討[A];“落實科學發(fā)展觀推進行政管理體制改革”研討會暨中國行政管理學會2006年年會論文集[C];2006年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 殷志偉;基于統(tǒng)計學習理論的分類方法研究[D];哈爾濱工程大學;2009年

2 江庭誼;知識管理、企業(yè)文化與組織效能關(guān)系研究[D];南開大學;2010年

3 葉曉峰;基于XML的沖壓模具設(shè)計知識重用技術(shù)研究[D];華中科技大學;2010年

4 李彤巖;基于數(shù)據(jù)挖掘的通信網(wǎng)告警相關(guān)性分析研究[D];電子科技大學;2010年

5 蔡盈芳;基于本體的航空產(chǎn)品知識庫構(gòu)建研究[D];北京交通大學;2011年

6 沈巍;建立股指波動預測模型的方法研究及應(yīng)用[D];華北電力大學（北京）;2011年

7 張曉輝;云理論和數(shù)據(jù)挖掘在水上安全分析中的應(yīng)用[D];大連海事大學;2011年

8 屈嵐;三種不同膚色人種冠心病中醫(yī)證型臨床流行病學調(diào)查[D];湖南中醫(yī)藥大學;2011年

9 盧又燃;放射科隨訪數(shù)據(jù)庫建立與粗糙集方法輔助診斷膠質(zhì)瘤分級的應(yīng)用分析[D];復旦大學;2009年

10 彭柳青;高維高噪聲數(shù)據(jù)聚類中關(guān)鍵問題研究[D];西安電子科技大學;2011年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 湯雪;時間序列線性表示方法及其相似性度量算法研究[D];山東科技大學;2010年

2 解保忠;計算機在矽肺病早期診斷及預測中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

3 尹麗玲;基于人工免疫算法的Web文本挖掘研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

4 劉靖媛;個性搜索引擎中用戶興趣模型研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

5 徐洪偉;數(shù)據(jù)挖掘中決策樹分類算法的研究與改進[D];哈爾濱工程大學;2010年

6 李麗;基于數(shù)據(jù)挖掘的用戶繳費信用風險評估研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

7 吳迪;高校畢業(yè)生就業(yè)推薦系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)[D];大連理工大學;2010年

8 趙曉燕;基于多索引的高維時間序列子序列檢索研究[D];大連理工大學;2010年

9 索妤;小學教師個人隱性知識管理調(diào)查研究[D];遼寧師范大學;2010年

10 靳小川;模糊聚類算法在大學生心理健康分析中的應(yīng)用研究[D];遼寧工程技術(shù)大學;2010年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 王玨;Rough　Set約簡與數(shù)據(jù)濃縮[J];高技術(shù)通訊;1997年11期

2 徐緒松,曹平,龍虎;基于知識管理的項目管理知識體系框架[J];管理世界;2003年04期

3 安紅昌;信息系統(tǒng)項目的風險管理研究[J];計算機工程與設(shè)計;2004年12期

4 安紅昌,甘仞初,倪曉茹;信息系統(tǒng)項目管理研究[J];計算機工程與設(shè)計;2005年03期

5 安紅昌,倪曉茹;基于知識管理的信息系統(tǒng)項目管理研究[J];計算機工程與設(shè)計;2005年05期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄭雙怡;文本挖掘及其在知識管理中的應(yīng)用[J];中南民族大學學報(人文社會科學版);2005年04期

2 蔣國瑞;柳中勝;黃梯云;;基于改進的話題檢測技術(shù)的TBT預警系統(tǒng)研究[J];中國管理信息化;2009年15期

3 崔靜;趙昕;;數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘[J];價值工程;2011年11期

4 唐濤;張玉峰;;基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競爭情報智能采集模型研究[J];情報科學;2007年10期

5 方凌云;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下企業(yè)客戶關(guān)系管理的應(yīng)用研究[J];軟科學;2004年01期

6 周趙宏,馮艷;電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究和應(yīng)用探討[J];湖南經(jīng)濟管理干部學院學報;2001年04期

7 惠軼;數(shù)據(jù)挖掘在信用風險管理中的應(yīng)用[J];價值工程;2004年02期

8 楊云生;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用[J];價值工程;2004年03期

9 林偉林,林有;數(shù)據(jù)挖掘在上市公司財務(wù)狀況分析中的應(yīng)用[J];市場周刊.財經(jīng)論壇;2004年10期

10 李愛齊;數(shù)據(jù)挖掘在科技論文分析工作中的應(yīng)用[J];寧波大學學報(理工版);2005年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 代廣珍;徐超;;基于Web的數(shù)據(jù)挖掘研究綜述[A];2005年“數(shù)字安徽”博士科技論壇論文集[C];2005年

2 郭學軍;陳曉云;;粗集方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];第十六屆全國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集[C];1999年

