本文關(guān)鍵詞：我國移動(dòng)支付企業(yè)的運(yùn)營效率及其影響因素研究

  更多相關(guān)文章： 移動(dòng)支付 效率評價(jià) 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 Tobit回歸

【摘要】：移動(dòng)支付于上世紀(jì)90年代初起源于美國,隨后在許多國家得到了廣泛應(yīng)用。從國內(nèi)十幾年來的發(fā)展情況來看,移動(dòng)支付行業(yè)已經(jīng)逐漸成為拉動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)增長和推動(dòng)信息通信產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的重要載體。企業(yè)作為從事生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)組織,其持續(xù)健康的發(fā)展本質(zhì)上依賴的是運(yùn)營效率的提升,因此建立移動(dòng)支付企業(yè)運(yùn)營效率評價(jià)體系,全面客觀地對我國移動(dòng)支付企業(yè)的運(yùn)營效率及其影響因素展開研究,對整個(gè)移動(dòng)支付產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。 本文首先采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法測度了樣本企業(yè)在規(guī)模效益不變和規(guī)模效益可變條件下的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率,并通過投影分析給出了非DEA有效決策單元的投入冗余和產(chǎn)出不足。研究發(fā)現(xiàn),盡管我國移動(dòng)支付行業(yè)在2008-2010年間實(shí)現(xiàn)了快速增長,但企業(yè)運(yùn)營效率分化嚴(yán)重;純技術(shù)效率呈上升趨勢,但規(guī)模效率逐漸下滑。因此相關(guān)企業(yè)一方面要提高資源利用能力,另一方面也應(yīng)注重協(xié)調(diào)投入規(guī)模與生產(chǎn)經(jīng)營現(xiàn)狀之間的關(guān)系。 進(jìn)一步地,本文根據(jù)決策單元主營方向的差異,分析了近場支付智能卡、POS終端和遠(yuǎn)程支付企業(yè)的運(yùn)營效率,并引入Malmquist指數(shù)來考察樣本企業(yè)的運(yùn)營效率在時(shí)間序列上的變化情況。研究發(fā)現(xiàn),我國移動(dòng)支付行業(yè)的全要素生產(chǎn)率(TFP)在2008-2010年間經(jīng)歷了先下降后上升的過程。截止到2010年,遠(yuǎn)程支付企業(yè)的運(yùn)營效率高于近場支付智能卡和POS終端企業(yè),處于生產(chǎn)可能集的相對前沿位置。未來幾年內(nèi),在各樣本企業(yè)保持當(dāng)前TFP增長速度不變的條件下,遠(yuǎn)程支付企業(yè)在將進(jìn)一步拉開與近場支付的差距,而在近場支付方面,智能卡企業(yè)的運(yùn)營效率有望在短期內(nèi)超越POS終端企業(yè)。 最后,本文借助Tobit模型研究了樣本企業(yè)運(yùn)營效率的影響因素。結(jié)果表明,資產(chǎn)密度、總資產(chǎn)利用能力、管理者有效激勵(lì)水平、營業(yè)成本利用能力和期間費(fèi)用利用能力對我國移動(dòng)支付企業(yè)的運(yùn)營效率存在顯著影響,而企業(yè)負(fù)債程度和員工素質(zhì)的影響并不顯著。在此基礎(chǔ)上,綜合考慮各影響因素的回歸系數(shù)和相伴概率,本文認(rèn)為在管理資源有限的情況下,我國移動(dòng)支付企業(yè)應(yīng)當(dāng)優(yōu)先加強(qiáng)對企業(yè)管理者的激勵(lì)和對成本費(fèi)用的管控,從而利用有限的管理資源最大限度地提升企業(yè)的運(yùn)營效率。
【關(guān)鍵詞】：移動(dòng)支付 效率評價(jià) 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 Tobit回歸
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F626;F832.2;F224
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-19
• 1.1 研究背景及意義8
• 1.2 移動(dòng)支付的相關(guān)研究概況8-16
• 1.2.1 移動(dòng)支付的定義和分類9-10
• 1.2.2 移動(dòng)支付的國內(nèi)外研究綜述10-16
• 1.3 本論文的研究框架16-17
• 1.4 本論文的研究方法17
• 1.5 本論文的主要工作17-19
• 第二章 企業(yè)效率研究的文獻(xiàn)綜述19-27
• 2.1 效率的相關(guān)概念19-21
• 2.1.1 技術(shù)效率與配置效率19-20
• 2.1.2 純技術(shù)效率與規(guī)模效率20-21
• 2.2 效率的測度方法21-23
• 2.2.1 參數(shù)前沿分析方法21-22
• 2.2.2 非參數(shù)前沿分析方法22-23
• 2.2.3 參數(shù)法和非參數(shù)法的比較23
• 2.3 企業(yè)效率的國內(nèi)外研究情況23-27
• 2.3.1 國外研究情況23-24
• 2.3.2 國內(nèi)研究情況24-25
• 2.3.3 國內(nèi)外研究評述25-27
• 第三章 研究基礎(chǔ)與模型建立27-35
• 3.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型27-31
• 3.1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）介紹27-29
• 3.1.2 CRS 條件下的CCR 模型29-30
• 3.1.3 VRS 條件下的BCC 模型30-31
• 3.2 Malmquist 生產(chǎn)力指數(shù)31-33
• 3.2.1 Malmquist 指數(shù)對DEA 的補(bǔ)充31
• 3.2.2 Malmquist 指數(shù)及其分解31-33
• 3.3 Tobit 回歸模型33
• 3.4 本章小結(jié)33-35
• 第四章 我國移動(dòng)支付企業(yè)的運(yùn)營效率評價(jià)35-55
• 4.1 我國移動(dòng)支付行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析35-37
• 4.2 DEA 模型的選取及構(gòu)建37-41
• 4.2.1 決策單元的選取37
• 4.2.2 指標(biāo)體系的選擇37-39
• 4.2.3 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型的選取39-40
• 4.2.4 數(shù)據(jù)收集及處理40-41
• 4.3 實(shí)證結(jié)果及分析41-51
• 4.3.1 實(shí)證結(jié)果的綜合分析42-48
• 4.3.2 非技術(shù)有效DMU 的投影分析48-51
• 4.4 基于Malmquist 指數(shù)的縱向分析51-53
• 4.5 本章小結(jié)53-55
• 第五章 我國移動(dòng)支付企業(yè)運(yùn)營效率的影響因素研究55-62
• 5.1 變量的分類及選擇55-58
• 5.2 模型選擇及數(shù)據(jù)收集58
• 5.2.1 回歸模型的選擇58
• 5.2.2 數(shù)據(jù)來源及處理58
• 5.3 效率影響因素的Tobit 回歸及結(jié)果分析58-61
• 5.3.1 模型的建立及回歸結(jié)果58-59
• 5.3.2 Tobit 回歸結(jié)果分析59-61
• 5.4 本章小結(jié)61-62
• 第六章 結(jié)論及進(jìn)一步研究的展望62-64
• 6.1 主要研究結(jié)論62-63
• 6.2 進(jìn)一步研究的展望63-64
• 致謝64-65
• 參考文獻(xiàn)65-68
• 附錄A 決策單元的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)68-70
• 附錄B 效率影響因素的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果70-72
• 攻讀學(xué)位期間的論文發(fā)表情況72

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：744348