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農(nóng)村電商物流最后一公里車輛路徑問題研究

發(fā)布時(shí)間:2020-07-09 13:08
【摘要】:農(nóng)村逐漸成為網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的“新藍(lán)!,作為農(nóng)村電商載體的農(nóng)村電商物流也迎來了巨大的發(fā)展機(jī)遇期。交通部提出加快建設(shè)縣鄉(xiāng)村三級(jí)農(nóng)村物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)體系,為“快遞下鄉(xiāng)”工程提供了基礎(chǔ)設(shè)施保障。在政府政策紅利支持下,物流公司逐漸對(duì)交通便利的鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行網(wǎng)點(diǎn)布局,但由于農(nóng)村地理位置、交通的局限,大部分物流公司尚未將服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)延伸至下面的村落,造成從鎮(zhèn)到村“成本高、進(jìn)戶難”等問題。農(nóng)村地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)不能到底到邊、低價(jià)快捷日益變?yōu)橹萍s農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的短板。物流公司實(shí)現(xiàn)“最后一公里”配送和“最初一公里”攬收主要存在著需求量不足、配送成本高、設(shè)施不完善等問題,這些問題共同造成了農(nóng)村地區(qū)對(duì)于物流公司較為嚴(yán)苛的生存環(huán)境,致使物流公司盈利困難,阻礙了物流公司下鄉(xiāng)的步伐。本文基于物流公司生存視角,在政府的政策指引和資金支持下,結(jié)合農(nóng)村電商物流“長運(yùn)輸鏈+低消費(fèi)密度”的特征,在鄉(xiāng)鎮(zhèn)至村落最后一公里運(yùn)輸中,創(chuàng)造性地提出“選擇取送貨”模式。物流公司選擇部分需求量較大、配送距離較近的農(nóng)村需求點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)先配送,最大限度的減少服務(wù)盲點(diǎn),在農(nóng)村電商物流末端配送網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初期,以“物流”拉動(dòng)“商流”發(fā)展,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)快遞全面下鄉(xiāng)的狀態(tài)。在此基礎(chǔ)上,統(tǒng)籌考慮農(nóng)村電商物流中的成本收益問題,結(jié)合車輛路徑問題和定向問題建模思路,提出了農(nóng)村電商物流最后一公里車輛路徑問題,構(gòu)建了在滿足車輛容量、人員工作時(shí)間等約束下,物流公司最后一公里配送利潤最大化模型。本文將改進(jìn)的蟻群算法應(yīng)用于農(nóng)村電商物流最后一公里車輛路徑問題求解,通過8組測試數(shù)據(jù)測算不同節(jié)點(diǎn)規(guī)模下蟻群算法參數(shù)的最佳配置,同時(shí)運(yùn)用小規(guī)模算例驗(yàn)證了算法的有效性。最后,針對(duì)云南省紅河州蒙自市郵政局的實(shí)際調(diào)研情況,將構(gòu)建的模型與設(shè)計(jì)的算法實(shí)際應(yīng)用在蒙自市芷村郵政支局最后一公里車輛路徑優(yōu)化。從物流公司長期發(fā)展的角度,確定芷村郵政支局派車數(shù)量以及車輛運(yùn)行路徑,并為政府的財(cái)政補(bǔ)貼政策提供定量化的參考,將物流公司末端網(wǎng)點(diǎn)下沉由理論轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)踐。全文圖43幅,表19個(gè),參考文獻(xiàn)80篇。
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:F326.6;TP18
【圖文】:

