本文關(guān)鍵詞：電信行業(yè)事件營銷體系設(shè)計與實現(xiàn)

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【摘要】：隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和行業(yè)競爭的加劇，電信運營商為了應對競爭，都陸續(xù)建立了企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫（EDW），整合并存儲了整個企業(yè)范圍內(nèi)的所有細節(jié)的和歷史的數(shù)據(jù)。然而，面對越來越龐雜的海量數(shù)據(jù)，企業(yè)該如何利用這些“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，使其服務于企業(yè)的日常運營與決策。簡單來說，即如何發(fā)揮數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的價值，成為困擾企業(yè)的難題。因此，在電信行業(yè)基于數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建服務于生產(chǎn)和營銷的分析型應用，成為運營商的選擇。而事件營銷，則是當前數(shù)據(jù)倉庫應用領(lǐng)域的前沿話題。 本文以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)為基礎(chǔ)，通過對國內(nèi)某電信運營商的特點進行研究，設(shè)計并實現(xiàn)了一個完整的基于數(shù)據(jù)倉庫的事件營銷體系。并通過各種統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對事件分析的過程和算法進行了深入的研究和實踐。 首先在數(shù)據(jù)倉庫原有數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上設(shè)計了一個信息中間層，這些信息以客戶為中心、從營銷的角度來組織和提煉數(shù)據(jù)，解決了原來數(shù)據(jù)倉庫僅僅用于決策分析而難以支撐一線生產(chǎn)的問題，為實施事件營銷提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；在此基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立按客戶生命周期理論建立客戶細分模型、按客戶偏好建立渠道偏好模型、以及按客戶屬性特征建立產(chǎn)品匹配模型等，這些通用模型是在大部分營銷活動中都需要的；然后，重點通過各種分析技術(shù)對營銷“事件”進行分析和選擇，包括發(fā)現(xiàn)事件、確定事件的規(guī)則、驗證事件的有效性、洞察客戶在事件背后的真實需求等，最終分析并確定了10個有效的營銷事件；最后，，在上述分析和挖掘的基礎(chǔ)上，設(shè)計了基于該體系來具體實施事件營銷的標準流程，該流程分為五個階段：創(chuàng)意、分析、設(shè)計、執(zhí)行和評估。文中通過一個實際的案例闡釋了每個階段的詳細設(shè)計和分析過程。 電信運營商將本文設(shè)計的基于數(shù)據(jù)倉庫的事件營銷體系應用到組織的運營實踐中，并按照本文提出的事件營銷流程開展了多個事件營銷活動。經(jīng)評估證實，該體系能有效的支撐企業(yè)事件營銷活動的開展，并大大提高了營銷的成功率和客戶滿意度，同時也極大的降低了營銷成本，對數(shù)據(jù)倉庫的應用價值起到了明顯的促進作用。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)倉庫 事件營銷 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘 電信業(yè)務
【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TP311.13;F626
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 插圖索引10-11
• 附表索引11-12
• 第一章 緒論12-18
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 數(shù)據(jù)倉庫在國內(nèi)外的發(fā)展和應用現(xiàn)狀13-14
• 1.3 需求分析14-15
• 1.4 研究目的15
• 1.5 研究方法15-16
• 1.6 研究思路與創(chuàng)新點16-17
• 1.7 本章小結(jié)17-18
• 第二章 相關(guān)技術(shù)分析18-26
• 2.1 數(shù)據(jù)倉庫綜述18-20
• 2.1.1 數(shù)據(jù)倉庫概念18-19
• 2.1.2 動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫（ADW）概念19
• 2.1.3 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計方法與工具19-20
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘綜述20-23
• 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘概念20-21
• 2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘過程和常用算法21-23
• 2.3 事件營銷綜述23-25
• 2.3.1 精確營銷概念23
• 2.3.2 事件營銷概念23-24
• 2.3.3 事件營銷設(shè)計方法與理念24-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 第三章 基于數(shù)據(jù)倉庫的事件營銷體系設(shè)計26-42
• 3.1 基于數(shù)據(jù)倉庫的事件營銷體系總體架構(gòu)設(shè)計26-27
• 3.2 數(shù)據(jù)層設(shè)計27-33
• 3.2.1 邏輯模型設(shè)計（LDM）27-30
• 3.2.2 物理模型設(shè)計（PDM）30-32
• 3.2.3 數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換加載設(shè)計（ETL）32-33
• 3.3 分析層設(shè)計33-37
• 3.3.1 基礎(chǔ)分析與挖掘模型設(shè)計33-34
• 3.3.2 事件庫設(shè)計與事件選擇方法34-35
• 3.3.3 事件分析35-37
• 3.4 應用層設(shè)計37-39
• 3.4.1 營銷活動設(shè)計38-39
• 3.4.2 營銷執(zhí)行39
• 3.4.3 營銷評估與改進39
• 3.5 本章小結(jié)39-42
• 第四章 基于數(shù)據(jù)倉庫的事件營銷體系實現(xiàn)42-56
• 4.1 基于數(shù)據(jù)倉庫的事件營銷應用流程42
• 4.2 創(chuàng)意階段42-43
• 4.3 分析階段43-51
• 4.3.1 數(shù)據(jù)準備44
• 4.3.2 事件規(guī)則確定44-47
• 4.3.3 事件有效性驗證47-50
• 4.3.4 客戶需求分析50
• 4.3.5 周期名單估算50-51
• 4.4 設(shè)計階段51-54
• 4.4.1 套餐匹配策略51
• 4.4.2 溝通計劃設(shè)計51-52
• 4.4.3 營銷建議確定52-53
• 4.4.4 營銷腳本設(shè)計53-54
• 4.5 執(zhí)行階段54
• 4.6 評估階段54-55
• 4.7 本章小結(jié)55-56
• 結(jié)論及展望56-58
• 參考文獻58-60
• 致謝60

【共引文獻】

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本文編號：545504