本文關(guān)鍵詞：擾動(dòng)環(huán)境下作業(yè)車間網(wǎng)絡(luò)多瓶頸識(shí)別方法研究

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【摘要】：針對(duì)擾動(dòng)環(huán)境下作業(yè)車間多瓶頸識(shí)別困難、瓶頸漂移后的瓶頸識(shí)別缺乏全局性和實(shí)效性這一問題,構(gòu)建了基于網(wǎng)絡(luò)特性的多瓶頸動(dòng)態(tài)識(shí)別方法。首先,根據(jù)設(shè)備工裝、工藝路線、物流路徑以及產(chǎn)品配置等多層次生產(chǎn)數(shù)據(jù),構(gòu)造作業(yè)車間網(wǎng)絡(luò)模型;其次,建立作業(yè)車間網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)方程,獲取擾動(dòng)因素流轉(zhuǎn)的判定依據(jù)。對(duì)瓶頸內(nèi)涵進(jìn)行擴(kuò)充,綜合考慮節(jié)點(diǎn)自身動(dòng)力學(xué)特性、節(jié)點(diǎn)間拓?fù)漶詈嫌绊憴C(jī)理及擾動(dòng)在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的傳播機(jī)制,建立基于耦合映射格子(CML)的瓶頸識(shí)別算法,實(shí)現(xiàn)作業(yè)車間瓶頸的量化描述和連續(xù)預(yù)測;最后,對(duì)某機(jī)電企業(yè)作業(yè)車間進(jìn)行瓶頸的動(dòng)態(tài)監(jiān)控和預(yù)測。結(jié)果表明:在擾動(dòng)環(huán)境下,CML模型能夠較好地預(yù)測各工作站瓶頸度走勢,其中工作站R1平均瓶頸度為1.12,瓶頸持續(xù)時(shí)間長達(dá)40h;工作站R3的平均瓶頸度為1.05,瓶頸持續(xù)時(shí)間為10h;工作站R1、R3首先成為系統(tǒng)的瓶頸,隨著加工進(jìn)度的推移,工作站R1和R24交替成為系統(tǒng)瓶頸。研究結(jié)果與該企業(yè)實(shí)際情況具有很好的一致性,驗(yàn)證了該方法的有效性和準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 新疆大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 作業(yè)車間 擾動(dòng)環(huán)境 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) CML模型 瓶頸識(shí)別
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51365054,51565055) 新疆維吾爾自治區(qū)自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014211A008)
【分類號(hào)】：TB497
【正文快照】： 作業(yè)車間包含大量的資源節(jié)點(diǎn),不僅表現(xiàn)出節(jié)點(diǎn)間存在復(fù)雜相互作用、依賴關(guān)系的定常周期運(yùn)動(dòng),更表現(xiàn)出一種普遍意義的形式,即無序的混沌。在實(shí)際生產(chǎn)過程中,各種隨機(jī)擾動(dòng)因素的存在都會(huì)引起車間工況發(fā)生動(dòng)態(tài)變化,導(dǎo)致生產(chǎn)瓶頸頻繁漂移。如何在擾動(dòng)環(huán)境下,進(jìn)行作業(yè)車間瓶頸時(shí)空特，

本文編號(hào)：721678