本文關(guān)鍵詞：粒子群優(yōu)化算法在柔性資源受限項(xiàng)目調(diào)度中的研究

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【摘要】：為了更有效地解決柔性資源受限項(xiàng)目調(diào)度問題,建立了速熟練度的技能供給矩陣,并應(yīng)用混沌粒子群優(yōu)化算法來滿足工序的先后約束關(guān)系,以在技能供給受限的情況下形成優(yōu)先規(guī)則序列,根據(jù)串行進(jìn)度生成機(jī)制形成該序列下的最優(yōu)解,運(yùn)用嵌入混沌理論的粒子群優(yōu)化算法更新種群,尋得全局最優(yōu)解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了混沌粒子群優(yōu)化算法求解該問題的可行性和有效性,對(duì)于項(xiàng)目管理中柔性資源受限問題具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】： 上海理工大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 柔性資源 粒子群 項(xiàng)目調(diào)度 串行進(jìn)度生成機(jī)制 混沌
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目(10YJA630187) 高等學(xué)校博士點(diǎn)基金(20093120110008) 上海市重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目(S30504) 上海市教育委員會(huì)科研創(chuàng)新項(xiàng)目(12ZS133) 上海市研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目(JWCXSL1102)資助
【分類號(hào)】：TP18;TP301.6
【正文快照】： 1引言資源受限項(xiàng)目調(diào)度問題(Resource-Constrained ProjectScheduling Problem,RCPSP)是在資源前后約束下帶有最小化項(xiàng)目持續(xù)時(shí)間目標(biāo)的項(xiàng)目調(diào)度問題,也就是資源限制條件下的工期最短問題[1]。柔性資源指存在具有不同技能的有限資源。由于完成一項(xiàng)工序需要不同的技能,因此如

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【共引文獻(xiàn)】

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10 王s，

本文編號(hào)：1054580