3 劉斕冰;魏桂英;;Web文本信息挖掘技術(shù)[A];全國第十屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學術(shù)年會論文集[C];2006年

4 徐慧;;基于Web的文獻數(shù)據(jù)挖掘[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2000年

5 孫迎;;醫(yī)院信息的數(shù)據(jù)挖掘與方法研究[A];中華醫(yī)學會第十次全國醫(yī)學信息學術(shù)會議論文匯編[C];2004年

6 薛曉東;李海玲;;數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系管理應(yīng)用[A];科技、工程與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展——河南省第四屆青年學術(shù)年會論文集（下冊）[C];2004年

7 郭建文;黃燕;印鑒;楊小波;梁兆輝;;建立中風病“陰陽類證”辨證規(guī)范的數(shù)據(jù)挖掘研究[A];中華醫(yī)學會第十三次全國神經(jīng)病學學術(shù)會議論文匯編[C];2010年

8 薛魯華;張楠;;聚類分析在Web數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];北京市第十三次統(tǒng)計科學討論會論文選編[C];2006年

9 朱揚勇;黃超;;基于多維模型的交互式數(shù)據(jù)挖掘框架[A];第二十屆全國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2003年

10 陳濤;胡學鋼;陳秀美;;基于數(shù)據(jù)挖掘的教學質(zhì)量評價體系分析[A];全國第21屆計算機技術(shù)與應(yīng)用學術(shù)會議（CACIS·2010）暨全國第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學術(shù)會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李開宇　黃建軍 田長春;把“數(shù)據(jù)挖掘”作用發(fā)揮出來[N];中國國防報;2009年

2 華萊士;“數(shù)據(jù)挖掘”讓銀行贏利更多[N];國際金融報;2003年

3 記者　晏燕;數(shù)據(jù)挖掘讓決策者告別“拍腦袋”[N];科技日報;2006年

4 □中國電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學計算機科學與技術(shù)學院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年

5 張立明;數(shù)據(jù)挖掘之道[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2003年

6 中圣信息技術(shù)有限公司 李輝;數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的作用[N];中國計算機報;2001年

7 田紅生;數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用[N];中國經(jīng)濟時報;2002年

8 王廣宇;數(shù)據(jù)挖掘 加速銀行CRM一體化[N];中國計算機報;2004年

9 周蓉蓉;數(shù)據(jù)挖掘需要點想像力[N];計算機世界;2004年

10 張舒博;數(shù)據(jù)挖掘 提升品牌的好幫手[N];首都建設(shè)報;2009年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃定軒;企業(yè)核心能力智能挖掘應(yīng)用基礎(chǔ)研究[D];西南交通大學;2005年

2 王明春;基于粗糙集的數(shù)據(jù)及文本挖掘方法研究[D];天津大學;2005年

3 郝占剛;基于遺傳算法等技術(shù)的數(shù)據(jù)與文本聚分類研究[D];天津大學;2006年

4 孫麗;工藝知識管理及其若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];大連交通大學;2005年

5 胡志坤;復雜有色金屬熔煉過程操作模式智能優(yōu)化方法研究[D];中南大學;2005年

6 劉革平;基于數(shù)據(jù)挖掘的遠程學習評價研究[D];西南師范大學;2005年

7 劉寨華;基于臨床數(shù)據(jù)分析的病毒性心肌炎證候演變規(guī)律研究[D];黑龍江中醫(yī)藥大學;2006年

8 王川;基因芯片數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘[D];中國科學院研究生院（上海生命科學研究院）;2004年

9 王濤;挖掘序列模式和結(jié)構(gòu)化模式的精簡集[D];華中科技大學;2006年

10 郭斯羽;動態(tài)數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)挖掘研究[D];浙江大學;2002年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李明;數(shù)據(jù)清洗技術(shù)在文本挖掘中的應(yīng)用[D];南京理工大學;2008年

2 楊斌;中文文本數(shù)據(jù)挖掘研究[D];湘潭大學;2002年

3 張兆中;WEB文本挖掘的聚類分析[D];山東科技大學;2005年

4 楊占華;聚類分析研究及其在文本挖掘中的應(yīng)用[D];西南交通大學;2006年

5 李伯陽;文本聚類方法研究及其應(yīng)用[D];廈門大學;2008年

6 廖賽恩;養(yǎng)生方數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)的研制[D];湖南中醫(yī)藥大學;2010年

7 李坤然;數(shù)據(jù)挖掘在股市趨勢預測的應(yīng)用研究[D];中南林業(yè)科技大學;2008年

8 鄭宏;數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學;2010年

9 杜金剛;數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶關(guān)系管理及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)營銷中的應(yīng)用[D];北京郵電大學;2010年

10 徐路;基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘算法的研究及其在實際中的應(yīng)用[D];電子科技大學;2009年

本文編號：1131112