隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,傳統(tǒng)的消費(fèi)模式逐漸被打破,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)無(wú)處不在,綠色消費(fèi)備受追捧。生鮮電商作為電子商務(wù)的新興領(lǐng)域,在國(guó)內(nèi)滲透率較低,發(fā)展空間大。在新消費(fèi)時(shí)代背景下,如何快速、高效、低成本開(kāi)發(fā)生鮮電商系統(tǒng)是值得探索和嘗試的。本文結(jié)合了實(shí)際項(xiàng)目的需求,詳細(xì)地介紹了Django生鮮電商系統(tǒng)的相關(guān)理論與開(kāi)發(fā)過(guò)程,并通過(guò)研究相關(guān)算法提高了系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。論文的主要研究?jī)?nèi)容以及創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)以生鮮電商業(yè)務(wù)為例,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)前端功能和后臺(tái)管理功能,詳細(xì)描述了Django Web系統(tǒng)的構(gòu)建過(guò)程,并針對(duì)Django框架的特性,研究了如何基于Django管理模板進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。在Web設(shè)計(jì)過(guò)程中,針對(duì)Django模板設(shè)計(jì)提出了使用三層繼承結(jié)構(gòu)的方法,提高了代碼復(fù)用率。另外,對(duì)URLConf機(jī)制進(jìn)行了研究與分析,總結(jié)并提出了具有實(shí)用性的URL設(shè)計(jì)規(guī)則或方法,提高了系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)效率。(2)針對(duì)生鮮電商業(yè)務(wù)特性,在數(shù)據(jù)庫(kù)建模過(guò)程中,采用增強(qiáng)實(shí)體關(guān)系模型表達(dá)數(shù)據(jù)的特性以及它們之間的約束關(guān)系,并設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)信息表。通過(guò)將業(yè)務(wù)操作抽象的表達(dá)為數(shù)據(jù)模型,可直觀的反映業(yè)務(wù)需求信息。(3)在生鮮電商業(yè)務(wù)系統(tǒng)...

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析
        1.2.1 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 生鮮電商發(fā)展趨勢(shì)
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文的結(jié)構(gòu)框架
2 相關(guān)技術(shù)綜述與總體設(shè)計(jì)
    2.1 可行性分析
    2.2 相關(guān)技術(shù)
        2.2.1 MVC與MVT框架模式
        2.2.2 Django框架
        2.2.3 Web前端應(yīng)用技術(shù)
        2.2.4 Web數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
        2.2.5 全文檢索應(yīng)用框架
    2.3 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        2.3.1 系統(tǒng)組成模塊
        2.3.2 系統(tǒng)用例圖
3 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)
    3.1 Django Web系統(tǒng)構(gòu)建
    3.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
        3.2.1 業(yè)務(wù)功能設(shè)計(jì)
        3.2.2 Django管理設(shè)計(jì)
    3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        3.3.1 增強(qiáng)實(shí)體關(guān)系模型
        3.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)信息表
    3.4 Web設(shè)計(jì)
        3.4.1 URL設(shè)計(jì)
        3.4.2 Django模板設(shè)計(jì)
    3.5 全文檢索引擎設(shè)計(jì)
4 基于用戶瀏覽行為的數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用
    4.1 用戶行為數(shù)據(jù)的采集
        4.1.1 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.1.2 Web服務(wù)器構(gòu)建
    4.2 Web前端數(shù)據(jù)可視化
5 協(xié)同過(guò)濾算法的改進(jìn)與應(yīng)用
    5.1 協(xié)同過(guò)濾算法的改進(jìn)思想
    5.2 離線實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    5.3 算法實(shí)現(xiàn)及結(jié)果分析
    5.4 改進(jìn)型協(xié)同過(guò)濾算法在Django系統(tǒng)中的應(yīng)用
6 系統(tǒng)測(cè)試與分析
    6.1 測(cè)試方法
    6.2 測(cè)試及結(jié)果分析
        6.2.1 單元測(cè)試
        6.2.2 功能測(cè)試
        6.2.3 壓力測(cè)試
7 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3797869