改革開放40年來(lái),我國(guó)中小企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)的數(shù)量和發(fā)展速度都有著日新月異的變化,逐漸成為了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中堅(jiān)力量。然而與大型企業(yè)相比,中小企業(yè)的規(guī)模較小且管理水平較低,由于其缺乏合格抵押物,中小企業(yè)往往很難獲得商業(yè)銀行的貸款。為了解決這一困境,原深發(fā)展銀行于2006年率先推出供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品,緩解了中小企業(yè)迫切的融資需求。近些年來(lái),隨著電子信息技術(shù)的飛速發(fā)展,供應(yīng)鏈金融初步具備了“線上化”特點(diǎn),拓展出了線上供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新業(yè)務(wù)。該項(xiàng)業(yè)務(wù)通過(guò)使用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)提升業(yè)務(wù)的操作效率,實(shí)現(xiàn)多方信息的線上共享以及金融服務(wù)的在線可得。但是,這項(xiàng)業(yè)務(wù)由于其“線上化”的特點(diǎn),業(yè)務(wù)操作流程更加復(fù)雜,以及網(wǎng)絡(luò)虛擬性可能引發(fā)的欺詐行為等,會(huì)使商業(yè)銀行面臨與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)相比更加復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)隱患,其中信用風(fēng)險(xiǎn)則是商業(yè)銀行面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)。因此,本文將選擇線上供應(yīng)鏈金融服務(wù)的一個(gè)行業(yè),篩選出符合條件的案例數(shù)據(jù),進(jìn)而逐步建立起該行業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和模型。首先,通過(guò)文獻(xiàn)綜述梳理國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)供應(yīng)鏈金融和信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法。經(jīng)過(guò)評(píng)價(jià)方法的對(duì)比和分析,確定使用主成分分析法和Logistic回歸模型作為本文的研究工具。其次,明確...

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容
    1.4 技術(shù)路線與研究方法
        1.4.1 技術(shù)路線
        1.4.2 研究方法
    1.5 研究的創(chuàng)新
2 理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述
    2.1 供應(yīng)鏈金融相關(guān)研究
        2.1.1 國(guó)外供應(yīng)鏈金融的相關(guān)研究
        2.1.2 國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈金融的相關(guān)研究
        2.1.3 線上供應(yīng)鏈金融的相關(guān)研究
    2.2 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)研究
        2.2.1 供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)研究
        2.2.2 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的研究
        2.2.3 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法對(duì)比與選擇
    2.3 研究工具
        2.3.1 主成分分析法
        2.3.2 Logistic回歸模型
    2.4 本章小結(jié)
3 線上供應(yīng)鏈金融概述
    3.1 線上供應(yīng)鏈金融概述
        3.1.1 線上供應(yīng)鏈金融的定義
        3.1.2 商業(yè)銀行線上供應(yīng)鏈金融發(fā)展現(xiàn)狀
        3.1.3 商業(yè)銀行線上供應(yīng)鏈金融運(yùn)作架構(gòu)
    3.2 線上供應(yīng)鏈金融的運(yùn)營(yíng)模式
        3.2.1 線上應(yīng)收賬款融資模式
        3.2.2 線上預(yù)付賬款融資模式
        3.2.3 線上存貨型融資模式
    3.3 線上供應(yīng)鏈金融的信用風(fēng)險(xiǎn)
        3.3.1 線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源
        3.3.2 線上供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)管理步驟
    3.4 本章小結(jié)
4 商業(yè)銀行線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
    4.1 指標(biāo)選取的依據(jù)
    4.2 體系構(gòu)建的原則
    4.3 指標(biāo)篩選
        4.3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)初選
        4.3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)復(fù)選
    4.4 商業(yè)銀行線上供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建
    4.5 本章小結(jié)
5 商業(yè)銀行線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究
    5.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)處理
        5.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
        5.1.2 數(shù)據(jù)處理
    5.2 實(shí)證分析
        5.2.1 主成分分析法
        5.2.2 基于Logistic模型的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建
        5.2.3 顯著性檢驗(yàn)
        5.2.4 實(shí)證結(jié)果分析
    5.3 對(duì)照組:傳統(tǒng)供應(yīng)鏈金融模式下的實(shí)證分析
        5.3.1 主成分分析法
        5.3.2 基于Logistic模型的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建
        5.3.3 顯著性檢驗(yàn)
        5.3.4 實(shí)證結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
6 防范線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)的建議
    6.1 對(duì)于商業(yè)銀行開展線上供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的建議
    6.2 對(duì)于供應(yīng)鏈金融電子信息平臺(tái)的建議
    6.3 對(duì)于外部監(jiān)管的建議
    6.4 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 本文的主要結(jié)論
    7.2 未來(lái)展望
        7.2.1 研究的不足之處
        7.2.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄



本文編號(hào)：3908959