近年來,隨著Internet與流媒體技術(shù)的進步,視頻直播得到了大規(guī)模的普及。國內(nèi)外的學(xué)者開展了對直播應(yīng)用的研究,逐步改善了直播系統(tǒng)的服務(wù)性能。然而,當(dāng)前的視頻直播系統(tǒng)在面對大規(guī)模用戶時,仍不能很好地為用戶提供服務(wù)。傳統(tǒng)的視頻直播系統(tǒng)采用部署大量視頻服務(wù)器來提供服務(wù),增加了系統(tǒng)成本,限制了視頻直播技術(shù)的發(fā)展。而且,由于視頻直播對視頻質(zhì)量要求的特殊性以及多頻道直播系統(tǒng)中頻道的頻繁切換,對直播系統(tǒng)的性能也提出了較高的要求,當(dāng)前的視頻直播機制還有待于進一步改善。云存儲技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用使得花費較小的成本建設(shè)滿足大規(guī)模用戶請求的直播系統(tǒng)成為可能,本文通過對云存儲技術(shù)的研究,重點討論了利用混合云存儲設(shè)計直播系統(tǒng)的優(yōu)勢,并結(jié)合混合云存儲技術(shù)成本較低、靈活性好的特點對系統(tǒng)進行改進。對當(dāng)前比較流行的P2P技術(shù)進行分析,利用P2P技術(shù)擴展性能強的優(yōu)勢,設(shè)計了一種混合云存儲和P2P技術(shù)的多頻道視頻直播系統(tǒng)MSHP(The system of multi-channel live streaming based on hybrid cloud storage and P2P)。MSHP詳細設(shè)計了多頻道直播系統(tǒng)的系...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 云存儲指標(biāo)研究
        1.2.2 結(jié)合云存儲和P2P技術(shù)的視頻直播數(shù)據(jù)調(diào)度研究
    1.3 論文研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
        1.3.1 本文的研究內(nèi)容
        1.3.2 論文的結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)與方法
    2.1 視頻流媒體技術(shù)
        2.1.1 流媒體技術(shù)簡介
        2.1.2 流媒體傳輸技術(shù)
        2.1.3 常見的流媒體傳輸協(xié)議
    2.2 云存儲技術(shù)
        2.2.1 云存儲簡介
        2.2.2 公有云存儲與CDN
        2.2.3 私有云存儲與邊緣節(jié)點
        2.2.4 混合云存儲
    2.3 P2P網(wǎng)絡(luò)
        2.3.1 P2P技術(shù)概述
        2.3.2 非結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡(luò)
        2.3.3 結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡(luò)
    2.4 基于P2P的流媒體直播技術(shù)
        2.4.1 單樹的P2P流媒體直播
        2.4.2 多樹的P2P流媒體直播
        2.4.3 網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的P2P流媒體直播
    2.5 遺傳算法
        2.5.1 遺傳算法基本概念
        2.5.2 遺傳算法基本操作
        2.5.3 遺傳算法運算流程
第三章 基于混合云和P2P技術(shù)的多頻道視頻直播系統(tǒng)架構(gòu)
    3.1 系統(tǒng)功能與需求
    3.2 系統(tǒng)架構(gòu)模型
        3.2.1 公有云服務(wù)層設(shè)計
        3.2.2 邊緣節(jié)點層設(shè)計
        3.2.3 用戶層設(shè)計
    3.3 客戶端緩存區(qū)設(shè)計
第四章 多頻道視頻直播機制與算法實現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)核心功能流程
        4.1.1 直播數(shù)據(jù)發(fā)布流程
        4.1.2 數(shù)據(jù)搜索流程
        4.1.3 視頻直播流程
    4.2 多頻道視頻直播系統(tǒng)管理機制
        4.2.1 公有云服務(wù)器資源管理算法
        4.2.2 邊緣節(jié)點層動態(tài)管理算法
        4.2.3 用戶節(jié)點加入及離開算法
    4.3 多頻道視頻直播數(shù)據(jù)調(diào)度策略
    4.4 基于改進遺傳算法求解多頻道視頻直播調(diào)度策略
        4.4.1 遺傳算法相關(guān)參數(shù)設(shè)置
        4.4.2 基于改進遺傳算法的數(shù)據(jù)調(diào)度策略
    4.5 服務(wù)器負(fù)載均衡及數(shù)據(jù)調(diào)度策略動態(tài)調(diào)整算法
        4.5.1 服務(wù)器負(fù)載均衡策略
        4.5.2 數(shù)據(jù)調(diào)度策略動態(tài)調(diào)整算法
第五章 實驗分析
    5.1 實驗設(shè)計
    5.2 系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.3 實驗結(jié)果分析
        5.3.1 實驗結(jié)果指標(biāo)
        5.3.2 實驗結(jié)果與分析
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
在校研究成果
致謝



本文編號：4039036