基于證據(jù)推理的信息不完全的多準則排序方法
[Abstract]:A decision making method based on evidential reasoning is proposed to solve the multi-criteria decision problem in which the information of the criterion weight coefficient is not completely determined and the information of the criterion value is incomplete or missing. In this method, the criterion value of the scheme is integrated by evidential reasoning algorithm, then the utility value is integrated, the incomplete information of criterion weight coefficient and rank utility is combined with the order of training set, and the nonlinear programming model is established. The genetic algorithm is used to solve the nonlinear programming model, and the weights and utility values of each criterion are obtained, and the ranking of the whole scheme set is obtained. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness and feasibility of the method.
【作者單位】: 中南大學商學院
【基金】:湖南省社會科學基金資助項目(05YB74) 國家自然科學基金資助項目(70572060) 博士點基金資助項目(2004053357)
【分類號】:C934
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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【相似文獻】
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本文編號:2205214
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