【摘要】：目的為保證商品條碼在物流系統(tǒng)中的快速識別和信息傳遞,研究條碼的質(zhì)量檢測方法。方法首先分出條碼區(qū)域,考慮到條碼的特殊屬性,需要滿足其可識讀功能,設(shè)計(jì)針對EAN-13商品條碼的印制質(zhì)量檢測方法,包括可識讀檢測和印刷缺陷檢測。根據(jù)條碼檢測的國家標(biāo)準(zhǔn),條碼可識讀檢測部分,采用掃描反射率曲線分析法和條碼質(zhì)量分級法對條碼的可識讀性進(jìn)行判定。條碼缺陷檢測部分經(jīng)過條碼校正、條碼與字符的分割和條碼大小的歸一化等處理后,選定基于垂直投影的缺陷檢測算法對條碼的脫墨和污點(diǎn)缺陷進(jìn)行檢測。結(jié)果條碼識讀程序?qū)细衿泛腿毕萜返淖R讀準(zhǔn)確率都為100%,條碼缺陷檢測算法程序的平均檢測耗時(shí)為93.35 ms,檢測準(zhǔn)確率為94%。結(jié)論條碼質(zhì)量檢測系統(tǒng)具有較高的檢測準(zhǔn)確率,并且能夠很好地滿足機(jī)器視覺缺陷檢測速度的要求。
[Abstract]:In order to ensure the fast identification and information transmission of barcode in logistics system, the quality detection method of barcode is studied. Methods first of all, the barcode area is divided, and considering the special properties of the bar code, it is necessary to satisfy its readable function, and the printing quality detection method for EAN-13 commodity bar code is designed, including readable detection and printing defect detection. According to the national standard of bar code detection, bar code readable detection part, the scanning reflectivity curve analysis method and bar code quality classification method are used to judge the readability of bar code. After bar code correction, bar code and character segmentation and bar code size normalization, the defect detection algorithm based on vertical projection is selected to detect the deinking and stain defects of bar code. Results the accuracy of bar code reading for qualified and defective products was 100, and the average detection time of bar code defect detection algorithm was 93.35 ms,. Conclusion the bar code quality detection system has high detection accuracy and can meet the requirements of machine vision defect detection speed.
【作者單位】： 深圳市裕同包裝科技股份有限公司;武漢大學(xué);
【分類號】：TS807

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 于彩香;邱書波;;用于皮革缺陷檢測的方法研究[J];皮革科學(xué)與工程;2008年02期

2 石繪;余文勇;;商業(yè)票證印刷缺陷檢測方法的研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào);2008年05期

3 韓斌,劉以安,吳小俊,王士同;印刷缺陷檢測中的圖像對準(zhǔn)[J];華東船舶工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年02期

4 李力;黃玉彥;喬茜華;王永華;;基于疑似目標(biāo)區(qū)域判定方法的卷煙透明包裝缺陷檢測[J];鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年02期

5 楊學(xué)志;左海琴;陳遠(yuǎn);吳克偉;謝昭;;PCA-NLM的紡織品缺陷檢測[J];中國圖象圖形學(xué)報(bào);2013年12期

6 ;色斑缺陷檢測裝置[J];四川紡織科技;1996年01期

7 ZHAO Li-ping;LI Xiang;FANG Zhong-ping;;塑料眼鏡內(nèi)外缺陷檢測的全內(nèi)反射照明技術(shù)(英文)[J];光學(xué)精密工程;2011年09期

8 胡傳雙;文偉;周海濱;云虹;;基于局部單元模態(tài)柔度差值的木質(zhì)梁模擬缺陷檢測[J];北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年05期

9 陳萬軍;陳亞軍;何怡;;基于興趣點(diǎn)特征匹配的印刷圖像缺陷檢測[J];包裝工程;2007年03期

10 白家森;;圖像處理技術(shù)在印刷缺陷檢測中的應(yīng)用[J];印刷質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化;2013年05期

相關(guān)會議論文 前1條

1 楊德美;楊學(xué)志;;基于獨(dú)立分量分析高階統(tǒng)計(jì)量的紡織品缺陷檢測[A];全國第21屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議（CACIS·2010）暨全國第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 畢盼盼;圖像處理技術(shù)在印刷缺陷檢測中的應(yīng)用研究[D];石家莊鐵道大學(xué);2016年

2 陳功明;包裝印刷品缺陷在線檢測算法研究[D];江蘇科技大學(xué);2016年

3 劉銘;基于嵌入式GPU的數(shù)碼印花缺陷檢測系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)[D];浙江大學(xué);2017年

4 郭凡慈;圖像配準(zhǔn)和缺陷檢測算法在印刷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2011年

5 郭彥強(qiáng);基于DSP與FPGA的織物表面缺陷檢測系統(tǒng)研究[D];中原工學(xué)院;2015年

，

本文編號：2350684