本文關(guān)鍵詞：基于模糊集理論的不完全信息多屬性決策方法與應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：不完全信息下的多屬性決策通常是指一類參數(shù)信息不能完全確定的多屬性決策問(wèn)題。由于此類決策方法不需要決策者預(yù)先提供決策參數(shù)(如屬性權(quán)重、屬性值等信息)的精確值,因此不完全信息下的決策分析能夠減輕決策者認(rèn)知上的負(fù)擔(dān),更加客觀地反映決策問(wèn)題的不確定性,目前已成為決策領(lǐng)域中極富挑戰(zhàn)性的研究方向。本文以模糊數(shù)學(xué)為主要理論基礎(chǔ),利用最優(yōu)化理論和現(xiàn)代科學(xué)計(jì)算軟件等工具,針對(duì)幾類不完全信息多屬性決策問(wèn)題,進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的探索性研究: (1)基于模糊判斷矩陣的一致性分析及決策方法。討論模糊判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)值,改進(jìn)了模糊判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)指標(biāo),并根據(jù)該指標(biāo)提出一種新的模糊判斷矩陣一致性調(diào)整算法;給出基于一致性概念的模糊判斷矩陣的加權(quán)集結(jié)公式,理論分析表明該集結(jié)運(yùn)算可形成有效的群決策;研究基于模糊判斷矩陣的方案排序問(wèn)題,建立了幾種求解排序向量的最優(yōu)化模型,并對(duì)常用最優(yōu)化排序方法進(jìn)行了總結(jié)和比較分析。 (2)三角模糊數(shù)型多屬性決策問(wèn)題研究。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)不同三角模糊數(shù)距離公式分別產(chǎn)生的模糊TOPSIS決策結(jié)果進(jìn)行了比較分析,考察不同距離測(cè)度所得決策結(jié)果對(duì)評(píng)價(jià)方案實(shí)際水平的區(qū)別能力;根據(jù)加權(quán)屬性值離差最大化思想構(gòu)建線性規(guī)劃模型,利用三角模糊數(shù)期望值公式給出方案的效用函數(shù)并對(duì)備選方案進(jìn)行排序,由此提出了解決屬性權(quán)重完全未知的三角模糊數(shù)型多屬性決策問(wèn)題的期望值方法。 (3)不完全信息下的直覺(jué)模糊多屬性決策問(wèn)題�；谥庇X(jué)模糊集的三個(gè)參數(shù)之間存在的內(nèi)在聯(lián)系,充分考慮了直覺(jué)模糊集內(nèi)在的模糊性,改進(jìn)了直覺(jué)模糊集之間的距離測(cè)度,并給出了度量直覺(jué)模糊集之間相似度的公式;利用新的相似度測(cè)度給出了決策方案到直覺(jué)模糊理想點(diǎn)的貼近度公式,根據(jù)所有決策方案的綜合貼近度最大化思想構(gòu)造目標(biāo)規(guī)劃模型,進(jìn)而提出了屬性權(quán)重信息不完全的直覺(jué)模糊TOPSIS決策方法。 (4)區(qū)間直覺(jué)模糊多屬性決策途徑。提出了一種基于距離測(cè)度的區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)排序函數(shù),利用加權(quán)算術(shù)或加權(quán)幾何集成算子對(duì)區(qū)間直覺(jué)模糊信息進(jìn)行集成,并應(yīng)用排序函數(shù)給出了區(qū)間直覺(jué)模糊多屬性決策途徑;實(shí)驗(yàn)分析考察了不同距離測(cè)度對(duì)區(qū)間直覺(jué)模糊多屬性決策結(jié)果的影響,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,標(biāo)準(zhǔn)Hamming距離所得決策結(jié)果對(duì)方案實(shí)際水平的區(qū)別能力最強(qiáng),由此產(chǎn)生的決策結(jié)果的可靠性較好。 (5)模糊多屬性決策方法在高校圖書(shū)館電子資源服務(wù)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。針對(duì)高校圖書(shū)館電子資源服務(wù)的實(shí)際情況,基于電子資源的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用模糊多屬性決策方法對(duì)高校圖書(shū)館電子期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的服務(wù)績(jī)效進(jìn)行了實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)電子資源服務(wù)的薄弱環(huán)節(jié)所在,幫助改進(jìn)和提高電子資源的服務(wù)質(zhì)量。
【關(guān)鍵詞】：不完全信息 多屬性決策 模糊判斷矩陣 三角模糊數(shù) TOPSIS方法
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：C934;F224
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-13
• 第一章 緒論13-29
• 1.1 引言13-16
• 1.1.1 研究背景13-14
• 1.1.2 問(wèn)題的提出14-16
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-25
