本文關(guān)鍵詞：在線評(píng)論的加層信息對(duì)信息采納的影響研究

  更多相關(guān)文章： 加層信息 信息質(zhì)量 來(lái)源可信度 感知有用性 信息采納

【摘要】：近年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給生活環(huán)境和生活方式帶來(lái)了前所未有的改變,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐漸成為了我們生活中不可或缺的一部分。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)在2012年1月16日發(fā)布的《第29次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2011年12月底,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已突破5億,達(dá)5.13億；全年新增網(wǎng)民5580萬(wàn)；互聯(lián)網(wǎng)普及率同比提升4個(gè)百分點(diǎn),達(dá)到38.3%；與此同時(shí),網(wǎng)站數(shù)量在2011年下半年實(shí)現(xiàn)止跌并快速回升,網(wǎng)站規(guī)模達(dá)到229.6萬(wàn),較2010年底增長(zhǎng)20%�！秷�(bào)告》顯示,經(jīng)過(guò)一年多的下跌之后,在2011年下半年,中國(guó)網(wǎng)站規(guī)模顯現(xiàn)出穩(wěn)步回升的勢(shì)頭,有望進(jìn)入一個(gè)新的增長(zhǎng)周期。隨著網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的盛行,在線評(píng)論信息作為在線用戶(hù)發(fā)表的關(guān)于產(chǎn)品或服務(wù)過(guò)程和結(jié)果的經(jīng)驗(yàn),由于可以長(zhǎng)久保存、內(nèi)容多樣、信息廣泛共享等因素受到了消費(fèi)者的高度關(guān)注。越來(lái)越多的消費(fèi)者利用在線評(píng)論信息來(lái)評(píng)估商品或服務(wù)的質(zhì)量,進(jìn)而制定購(gòu)買(mǎi)決策。國(guó)內(nèi)一些著名的網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)以及C2C網(wǎng)站,如卓越網(wǎng)上商城、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)上商城、淘寶網(wǎng)、淘寶商城、京東商城、拍拍網(wǎng)等,紛紛提供在線商品評(píng)價(jià)的空間和平臺(tái),試圖通過(guò)正向的網(wǎng)絡(luò)口碑引導(dǎo)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿。 筆者根據(jù)B2C和C2C網(wǎng)站實(shí)例觀察,發(fā)現(xiàn)卓越、當(dāng)當(dāng)?shù)荣?gòu)物網(wǎng)站的在線評(píng)論的右下方有“這條評(píng)論對(duì)您有用嗎?有用(…)沒(méi)用(…)”這樣的字樣出現(xiàn),(注：括號(hào)內(nèi)是認(rèn)為有用或者沒(méi)用的數(shù)量值),同時(shí),網(wǎng)站評(píng)論信息的排列是按照有用性數(shù)值的高低進(jìn)行排列的,有用性分值越高,評(píng)論排列的位置也就越靠前。L Appelt (2010)首次在其研究中將這種評(píng)論界定為“加層信息”(The added layer of information),目前的研究文獻(xiàn),尚未就這種“加層信息”對(duì)消費(fèi)者的在線評(píng)論信息采納的影響機(jī)制進(jìn)行研究。探索有“加層信息”的評(píng)論方式與普通評(píng)論方式,對(duì)在線消費(fèi)者的評(píng)論信息采納的影響有沒(méi)有差異,以及這種“加層信息”如何來(lái)影響消費(fèi)者對(duì)在線評(píng)論的信息、采納,是一個(gè)新的課題,本研究正是基于這一背景展開(kāi)的。 本文的研究重點(diǎn)：本文在大量閱讀在線評(píng)論研究成果的基礎(chǔ)上,基于參照群體理論和信息采納模型理論,構(gòu)建了以在線評(píng)論的“加層信息”為中介變量的消費(fèi)者信息、采納的關(guān)系模型。在文獻(xiàn)支持下提出研究假設(shè)并通過(guò)實(shí)驗(yàn)法研究了在線評(píng)論的“加層信息”對(duì)消費(fèi)者信息采納的影響機(jī)理。 本文研究?jī)?nèi)容由5個(gè)部分組成。第1章緒論,梳理本文研究目的及研究意義。第2章文獻(xiàn)綜述,對(duì)本文所涉及到的理論和變量,即信息質(zhì)量、來(lái)源可信度、感知有用性和信息采納變量、參照群體理論和信息采納模型進(jìn)行了整理分析。第3章研究設(shè)計(jì),構(gòu)建模型,變量測(cè)量以及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。運(yùn)用實(shí)驗(yàn)法,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的前測(cè)和正式實(shí)驗(yàn)。第4章統(tǒng)計(jì)分析,收集整理實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)的樣本特征分析、信度和效度檢驗(yàn),方差分析,調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)等。第5章研究結(jié)論與展望,對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行闡述,得出相關(guān)結(jié)論,為網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)和C2C網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)在線評(píng)論的有效管理提供啟示,指出本研究的貢獻(xiàn)、不足以未來(lái)研究展望。 研究結(jié)論及啟示：通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外的文獻(xiàn)回顧與研究,本文歸納了網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)在線評(píng)論的加層信息形式,并基于信息采納模型和參照群體理論,構(gòu)建了在線評(píng)論的加層信息對(duì)消費(fèi)者信息采納的影響機(jī)制概念模型,組間實(shí)驗(yàn)表明在線評(píng)論的加層信息、會(huì)增強(qiáng)信息質(zhì)量和來(lái)源可信度對(duì)感知有用性的影響作用。此研究結(jié)論為網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)和C2C網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)在線評(píng)論的有效管理提供了啟示。 研究的創(chuàng)新點(diǎn)：本研究在前人研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展,以往的研究多停留在在線評(píng)論本身的方向(正面評(píng)論和負(fù)面評(píng)論)、類(lèi)型(屬性評(píng)論和情感評(píng)論)、數(shù)量(多和少)等的研究上,本文研究的創(chuàng)新點(diǎn)具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：(1)本文將在線評(píng)論的“加層信息”作為主要研究對(duì)象,在前人研究的基礎(chǔ)上豐富了口碑信息、研究的理論模型；(2)本文將在線評(píng)論的“加層信息”作為調(diào)節(jié)變量,通過(guò)信息采納模型驗(yàn)證了加層信息的調(diào)節(jié)作用,及其對(duì)信息感知有用性的影響；(3)本文通過(guò)實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了加層信息通過(guò)參照群體的信息性、規(guī)范性影響來(lái)調(diào)節(jié)信息質(zhì)量和來(lái)源可信度對(duì)感知有用性的影響。 研究的不足：本文的局限主要有兩個(gè)方面：首先,本次研究是通過(guò)情景模擬與被試的書(shū)面問(wèn)題得出的結(jié)論,可能會(huì)存在一定的偏差。其次,本次研究沒(méi)有考慮加層信息的結(jié)構(gòu)(如“有用”與“無(wú)用”的數(shù)值比)對(duì)于加層信息、的影響程度的不同作用。 研究展望：(1)未來(lái)研究可以通過(guò)進(jìn)一步探討在線評(píng)論的加層信息對(duì)消費(fèi)者信息采納影響的其他調(diào)節(jié)因素作用,比如在線評(píng)論的類(lèi)型(屬性評(píng)價(jià),情感評(píng)價(jià))、產(chǎn)品的類(lèi)型、消費(fèi)者的涉入程度等因素,來(lái)探討加層信息、對(duì)在線用戶(hù)的影響作用。(2)后續(xù)研究可以更多的關(guān)注加層信息結(jié)構(gòu)(如“有用”與“無(wú)用”的數(shù)值比)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意向的影響作用。(3)在線評(píng)論信息對(duì)消費(fèi)者的影響作用通過(guò)哪些因素來(lái)實(shí)現(xiàn),企業(yè)如何利用網(wǎng)評(píng)信息來(lái)提高產(chǎn)品的知名度,有待于深入研究。
【關(guān)鍵詞】：加層信息 信息質(zhì)量 來(lái)源可信度 感知有用性 信息采納
【學(xué)位授予單位】：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類(lèi)號(hào)】：F274;F49;F224
【目錄】：

