本文關(guān)鍵詞：基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的電信市場網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性分析及客戶細分研究

  更多相關(guān)文章： 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 社會網(wǎng)絡(luò) 電信市場網(wǎng)絡(luò) 復(fù)雜性分析 客戶細分

【摘要】：隨著中國電信市場改革和重組的深化，中國的電信市場環(huán)境發(fā)生了根本性的變化，市場競爭日趨激烈。單純地依靠用戶數(shù)量擴張和價格戰(zhàn)來拉動收入已經(jīng)不能滿足企業(yè)生存和發(fā)展的需要。電信市場在從賣方市場轉(zhuǎn)向買方市場的過程中，企業(yè)已經(jīng)開始利用日常運營過程中所積累的客戶的基本屬性信息和消費行為信息，從不同的角度對數(shù)據(jù)進行智能分析，，以便為科學(xué)決策提供有價值的信息。但是這些方法大多都是基于客戶個體特征屬性進行分析，而沒有考慮用戶之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系。近年來，隨著國內(nèi)外學(xué)者對社會網(wǎng)絡(luò)研究地深入，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計結(jié)構(gòu)特征，如“小世界效應(yīng)”、“無標度特性”等等。然而，電信市場網(wǎng)絡(luò)是一個天然的社會網(wǎng)絡(luò)，它既體現(xiàn)了電信運營商的客戶之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，又在一定程度上體現(xiàn)了人與人之間的社會關(guān)系。而處于現(xiàn)實世界中的每個人都會受到周圍環(huán)境的影響，因此將客戶放在社會網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中考慮具有很重要的現(xiàn)實意義。 本文利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法（SNA），以某電信公司某年連續(xù)三個月銷售數(shù)據(jù)為例建立電信市場的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型。首先運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法從網(wǎng)絡(luò)的基本概況、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性等方面進行分析，驗證了該電信市場網(wǎng)絡(luò)具有“小世界特性”和“無標度特性”，是一個典型的社會網(wǎng)絡(luò)，具有明顯的社會分群的特點。然后針對電信市場用戶規(guī)模較大的特點，改進了基于共同鄰居數(shù)的局部社團劃分算法。該算法只需知道某個節(jié)點的鄰居節(jié)點的信息，而不用掌握網(wǎng)絡(luò)的整體特征，因此適用于大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的客戶細分。最后，本文應(yīng)用該方法對所構(gòu)建的電信市場網(wǎng)絡(luò)進行細分，并針對不同的細分市場提出了相應(yīng)的營銷建議。
【關(guān)鍵詞】：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 社會網(wǎng)絡(luò) 電信市場網(wǎng)絡(luò) 復(fù)雜性分析 客戶細分
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F626;F274
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 選題背景及意義9-10
• 1.2 研究內(nèi)容及目標10-11
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)11-13
• 第二章 相關(guān)概念及研究現(xiàn)狀13-27
• 2.1 電信市場細分的相關(guān)概念及研究現(xiàn)狀13-16
• 2.1.1 電信市場細分的概念13-14
• 2.1.2 電信市場細分的研究現(xiàn)狀14-16
• 2.2 社會網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概念及研究現(xiàn)狀16-24
• 2.2.1 社會網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概念16-19
• 2.2.2 社會網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀19
• 2.2.3 社會網(wǎng)絡(luò)中常用的評價指標19-23
• 2.2.4 網(wǎng)絡(luò)特性23-24
• 2.3 基于社會網(wǎng)絡(luò)的電信市場細分研究24-27
• 第三章 電信市場網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性分析27-37
• 3.1 數(shù)據(jù)處理與建模27-28
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)整體概況分析28
• 3.3 電信網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性分析28-37
• 第四章 基于社會網(wǎng)絡(luò)的客戶細分37-53
• 4.1 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的客戶細分方法37-42
• 4.1.1 圖像分割算法37-38
• 4.1.2 基于社會學(xué)的劃分算法38-42
• 4.2 改進的社會網(wǎng)絡(luò)劃分算法42-47
• 4.2.1 現(xiàn)有算法的分析44-45
• 4.2.2 改進的社團算法描述45-47
• 4.3 算法效果分析47-50
• 4.4 基于改進算法的客戶細分50-53
• 第五章 結(jié)論53-55
• 參考文獻55-59
• 致謝59

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 汪小帆;劉亞冰;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社團結(jié)構(gòu)算法綜述[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2009年05期

2 時京晶;;三種經(jīng)典復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)劃分算法研究[J];電腦與信息技術(shù);2011年04期

3 汪秉宏;周濤;王文旭;楊會杰;劉建國;趙明;殷傳洋;韓筱璞;謝彥波;;當(dāng)前復(fù)雜系統(tǒng)研究的幾個方向[J];復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué);2008年04期

4 李益強,漆晨曦;基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶細分研究析[J];廣東通信技術(shù);2005年05期

5 漆晨曦;;電信客戶社交網(wǎng)絡(luò)分析方法與營銷應(yīng)用探討[J];電信科學(xué);2012年07期

6 張光衛(wèi);康建初;夏傳良;李鶴松;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)集團特征研究綜述[J];計算機科學(xué);2006年10期

7 謝福鼎;張磊;嵇敏;黃丹;;一種基于譜平分法的社團劃分算法[J];計算機科學(xué);2009年11期

8 趙興華;李杰;王云峰;;數(shù)據(jù)挖掘在電信中的應(yīng)用分析[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟;2007年12期

9 方平;郭正彪;李芝棠;涂浩;楊彥明;;基于共同好友數(shù)的在線社會網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法[J];計算機科學(xué)與探索;2012年05期

10 馬駿,唐方成,郭菊娥,席酉民;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在組織網(wǎng)絡(luò)研究中的應(yīng)用[J];科學(xué)學(xué)研究;2005年02期

本文編號：1028164