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基于數(shù)據(jù)挖掘的資費套餐優(yōu)化

發(fā)布時間:2017-12-18 01:35

  本文關鍵詞:基于數(shù)據(jù)挖掘的資費套餐優(yōu)化


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【摘要】:隨著移動通信業(yè)的迅速發(fā)展,移動運營商之間的競爭越來越激烈,客戶資源成為了企業(yè)競爭的焦點。當前各運營商都面臨嚴重的客戶流失問題。大量而頻繁的客戶流失給企業(yè)造成了巨大的損失。同時通信市場日趨飽和,成功挽留一個即將離網(wǎng)的客戶比重新發(fā)展一個客戶節(jié)約成本。在這種形勢下,如何防止客戶流失、實施客戶保持工作,己成為運營商關注的焦點之一。 為了面對激烈的市場競爭,各大電信運營商不斷的推出各種類型的套餐,以供客戶選擇,以達到為客戶節(jié)約話費,最終提高客戶的忠誠度。然而,市場的變化是難以控制和把握的,為了緊跟市場變化,制定出相應的政策是非常必要的。但是,快速制定出的大量套餐不一定就符合用戶的需要。相反,為電信公司本身及用戶帶來了極大的隱患。例如:電信公司本身系統(tǒng)內大量套餐堆積;用戶辦理數(shù)量少,后期客戶管理不便;套餐優(yōu)惠幅度較大,對后期套餐制定形成了制約。 本文的研究目標就是根據(jù)吳忠電信分公司的現(xiàn)有資費套餐的實際開展情況,為有離網(wǎng)趨勢的用戶,選擇費用最少、最穩(wěn)定的資費套餐以盡可能適應日益變化的資費套餐業(yè)務。論文對數(shù)據(jù)挖掘進行了研究,導入相關數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進行預處理。根據(jù)數(shù)據(jù)情況及用戶數(shù)據(jù)的各類特征,建立預測用戶離網(wǎng)模型。分析套餐情況,對有離網(wǎng)趨勢的用戶進行套餐比較,最終獲得最優(yōu)套餐。在取得最優(yōu)套餐后,應用于有離網(wǎng)傾向的用戶中,有效的對用戶進行了維系挽留,降低了用戶離網(wǎng)率。
【學位授予單位】:南京郵電大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2012
【分類號】:F626

【相似文獻】

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