【摘要】：智能電能表的推廣和更換是建設堅強智能電網(wǎng)的一項基礎性工作。預計未來5年我國將換裝約1.7億只智能電能表,大規(guī)模換裝智能電能表會導致電力公司計量中心倉儲庫存量增加和物流配送網(wǎng)絡規(guī)模不斷擴大。提高智能電能表的庫存、配送等物流工作的質量和效率,同時降低物流成本已成為電力公司面臨的重要物流管理課題。 本文從系統(tǒng)論的角度,分析智能電能表從主倉庫到配送中心,再從配送中心到零售點組成的兩級物流配送網(wǎng)絡系統(tǒng),對該物流系統(tǒng)的庫存控制和配送運輸整合優(yōu)化問題開展研究,運用遺傳算法對庫存配送集成問題進行系統(tǒng)求解分析,以期尋求電力計量中心對智能電能表的庫存控制和配送運輸整合優(yōu)化問題的最優(yōu)解決方案。 首先,本文介紹了國家電網(wǎng)公司智能電能表的庫存、配送等整個物流工作過程,并對傳統(tǒng)庫存控制問題、配送問題進行了描述與分析。其次分析了電網(wǎng)公司計量中心智能電能表的庫存與配送模式,分析并設定了智能電能表庫存控制策略,提出連續(xù)性檢查的(R，S)補貨策略更適合智能電能表的庫存管控；在分析配送時為接近智能電能表的實際配送情況設定某些約束,同時建立智能電能表的路徑優(yōu)化問題模型。分析已有庫存與配送整合研究文獻中的不足,以總成本最小為目標,考慮零售點需求、配送路徑、客戶滿意度的前提下,建立適應智能電能表的兩階段庫存控制與配送整合優(yōu)化的數(shù)學模型,實現(xiàn)了庫存與配送的實質整合。由于庫存與配送整合優(yōu)化問題屬于NP問題,難以用經(jīng)典方法求出精確解,為了降低問題的復雜性,文中設定了一些假設條件,并對模型進行了一定簡化處理。最后,基于遺傳算法的思想設計了一套模型求解算法,并以智能電能表庫存與配送的實際問題為例進行了實證分析。結果表明,應用文中提到的改進遺傳算法仿真模型,可以穩(wěn)定的獲取該問題的近似最優(yōu)解。
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F252;F426.61

【參考文獻】

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2 鄧哲鋒;王勇;徐鵬;;時滯變質物品庫存與運輸聯(lián)合優(yōu)化模型[J];工業(yè)工程;2010年04期

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本文編號：2676318