如何低成本、高效率的實(shí)現(xiàn)物流信息的交互是困擾一直中小型物流企業(yè)的難題。傳統(tǒng)物流管理軟件雖然能夠提供物流相關(guān)的服務(wù),但是軟件成本、后期維護(hù)費(fèi)用與服務(wù)器等硬件資源的花費(fèi)居高不下,另外諸如車源貨源的真實(shí)性得不到保證、惡意刷單現(xiàn)象層出不窮、熟人交易難以避免等問題依然無法解決,給國家物流管理平臺(tái)的監(jiān)管工作也造成了很多困難。根據(jù)以上問題,提出了基于SaaS的無車承運(yùn)平臺(tái)。本平臺(tái)是采用Microsoft Visiual Studio 2012作為開發(fā)工具,C#作為后臺(tái)開發(fā)語言,結(jié)合Ext.js+JavaScript+CSS+Html5前端技術(shù)開發(fā)了管理后臺(tái)和網(wǎng)頁端,能夠滿足貨主發(fā)布貨源、車主發(fā)布車源、獲取車輛定位、分析運(yùn)輸熱度以及提交訂單至國家平臺(tái)等功能;微信端使用的是SenchaTouch框架,并用Cordova打包成與本地程序并存的混合應(yīng)用--WebApp,司機(jī)可以從微信或者App通過互聯(lián)網(wǎng)在線上進(jìn)行訂單的運(yùn)輸并將數(shù)據(jù)傳回服務(wù)器,還引入了定位系統(tǒng)、電子圍欄技術(shù)與身份自動(dòng)核驗(yàn)技術(shù),能夠滿足車輛位置的實(shí)時(shí)監(jiān)控、人員身份的自動(dòng)核查等功能;平臺(tái)使用Oracle數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),采用ADO.NET技術(shù)連接數(shù)...

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究狀況
        1.2.1 Saa S研究狀況
        1.2.2 無車承運(yùn)研究狀況
    1.3 研究內(nèi)容及方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
第二章 關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 Saa S模式
    2.2 網(wǎng)絡(luò)電子圍欄
    2.3 身份自動(dòng)核驗(yàn)技術(shù)
第三章 無車承運(yùn)需求分析
    3.1 分角色需求分析
        3.1.1 角色用例分析
        3.1.2 實(shí)體關(guān)系分析
    3.2 功能需求分析
        3.2.1 基礎(chǔ)信息需求分析
        3.2.2 保險(xiǎn)信息需求分析
        3.2.3 財(cái)務(wù)信息需求分析
        3.2.4 物流信息需求分析
第四章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.1 無車承運(yùn)平臺(tái)設(shè)計(jì)的原則
    4.2 基于Saa S的無車承運(yùn)平臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.3 基于Saa S的無車承運(yùn)平臺(tái)的功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.3.1 基于Saa S的無車承運(yùn)平臺(tái)的總體功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.3.2 物流信息模塊的設(shè)計(jì)
    4.4 基于Saa S的無車承運(yùn)平臺(tái)的主流程設(shè)計(jì)
        4.4.1 注冊流程
        4.4.2 物流服務(wù)流程
        4.4.3 訂單生成流程
        4.4.4 訂單運(yùn)輸流程
第五章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.1 開發(fā)環(huán)境
    5.2 統(tǒng)運(yùn)無車承運(yùn)平臺(tái)的具體實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 Saa S的實(shí)現(xiàn)
        5.2.2 網(wǎng)絡(luò)電子圍欄的實(shí)現(xiàn)
        5.2.3 阿里云身份證識(shí)別、核驗(yàn)接口的實(shí)現(xiàn)
        5.2.4 OTMS接口對接實(shí)現(xiàn)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3842610