本文關鍵詞：基于Multi-Agent的群體決策支持系統(tǒng)研究

  更多相關文章： 主體 多主體系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 元數(shù)據(jù) 群體決策支持系統(tǒng)

【摘要】：隨著信息技術和通訊技術的迅速發(fā)展,異地異時的分布式群體決策已經成為新的趨勢。分布式群體決策過程實際上是一種群體交互與協(xié)作的過程,這不是一般意義上的合作,而是快速、敏捷和準確的協(xié)作,需要有新的技術、新的方法支持決策成員的行為、協(xié)作方式和決策過程。 Agent技術是分布式人工智能研究中的熱門技術,有關Agent和Multi-Agent系統(tǒng)的應用研究已經成為國際上一個生機勃勃的研究領域,并在復雜工業(yè)過程控制、人機協(xié)同、新型企業(yè)組織、智能機器人、信息系統(tǒng)集成與協(xié)調等方面取得了成績。本文以群體決策支持系統(tǒng)(GDSS—Group Decision Support System)為研究對象,將數(shù)據(jù)倉庫、Multi-Agent系統(tǒng)理論和技術應用于群體決策支持系統(tǒng)中。以實現(xiàn)開放的智能GDSS為目的,著重開展了以下研究工作: 1、綜述了群體決策支持系統(tǒng)技術發(fā)展歷史、群體決策理論和應用發(fā)展現(xiàn)狀及其存在的問題,研究了GDSS和DSS的區(qū)別與聯(lián)系。 2、研究了各種人工智能的優(yōu)缺點及其在GDSS中的功能,綜述了Agent和Multi-Agent技術發(fā)展歷史、Multi-Agent技術的理論和應用發(fā)展現(xiàn)狀,提出利用面向對象技術和Multi-Agent系統(tǒng)來構建GDSS的思想,就Multi-Agent技術在GDSS中的研究方向和系統(tǒng)方法進行了探討。 3、綜述了元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展過程和研究現(xiàn)狀,提出將Multi-Agent技術和數(shù)據(jù)倉庫技術相結合,以實現(xiàn)GDSS中數(shù)據(jù)操作的智能化。 4、分析了GDSS決策支持過程,提出將決策問題分解為多個子問題,并將這些子問題交給多個子決策單元進行決策。對GDSS的決策步驟、決策方法和決策過程進行了詳細分析,設計了基于群決策Agent群、子決策單元Agent群、Server Agent群的GDSS系統(tǒng)結構模型。 最后總結了全文的工作,并對基于Multi-Agent技術進行群體決策支持研究進行了展望。
【關鍵詞】：主體 多主體系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 元數(shù)據(jù) 群體決策支持系統(tǒng)
【學位授予單位】：山東科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2005
【分類號】：C934
【目錄】：

• 1 緒論18-29
• 1.1 引言18-19
• 1.2 群體決策支持系統(tǒng)19-23
• 1.3 GDSS與DSS的關系23-26
• 1.4 問題提出26-28
• 1.5 內容安排28-29
• 2 基于Multi-Agent的GDSS相關核心技術綜述29-42
• 2.1 網絡技術與GDSS29-30
• 2.2 傳統(tǒng)人工智能和GDSS30-33
• 2.3 分布式人工智能技術與GDSS33-39
• 2.4 基于Multi-Agent的GDSS的研究方向和開發(fā)方法39-42
• 3 基于Multi-Agent的GDSS中的數(shù)據(jù)庫研究42-56
• 3.1 元數(shù)據(jù)42-48
• 3.2 數(shù)據(jù)倉庫48-52
• 3.3 基于Multi-Agent的數(shù)據(jù)倉庫模型52-56
• 4 基于Multi-Agent的GDSS設計56-74
• 4.1 基于Multi-Agent的GDSS的支持功能和決策過程56-58
• 4.2 基于Multi-Agent的GDSS的系統(tǒng)結構模型58-73
• 4.3 基于Multi-Agent的GDSS決策過程73-74
• 5 結論與展望74-76
• 5.1 結論74-75
• 5.2 展望75-76
• 致謝76-77
• 作者在讀期間發(fā)表的論文77-78
• 參考文獻78-82

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