目前,供給側(cè)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)互聯(lián)成為一種趨勢,在此情境下供需網(wǎng)節(jié)點(diǎn)企業(yè)如何借助于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行戰(zhàn)略性的布局成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。鑒于此,以成本最小化、市場需求滿足率最大化以及碳排放最小化為目標(biāo),在基于信息共享的制造商、物流商以及需求域形成的"智造"供需網(wǎng)內(nèi),分析在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)的背景下供需網(wǎng)節(jié)點(diǎn)企業(yè)根據(jù)自身戰(zhàn)略目標(biāo)布局時(shí)如何針對不同產(chǎn)品進(jìn)行制造商的選擇與產(chǎn)能決策,并且分配物流商承載量以及運(yùn)輸流量問題。并借助于Pareto遺傳算法的優(yōu)勢,運(yùn)用快速非支配排序的遺傳算法（NSGA-Ⅱ）進(jìn)行仿真模擬,求解得出多目標(biāo)下的pareto前沿,得出了制造商的分配方案以及物流商的流量分配。 

【文章來源】：物流技術(shù). 2020,39(08)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 多目標(biāo)模型
    2.1 問題描述與分析
    2.2 多目標(biāo)數(shù)學(xué)規(guī)劃模型
3 仿真研究與分析
    3.1 算法介紹
    3.2 案例說明
4 仿真結(jié)果分析
5 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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