• 摘要4-7
• Abstract7-11
• 1. 緒論11-19
• 1.1 研究背景11-13
• 1.2 研究目的和意義13-15
• 1.2.1 研究目的13-14
• 1.2.2 研究意義14-15
• 1.3 研究框架與方法15-17
• 1.3.1 研究框架15-16
• 1.3.2 研究方法16-17
• 1.4 研究創(chuàng)新點(diǎn)17-19
• 2. 文獻(xiàn)綜述19-43
• 2.1 在線口碑的相關(guān)研究19-24
• 2.2 加層信息的定義24-26
• 2.3 參照群體理論26-31
• 2.3.1 參照群體的概念26-28
• 2.3.2 參照群體影響的測(cè)量維度28-31
• 2.4 信息采納理論31-40
• 2.4.1 技術(shù)接受模型(TAM)31-33
• 2.4.2 精細(xì)加工可能性理論(ELM)33-35
• 2.4.3 信息采納模型(IAM)35-40
• 2.5 文獻(xiàn)評(píng)述40-43
• 3. 研究設(shè)計(jì)43-54
• 3.1 研究模型與假設(shè)43-47
• 3.1.1 研究模型43
• 3.1.2 研究假設(shè)43-47
• 3.2 變量的測(cè)量47-49
• 3.2.1 信息質(zhì)量的測(cè)量47
• 3.2.2 來(lái)源可信度的測(cè)量47-48
• 3.2.3 感知有用性的測(cè)量48-49
• 3.2.4 信息采納的測(cè)量49
• 3.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)49-54
• 3.3.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備與前測(cè)49-51
• 3.3.2 主實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)51-54
• 4. 統(tǒng)計(jì)分析54-65
• 4.1 樣本特征分析54-55
• 4.2 信度與效度分析55-59
• 4.2.1 信度檢驗(yàn)55-56
• 4.2.2 效度檢驗(yàn)56-59
• 4.3 假設(shè)檢驗(yàn)59-64
• 4.3.1 主效應(yīng)檢驗(yàn)59
• 4.3.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)59-61
• 4.3.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)61-64
• 4.4 假設(shè)驗(yàn)證結(jié)果64-65
• 5. 研究結(jié)論與展望65-69
• 5.1 研究結(jié)論與啟示65-67
• 5.2 研究貢獻(xiàn)與不足67
• 5.3 研究展望67-69
• 參考文獻(xiàn)69-75
• 附錄75-83
• 實(shí)驗(yàn)組175-79
• 實(shí)驗(yàn)組279-83
• 后記83-84
• 致謝84-86
• 在讀期間科研成果目錄86

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 金立印;;網(wǎng)絡(luò)口碑信息對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的影響：一個(gè)實(shí)驗(yàn)研究[J];經(jīng)濟(jì)管理;2007年22期

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 陳蓓蕾;基于網(wǎng)絡(luò)和信任理論的消費(fèi)者在線口碑傳播實(shí)證研究[D];浙江大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：1099644