隨著市場規(guī)模的擴大,加快物流網(wǎng)絡布局,建設多層配送系統(tǒng)對企業(yè)發(fā)展具有重要意義。同時,配送環(huán)境復雜性不斷攀升,增加配送時間的不確定性,使物流服務接受者感知到服務價值差異。通過合理規(guī)劃路線,不僅可以降低企業(yè)成本,同時可以合理安排配送時間,提高服務水平。因此考慮時間窗服務前景價值的雙層車輛路徑優(yōu)化問題具有理論和現(xiàn)實意義。本文主要研究內(nèi)容如下:(1)構建系統(tǒng)時間窗服務前景價值模型。在車輛不同行駛狀態(tài)的基礎上,給出不同情境下的配送時間窗,考慮時間窗的服務價值;針對決策者對不同配送時間心理感知不同,引入累積前景理論,刻畫衛(wèi)星平臺和客戶對不同配送時間感知價值的差異,衡量時間窗服務價值,構建系統(tǒng)時間窗服務前景價值模型。(2)基于衛(wèi)星平臺選擇的配送成本研究。在考慮衛(wèi)星平臺規(guī)模和貨物量擁擠效應基礎上,建立衛(wèi)星平臺轉運成本函數(shù);結合衛(wèi)星平臺運營及路徑,建立配送成本函數(shù)。根據(jù)衛(wèi)星平臺規(guī)模和貨物量合理選擇衛(wèi)星平臺,使系統(tǒng)成本最小。(3)考慮系統(tǒng)時間窗服務前景價值、衛(wèi)星平臺的選擇和配送成本,構建三個雙層車輛路徑模型。首先建立配送成本最小的雙層車輛路徑模型和系統(tǒng)時間窗服務前景價值最大的雙層車輛路徑模型;其次,在兩個...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 雙層車輛路徑問題的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 車輛路徑問題中服務水平的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 累積前景理論的研究現(xiàn)狀
        1.2.4 研究現(xiàn)狀述評
    1.3 研究內(nèi)容與論文結構
        1.3.1 論文的研究內(nèi)容
        1.3.2 論文結構
    1.4 本文創(chuàng)新點
第二章 相關理論基礎
    2.1 雙層車輛路徑問題概述
    2.2 累積前景理論概述
    2.3 多目標粒子群算法概述
    2.4 灰色關聯(lián)分析
第三章 模型構建
    3.1 模型情境
        3.1.1 問題描述
        3.1.2 模型假設
        3.1.3 參數(shù)符號以及變量說明
    3.2 時間窗服務前景價值模型
        3.2.1 衛(wèi)星平臺時間窗服務前景價值模型
        3.2.2 客戶時間窗服務前景價值模型
        3.2.3 系統(tǒng)時間窗服務前景價值模型
    3.3 配送成本函數(shù)
    3.4 雙層車輛路徑模型的建立
        3.3.1 考慮配送成本的雙層車輛路徑模型
        3.3.2 考慮系統(tǒng)時間窗服務前景價值的雙層車輛路徑模型
        3.3.3 考慮配送成本和系統(tǒng)時間窗服務前景價值的雙層車輛路徑模型
第四章 模型求解
    4.1 求解雙層車輛路徑問題的粒子群算法
        4.1.1 粒子編碼方案
        4.1.2 約束條件的處理
        4.1.3 適應度函數(shù)的構造
        4.1.4 更新策略
        4.1.5 單目標粒子群算法的實現(xiàn)
    4.2 求解2E-VRP的多目標粒子群算法
    4.3 GRA最優(yōu)參考解評價
第五章 算例與結果分析
    5.1 實驗環(huán)境以及測試算例
    5.2 實驗設計
        5.2.1 基礎實驗組設計
        5.2.2 對照組實驗設計
    5.3 實驗結果分析
        5.3.1 基礎實驗組結果
        5.3.2 對照實驗一:系統(tǒng)時間窗服務前景價值權重對比分析
        5.3.3 對照實驗二:客戶信息獲取程度對比分析
        5.3.4 對照實驗三:風險敏感系數(shù)對比分析
        5.3.5 對照試驗四:基于灰關聯(lián)度的最優(yōu)參考解評價
總結和展望
參考文獻
致謝
個人簡歷及研究成果



本文編號：3910316