本文選題：綜合評(píng)價(jià)　切入點(diǎn)：群體綜合評(píng)價(jià)　出處：《系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)》2014年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)專(zhuān)家權(quán)重未知的群體綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題,基于雙重差異驅(qū)動(dòng)思想提出了一種新的群體評(píng)價(jià)方法。該方法基于最大化被評(píng)價(jià)對(duì)象間整體差異的拉開(kāi)檔次法對(duì)群體意見(jiàn)進(jìn)行集結(jié)得到群體評(píng)價(jià)向量;以基于差異驅(qū)動(dòng)的整體群體評(píng)價(jià)向量和部分群體評(píng)價(jià)向量為基準(zhǔn)判斷各專(zhuān)家的信息差異化程度,并據(jù)此對(duì)專(zhuān)家進(jìn)行賦權(quán);最終集結(jié)專(zhuān)家權(quán)重和專(zhuān)家評(píng)價(jià)信息得到群體評(píng)價(jià)結(jié)論。最后用一個(gè)算例表明了方法的可行性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem of group comprehensive evaluation with unknown expert weight, A new method of group evaluation is proposed based on the idea of dual difference drive. This method is based on the method of maximizing the overall difference between the evaluated objects and aggregates the group opinion to get the group evaluation vector. Based on the whole group evaluation vector and partial group evaluation vector based on the difference drive, the information differentiation degree of each expert is judged, and the experts are empowered accordingly. Finally, the expert weight and expert evaluation information are assembled to get the conclusion of group evaluation. Finally, an example is given to demonstrate the feasibility and effectiveness of the method.
【作者單位】： 華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院;東北大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71071030)
【分類(lèi)號(hào)】：C934

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1572706