盈虧平衡分析,物流企業(yè),農(nóng)村


疆、青海等地不配送或者不包郵的原因。逡逑以上因素綜合造就了農(nóng)村地區(qū)對(duì)于物流公司較為嚴(yán)苛的生存環(huán)境,導(dǎo)致物流逡逑公司盈利困難,阻礙了物流公司下鄉(xiāng)的步伐,如圖1-1所示。逡逑實(shí)際成本總固定成本逡逑實(shí)際收益^7逡逑實(shí)際需盈虧分界點(diǎn)邐配送量逡逑求量邋配送量逡逑圖1-1農(nóng)村電商物流企業(yè)盈虧平衡分析逡逑Fig.邋1-1邋Breakeven邋analyses邋of邋rural邋e-commerce邋logistics邋enterprises逡逑本文正是以此為研宄切入點(diǎn),基于物流企業(yè)長期生存視角,結(jié)合農(nóng)村電商物流逡逑“長運(yùn)輸鏈+低消費(fèi)密度”的特點(diǎn),構(gòu)造適合農(nóng)村地區(qū)的末端配送模式,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村逡逑物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。物流企業(yè)在擴(kuò)大農(nóng)村市場份額的需求下,面對(duì)運(yùn)輸不經(jīng)逡逑濟(jì)的問題,可以選擇性的建設(shè)村級(jí)物流服務(wù)點(diǎn),優(yōu)先滿足需求量較大、配送距離較逡逑近的農(nóng)村需求點(diǎn),在適合的成本區(qū)間內(nèi),最大限度滿足農(nóng)村居民的取送貨物需求,逡逑減少服務(wù)盲點(diǎn)。同時(shí),為了激發(fā)物流企業(yè)下鄉(xiāng)的熱情,減少農(nóng)村物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)逡逑初期,快遞公司收不抵支的狀態(tài),將政府的財(cái)政補(bǔ)貼納入考慮之中。逡逑綜合以上考慮

技術(shù)路線圖,技術(shù)路線,背景意義,緒論


緒論逡逑1.3.2技術(shù)路線逡逑通過對(duì)研究內(nèi)容的梳理,確定本文的技術(shù)路線如圖1-2所示。逡逑個(gè)逡逑f文獻(xiàn)閱讀'i邐1邐r資料查找^)逡逑問題提出邐-■;邋—(邐i邐v邐j逡逑背景意義j—- ̄ ̄選題?—|研究現(xiàn)狀逡逑: 農(nóng)村電商物流現(xiàn)

網(wǎng)絡(luò)發(fā)展,農(nóng)村地區(qū),農(nóng)村,網(wǎng)店


村網(wǎng)店達(dá)985.6萬家,同比增加20.7%,淘寶村年銷售總額突破2200億元,占農(nóng)逡逑村網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)到10%以上,帶動(dòng)直接就業(yè)機(jī)會(huì)和就業(yè)人數(shù)分別超過130萬個(gè)和逡逑2800萬人[64]。根據(jù)圖2-2,我國淘寶村自誕生起數(shù)量急劇增長,2018年10月己經(jīng)逡逑突破3202個(gè)作為鄉(xiāng)村振興先行者的淘寶村,在發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)、解決農(nóng)村逡逑人口就業(yè)和增加農(nóng)民收入等方面取得了喜人的成果。逡逑3500邋邐邐邐邐邐一邐-邐邋一逡逑嫌淘寶村數(shù)量邐胃逡逑3000逡逑2500逡逑2000邋!逡逑1500邋丨逡逑1000邋|逡逑500邋J邐_邋^邋I邋;逡逑2013邋年邐2014邋年邐2015邋年邐2016邋年邐2017邋年邐2018邋年邋10邋月逡逑圖2-2邋2013-2018年淘寶村數(shù)量逡逑Figure邋2-2邋Number邋of邋Taobao邋Villages邋in邋2013-2018逡逑12逡逑

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 ;阿里研究院:農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)報(bào)告201[J];中國電信業(yè);2015年12期

2 楊聚平;楊長春;姚宣霞;;電商物流中“最后一公里”問題研究[J];商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理;2014年04期

3 劉維;;我國農(nóng)村電子商務(wù)物流配送模式初探[J];農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技;2013年09期

4 解新華;;基于長尾理論的我國農(nóng)村電商物流的發(fā)展研究[J];電子商務(wù);2013年07期

5 杜衡吉;李勇;;蟻群算法中參數(shù)設(shè)置對(duì)其性能影響的研究[J];現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版);2012年13期

6 柯良軍;章鶴;尚可;馮祖仁;;一類求解帶時(shí)間窗的團(tuán)隊(duì)定向問題的改進(jìn)蟻群算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年04期

7 柯良軍;尚可;馮祖仁;;動(dòng)態(tài)團(tuán)隊(duì)定向問題的模型及其優(yōu)化算法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2011年06期



本文編號(hào):2747502

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