本文關(guān)鍵詞：語(yǔ)言型多屬性群決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 語(yǔ)言型多屬性群決策是多屬性群決策中的一類,即決策專家用語(yǔ)言短語(yǔ)表示偏好信息的決策問(wèn)題。在決策過(guò)程中,由于決策環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性,專家利用精確的數(shù)值來(lái)表示偏好信息有時(shí)變得很困難,而利用語(yǔ)言短語(yǔ)來(lái)表示偏好信息就變得很合理和方便了。因此,對(duì)于語(yǔ)言型多屬性群決策問(wèn)題的研究是很必要的,近些年來(lái)逐漸引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注,成為多屬性決策領(lǐng)域中一個(gè)研究熱點(diǎn)。本篇論文對(duì)語(yǔ)言型多屬性群決策方法進(jìn)行分析研究,主要內(nèi)容有以下幾方面: 1介紹語(yǔ)言型多屬性群決策主要研究?jī)?nèi)容,并對(duì)國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀進(jìn)行詳細(xì)的綜述。 2對(duì)語(yǔ)言短語(yǔ)集的語(yǔ)義表示進(jìn)行分類總結(jié),詳細(xì)分析了幾種常用的語(yǔ)言短語(yǔ)語(yǔ)義的表示方法,并闡述了語(yǔ)義表示中出現(xiàn)的一些問(wèn)題。 3對(duì)多粒度語(yǔ)言短語(yǔ)集的統(tǒng)一方法進(jìn)行了深入的研究,在現(xiàn)有多粒度統(tǒng)一方法的基礎(chǔ)之上提出兩種統(tǒng)一方法,即一種新的基于三角模糊數(shù)語(yǔ)義表示的多粒度語(yǔ)言短語(yǔ)集統(tǒng)一算法和基于專家參與的多粒度語(yǔ)言短語(yǔ)集統(tǒng)一算法。 4在語(yǔ)言型多屬性群決策問(wèn)題中,當(dāng)屬性權(quán)重未知時(shí),提出一種屬性綜合權(quán)重的確定方法,即屬性綜合權(quán)重的最小方差法。 5深入分析現(xiàn)有語(yǔ)言信息的集結(jié)算子性質(zhì)、特征及不足之處,并給出了相應(yīng)的多屬性群決策;對(duì)一些算子進(jìn)行了推廣,提出四種語(yǔ)言信息集結(jié)算子,即LIOWA算子、LWHA算子、LOWHA算子、LHHA算子,并給出了基于這些算子的多屬性群決策方法。 6對(duì)數(shù)值與語(yǔ)言混合信息的多屬性群決策方法進(jìn)行研究,提出一種當(dāng)數(shù)值信息為模糊數(shù)時(shí)的混合信息多屬性群決策方法;對(duì)多粒度語(yǔ)言多屬性群決策問(wèn)題的決策方法進(jìn)行了簡(jiǎn)單闡述。 7指出本文研究的局限性,對(duì)語(yǔ)言型多屬性群決策的進(jìn)一步的研究進(jìn)行展望。
【關(guān)鍵詞】：多屬性群決策 屬性綜合權(quán)重 語(yǔ)言變量 語(yǔ)言短語(yǔ)集 多粒度語(yǔ)言短語(yǔ)集 算子
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-16
• 1.1 研究背景與問(wèn)題提出11-12
• 1.2 LMAGDM的主要研究?jī)?nèi)容及國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.1 LMAGDM的主要研究?jī)?nèi)容12
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3 本文的研究思路和主要內(nèi)容15-16
• 第二章 語(yǔ)言短語(yǔ)集16-35
• 2.1 語(yǔ)言變量16-17
• 2.2 語(yǔ)言短語(yǔ)集17-21
• 2.2.1 語(yǔ)言短語(yǔ)集及其粒度17
• 2.2.2 語(yǔ)言短語(yǔ)集的語(yǔ)義17-21
• 2.3 多粒度語(yǔ)言短語(yǔ)集的統(tǒng)一21-34
• 2.3.1 基于三角模糊數(shù)的語(yǔ)義表示的統(tǒng)一方法22-23
• 2.3.2 基于區(qū)間數(shù)語(yǔ)義表示的統(tǒng)一方法23-25
• 2.3.3 基于二元語(yǔ)義的統(tǒng)一方法25-27
• 2.3.4 一種新的基于三角模糊數(shù)語(yǔ)義表示的統(tǒng)一方法27-30
• 2.3.5 基于專家參與的多粒度語(yǔ)言短語(yǔ)集統(tǒng)一方法30-34
• 2.4 本章小結(jié)34-35
• 第三章 語(yǔ)言信息集結(jié)及相應(yīng)的多屬性群決策方法35-66
• 3.1 語(yǔ)言型多屬性群決策問(wèn)題描述35
• 3.2 屬性綜合權(quán)重的確定35-40
• 3.3 語(yǔ)言信息集結(jié)及多屬性群決策方法40-65
• 3.3.1 基于LOWA算子的多屬性群決策方法41-44
• 3.3.2 基于二元語(yǔ)義的多屬性群決策方法44-46
• 3.3.3 基于FLOWA算子的多屬性群決策方法46-48
• 3.3.4 基于LOWGA與LHGA算子的多屬性群決策方法48-51
• 3.3.5 基于LWAA和LHAA算子的多屬性群決策方法51-53
• 3.3.6 基于LIOWA算子的多屬性群決策方法53-57
• 3.3.7 基于LWHA、LOWHA和LHHA算子的多屬性群決策方法57-61
• 3.3.8 算例分析61-64
• 3.3.9 小結(jié)64-65
• 3.4 本章小結(jié)65-66
• 第四章 混合信息和多粒度語(yǔ)言信息的多屬性群決策方法66-73
• 4.1 混合信息的多屬性群決策方法66-71
• 4.2 多粒度語(yǔ)言型多屬性群決策方法71-72
• 4.3 本章小結(jié)72-73
• 第五章 總結(jié)和進(jìn)一步的研究73-74
• 參考文獻(xiàn)74-79
• 致謝79-80
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文情況80

【相似文獻(xiàn)】

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