隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的發(fā)展,我國(guó)的城市生活垃圾量不斷增長(zhǎng),現(xiàn)有的垃圾清運(yùn)模式存在效率低、實(shí)時(shí)性差、管理難、資源化程度低、處理方式單一等弊端�；谶@個(gè)背景,本文提出了在混合回收、集中分揀的模式下構(gòu)建環(huán)衛(wèi)車調(diào)度系統(tǒng)的策略。本文首先介紹了垃圾產(chǎn)生和環(huán)衛(wèi)車收運(yùn)垃圾的現(xiàn)狀,闡述了本文研究的意義和內(nèi)容。接下來介紹城市環(huán)衛(wèi)車調(diào)度系統(tǒng)相關(guān)理論,主要有收運(yùn)模式理論基礎(chǔ)、選址優(yōu)化理論基礎(chǔ)和運(yùn)輸線路優(yōu)化理論基礎(chǔ)。本文通過調(diào)研和資料查閱,提出垃圾元產(chǎn)生動(dòng)態(tài)概率模型,為本文的數(shù)學(xué)建模奠定理論基礎(chǔ)。本文提出構(gòu)建具有分揀中心的環(huán)衛(wèi)車收運(yùn)系統(tǒng),通過分揀中心實(shí)現(xiàn)生活垃圾的分類回收。由于環(huán)衛(wèi)車收運(yùn)系統(tǒng)涉及到設(shè)施選址和環(huán)衛(wèi)車路徑優(yōu)化問題,本文將兩個(gè)問題的數(shù)學(xué)模型結(jié)合起來,并將各種假設(shè)條件抽象成數(shù)學(xué)約束,運(yùn)用遺傳算法與禁忌搜索算法的混合算法解決設(shè)施選址和環(huán)衛(wèi)車路徑規(guī)劃問題,最終形成城市環(huán)衛(wèi)車調(diào)度系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型。本文選取一個(gè)算例對(duì)所建模型和算法進(jìn)行測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明模型的可靠性和算法的優(yōu)良性。進(jìn)而分析模型的花費(fèi)和算法參數(shù)靈敏度,結(jié)果表明收集費(fèi)用和運(yùn)輸費(fèi)用對(duì)總費(fèi)用影響較大,而算法參數(shù)的變化不會(huì)對(duì)總費(fèi)用產(chǎn)生太大影響,說明算法對(duì)參數(shù)變化... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１每小時(shí)出現(xiàn)垃圾元數(shù)量規(guī)律??Ｆｉｇ?３．１?Ｎｕｍｂｅｒ?ｏｆ?ｇａｒｂａｇｅ?ｅｌｅｍｅｎｔｓ?ｐｅｒ?ｈｏｕｒ??

圖５．２垃圾收運(yùn)線路??Ｆｉｇ?５．２?Ｗａｓｔｅ?ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ?ａｎｄ?ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ?ｌｉｎｅ??

０?２０?４０?６０?８０?１００?１２０?１４０?１６０??圖５．２垃圾收運(yùn)線路??Ｆｉｇ?５．２?Ｗａｓｔｅ?ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ?ａｎｄ?ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ?ｌｉｎｅ??１?２４?Ｘ?１?〇５??１２２?弋?Ｉ??ａ??１．２?ｒ?％?ｉ?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于干濕分類優(yōu)化的城市生活垃圾收運(yùn)處理系統(tǒng)研究[J]. 董玥,梅鳳喬.  環(huán)境工程. 2017(08)
[2]典型農(nóng)村牧區(qū)生活垃圾收運(yùn)體系管理新模式研究[J]. 阿音嘎,陳灝,高燕.  環(huán)境與發(fā)展. 2016(06)
[3]基于互聯(lián)網(wǎng)思維的再生資源智能回收系統(tǒng)設(shè)計(jì)(寶特瓶類)[J]. 王岳,趙雪青.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2016(31)
[4]農(nóng)村生活垃圾收運(yùn)體系探討——以綿陽市為例[J]. 郭任宏,徐長(zhǎng)勇,蒲東棟.  小城鎮(zhèn)建設(shè). 2016(08)
[5]公共自行車系統(tǒng)滿意度的多層次模糊綜合評(píng)價(jià)——以鎮(zhèn)江市為例[J]. 劉夢(mèng)麗.  中國(guó)集體經(jīng)濟(jì). 2016(18)
[6]基于內(nèi)容的互聯(lián)網(wǎng)流量調(diào)度策略研究[J]. 唐宇.  電信快報(bào). 2016(01)
[7]廣東平遠(yuǎn) 五措并舉 有效推進(jìn)農(nóng)村垃圾處理[J]. 肖國(guó)強(qiáng).  城鄉(xiāng)建設(shè). 2014(11)
[8]基于改進(jìn)蟻群算法的考慮車輛行程約束的逆向物流車輛路徑問題研究[J]. 姜啟躍.  物流技術(shù). 2014(19)
[9]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)變非線性系統(tǒng)迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)[J]. 孫明軒,何海港,孔穎.  系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2013(06)
[10]基于改進(jìn)蟻群算法的車輛路徑優(yōu)化問題研究[J]. 陳迎欣.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2012(06)

博士論文
[1]迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)與控制及在高速列車運(yùn)行控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 余瓊霞.北京交通大學(xué) 2017
[2]山岳型風(fēng)景區(qū)生活垃圾分類收運(yùn)處理系統(tǒng)多目標(biāo)多級(jí)優(yōu)化研究[D]. 楊禹.華中科技大學(xué) 2015
[3]基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送車輛路徑優(yōu)化研究[D]. 張家善.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2014
[4]基于地理單元的生活垃圾收運(yùn)系統(tǒng)優(yōu)化研究[D]. 周靖承.華中科技大學(xué) 2014
[5]城市生活垃圾收運(yùn)系統(tǒng)優(yōu)化模型研究[D]. 劉潔.西南交通大學(xué) 2011

碩士論文
[1]列車控制與服務(wù)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)分類識(shí)別與建模[D]. 白雪.西南交通大學(xué) 2017
[2]基于改進(jìn)蟻群算法的應(yīng)急物流車輛路徑問題研究[D]. 韋曉.濟(jì)南大學(xué) 2015
[3]基于物聯(lián)網(wǎng)的城市生活垃圾收運(yùn)系統(tǒng)優(yōu)化研究[D]. 余波.天津理工大學(xué) 2015
[4]基于時(shí)變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性時(shí)變系統(tǒng)迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)與控制[D]. 何海港.浙江工業(yè)大學(xué) 2014
[5]我國(guó)城市生活垃圾收運(yùn)系統(tǒng)的研究[D]. 賈娜.大連海事大學(xué) 2014
[6]車載導(dǎo)航系統(tǒng)的最優(yōu)路徑規(guī)劃算法研究[D]. 沈國(guó)杰.大連理工大學(xué) 2013
[7]成都典型地貌區(qū)農(nóng)村生活垃圾收運(yùn)系統(tǒng)研究[D]. 曾建萍.西南交通大學(xué) 2012
[8]基于改進(jìn)蟻群算法的城市生活垃圾收運(yùn)線路優(yōu)化研究[D]. 王芳芳.北京工業(yè)大學(xué) 2011
[9]基于改進(jìn)蟻群算法的物流路徑優(yōu)化問題研究[D]. 王洪川.東北大學(xué) 2011
[10]車載導(dǎo)航系統(tǒng)中的路徑規(guī)劃算法研究[D]. 李彩霞.華南理工大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3578494