• 1.2.1 模糊多屬性決策研究綜述16-21
• 1.2.2 語(yǔ)言多屬性決策研究綜述21
• 1.2.3 模糊多屬性群決策研究概述21-22
• 1.2.4 屬性權(quán)重信息不完全的多屬性決策研究進(jìn)展22-24
• 1.2.5 多屬性決策方法的應(yīng)用研究24
• 1.2.6 存在的問(wèn)題及發(fā)展前景24-25
• 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排25-27
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容25-26
• 1.3.2 結(jié)構(gòu)安排26-27
• 1.4 研究方法與技術(shù)路線27-29
• 1.4.1 主要研究方法27
• 1.4.2 技術(shù)路線27-29
• 第二章 模糊判斷矩陣的一致性分析及決策方法研究29-51
• 2.1 一致性調(diào)整方法29-38
• 2.1.1 一致性的相關(guān)概念29-31
• 2.1.2 一致性檢驗(yàn)方法31-35
• 2.1.3 一致性調(diào)整算法35-37
• 2.1.4 數(shù)值算例37-38
• 2.2 群組集結(jié)方法38-43
• 2.2.1 群組判斷矩陣38-40
• 2.2.2 相關(guān)性質(zhì)40-41
• 2.2.3 一致性分析41-43
• 2.3 最優(yōu)化排序方法綜述43-50
• 2.3.1 最優(yōu)化排序方法43-49
• 2.3.2 排序方法的比較分析49-50
• 2.4 本章小結(jié)50-51
• 第三章 基于三角模糊數(shù)的多屬性決策方法研究51-73
• 3.1 引言51-52
• 3.2 不同距離測(cè)度下三角模糊TOPSIS 方法及其實(shí)驗(yàn)分析52-67
• 3.2.1 三角模糊TOPSIS 方法52-56
• 3.2.2 實(shí)驗(yàn)分析56-67
• 3.3 三角模糊數(shù)多屬性決策問(wèn)題的期望值方法67-71
• 3.3.1 基于期望值的三角模糊數(shù)多屬性決策方法67-70
• 3.3.2 算例分析70-71
• 3.4 本章小結(jié)71-73
• 第四章 屬性權(quán)重信息不完全的直覺(jué)模糊多屬性決策方法73-91
• 4.1 基本概念74-78
• 4.1.1 直覺(jué)模糊集74-75
• 4.1.2 直覺(jué)模糊集之間的距離75-78
• 4.2 新的直覺(jué)模糊集距離測(cè)度78-85
• 4.2.1 距離公式的改進(jìn)78-81
• 4.2.2 數(shù)值分析81-85
• 4.3 不完全信息下的直覺(jué)模糊TOPSIS 方法85-89
• 4.3.1 不完全信息下的直覺(jué)模糊多屬性決策問(wèn)題85
• 4.3.2 屬性權(quán)重信息不完全的直覺(jué)模糊TOPSIS 方法85-88
• 4.3.3 算例分析88-89
• 4.4 本章小結(jié)89-91
• 第五章 區(qū)間直覺(jué)模糊多屬性決策方法91-105
• 5.1 相關(guān)概念91-95
• 5.1.1 區(qū)間直覺(jué)模糊集91-94
• 5.1.2 區(qū)間直覺(jué)模糊集的距離測(cè)度94-95
• 5.2 基于距離測(cè)度的區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)排序方法95-96
• 5.3 區(qū)間直覺(jué)模糊多屬性決策方法96-97
• 5.4 區(qū)間直覺(jué)模糊決策方法的實(shí)驗(yàn)分析97-104
• 5.5 本章小結(jié)104-105
• 第六章 模糊多屬性決策在高校圖書(shū)館電子資源服務(wù)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用105-113
• 6.1 研究背景105-106
• 6.2 電子資源用戶滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系106-108
• 6.3 高校電子資源服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)108-112
• 6.3.1 調(diào)查設(shè)計(jì)108-109
• 6.3.2 調(diào)查結(jié)果109-112
• 6.4 本章小結(jié)112-113
• 第七章 總結(jié)與展望113-116
• 7.1 總結(jié)113-115
• 7.1.1 主要結(jié)論113-114
• 7.1.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)114-115
• 7.2 展望115-116
• 參考文獻(xiàn)116-129
• 致謝129-130
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文130-131
• 附錄1 三角模糊TOPSIS 決策之實(shí)驗(yàn)程序131-135
• 附錄2 圖書(shū)館電子資源服務(wù)評(píng)價(jià)用戶調(diào)查問(wèn)卷135-137

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 孫彥武;現(xiàn)代綜合評(píng)價(jià)方法有效性分析與ANN&GA集成方法研究[D];江西理工大學(xué);2013年

2

本文編號(hào)：355893