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MM移動商城新業(yè)務擴散模型研究

發(fā)布時間:2017-10-03 11:10

  本文關(guān)鍵詞:MM移動商城新業(yè)務擴散模型研究


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【摘要】:移動通信產(chǎn)業(yè)正經(jīng)受著移動互聯(lián)網(wǎng)大潮的沖擊,其基本的業(yè)務模式受到巨大挑戰(zhàn)。運營商為避免淪為“管道”的命運,亟需進行業(yè)務、運營等方面的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,以驅(qū)動電信行業(yè)的進一步蓬勃發(fā)展。中國移動希望借助MM移動商城搶占對產(chǎn)業(yè)鏈的把控,F(xiàn)今移動應用下載量爆發(fā),新應用的需求快速增長,MM移動商城作為一款移動APP,這項新業(yè)務的用戶不斷發(fā)展,并隨著收錄、推出了更多新應用以滿足不同行業(yè)、不同用戶群的需求進一步吸引更多的用戶,其擴散規(guī)律值得去探索與研究。因此,研究MM業(yè)務發(fā)現(xiàn)其擴散的影響要素,以及擴散規(guī)律和模式,具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。 本文的研究目的是通過對MM新業(yè)務擴散影響因素的分析,根據(jù)附隨擴散理論構(gòu)建MM業(yè)務擴散模型,對比了附隨擴散模型兩種思路下的擬合結(jié)果,討論并優(yōu)化了延遲時間等參數(shù),且對國內(nèi)各地區(qū)的MM業(yè)務市場進行細分,從而就不同地區(qū)的MM業(yè)務發(fā)展的具體情況,提出有針對性市場推廣策略。 本文研究的主要內(nèi)容包括: 首先,本文對創(chuàng)新擴散的基本理論以及經(jīng)典S形擴散曲線進行詳盡的了解與比較,并且對比了不同參數(shù)估計方法與擬合效果評價,最終選擇了利用“非線性最小二乘法”思想編寫Matlab程序作為擴散模型的估參方法。 然后,本文分析了MM業(yè)務特征、用戶特征及業(yè)務擴散的影響因素,為實證部分模型的構(gòu)建打下基礎。在論文的實證研究部分,借鑒附隨擴散模型的思想構(gòu)建了適合MM業(yè)務的擴散模型,并且創(chuàng)新性地比較了兩種附隨擴散模型的解決思路,而且對附隨模型的占比參數(shù)、延遲時間問題進行了討論與優(yōu)化。 同時,由于之前的市場細分方法在數(shù)據(jù)獲取方面存在主觀性等局限性,而Bass模型中的創(chuàng)新系數(shù)ρ、模仿系數(shù)q和N(t)曲線拐點時間t*分別從不同角度描述了MM新業(yè)務在不同地區(qū)的擴散模式,本研究選取這三個變量進行聚類分析。根據(jù)各個地區(qū)市場擴散變量的估計值劃分市場類別,為中國移動在不同細分市場制定MM業(yè)務的精準化、差異化營銷決策提供依據(jù)與支撐。本研究實證表明,MM業(yè)務在如廣東、江蘇、浙江、福建等經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū),擴散速度較快,受大眾媒介影響較多,這些地區(qū)對于MM業(yè)務應以市場滲透策略為主進行未來推廣;而在發(fā)展較落后的西北等地區(qū)MM業(yè)務多通過口碑傳播等內(nèi)部影響因素進行擴散,擴散速度較慢,但是這些地區(qū)市場潛量也是巨大的,中國移動應適時將其業(yè)務推廣重心轉(zhuǎn)移到這些潛力地區(qū),從而有效地提高MM業(yè)務的市場份額。
【關(guān)鍵詞】:Bass模型 附隨擴散 MM移動商城 市場細分
【學位授予單位】:北京郵電大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:F224;F626
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-12
  • 第一章 緒論12-19
  • 1.1 研究背景與選題意義12-15
  • 1.1.1 研究背景12-13
  • 1.1.2 選題意義13-15
  • 1.2 研究內(nèi)容與方法15-17
  • 1.2.1 研究內(nèi)容15-17
  • 1.2.2 研究方法17
  • 1.3 本文的創(chuàng)新點17-19
  • 第二章 創(chuàng)新擴散理論與主要擴散模型綜述19-40
  • 2.1 創(chuàng)新擴散理論19-21
  • 2.2 技術(shù)創(chuàng)新擴散理論21-23
  • 2.3 三種S曲線擴散模型23-30
  • 2.3.1 Gompertz模型24
  • 2.3.2 Logistic模型24-25
  • 2.3.3 Bass模型25-29
  • 2.3.4 三種模型比較29-30
  • 2.4 Bass及附隨擴散模型的文獻綜述30-35
  • 2.4.1 Bass模型的文獻綜述30-34
  • 2.4.2 附隨擴散模型的文獻綜述34-35
  • 2.5 參數(shù)估計方法及模型的評價35-38
  • 2.5.1 參數(shù)估計方法35-37
  • 2.5.2 模型評價指標37-38
  • 2.6 綜述評析38-39
  • 2.7 本章小結(jié)39-40
  • 第三章 MM業(yè)務擴散的影響因素分析40-44
  • 3.1 MM業(yè)務介紹及定義40-41
  • 3.2 MM業(yè)務擴散影響因素總結(jié)41-42
  • 3.3 MM業(yè)務擴散的特性分析42-43
  • 3.4 本章小結(jié)43-44
  • 第四章 MM附隨擴散模型構(gòu)建及參數(shù)優(yōu)化44-57
  • 4.1 模型基本假設44
  • 4.2 模型構(gòu)建44-47
  • 4.3 模型數(shù)據(jù)47-50
  • 4.3.1 數(shù)據(jù)序列的長度47-48
  • 4.3.2 數(shù)據(jù)序列的時間間隔48
  • 4.3.3 數(shù)據(jù)序列的起始點48-50
  • 4.4 參數(shù)估計50-53
  • 4.5 模型1參數(shù)——占比參數(shù)優(yōu)化53-54
  • 4.6 模型2參數(shù)——延遲時間優(yōu)化54-55
  • 4.7 模型實證結(jié)果分析55-56
  • 4.8 本章小結(jié)56-57
  • 第五章 基于Bass模型的MM業(yè)務市場細分57-71
  • 5.1 傳統(tǒng)市場細分理論與局限性57-60
  • 5.1.1 市場細分的標準58
  • 5.1.2 基于消費者特征的市場細分58-59
  • 5.1.3 基于客戶價值的市場細分59-60
  • 5.1.4 傳統(tǒng)市場細分理論的局限性60
  • 5.2 基于擴散變量的MM業(yè)務市場細分60-68
  • 5.2.1 各地區(qū)數(shù)據(jù)62-64
  • 5.2.2 參數(shù)估計及變量分析64-66
  • 5.2.3 聚類分析66-68
  • 5.3 細分結(jié)果分析及應用68-70
  • 5.4 本章小結(jié)70-71
  • 第六章 結(jié)論與展望71-76
  • 6.1 研究結(jié)論71
  • 6.2 MM業(yè)務發(fā)展建議71-75
  • 6.3 研究展望75-76
  • 參考文獻76-81
  • 附錄81-84
  • 附錄1:Bass基礎模型Matlab程序81
  • 附錄2:模型1的Matlab程序81-83
  • 附錄3:模型2的Matlab程序83-84
  • 致謝84-85
  • 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文85

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本文編號:964855

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