本文關鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的電信C網(wǎng)客戶信用評價研究

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【摘要】：我國通訊行業(yè)一直保持快速增長,據(jù)工信部最新公布的數(shù)據(jù)顯示,截止2012年11月底,中國移動手機用戶數(shù)量達到11.04億。其中,中國電信的移動用戶數(shù)為1.3億,排名世界第一。中國電信天翼用戶破億成為全球最大CDMA網(wǎng)絡運營商。隨著移動通訊事業(yè)的迅猛發(fā)展,移動通訊市場日趨飽和,移動電話客戶的信用問題也變的越來越突出,欠費停機問題成為各大運營商越來越關注的焦點。據(jù)統(tǒng)計,中國X省電信CDMA用戶每月停機用戶達到120萬左右,占CDMA出賬用戶的25%至30%。 通訊行業(yè)有客戶信用評價記錄的運營商比較少,目前對客戶提供的普遍是用典型的先付款,后消費的模型,只要用戶欠費,系統(tǒng)就會及時停止向客戶提供服務。這種直接停機能夠從一定程度規(guī)避用戶欠費不繳費的風險,然而對信用良好且通信需求穩(wěn)定的用戶執(zhí)行嚴格的停機策略,會影響客戶滿意度導致用戶投訴率增長、企業(yè)服務水平能力下降,甚至導致運營商面臨客戶流失的問題。對移動行業(yè)多元化的發(fā)展和運營商競爭力的提高非常不利。因此加強對移動客戶信用控制和管理,找到一種合理、準確的客戶信用評價方法,確保用戶消費話費、承諾話費足額,按時繳費,己成為移動通信企業(yè)一項重要的工作,對實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟效益、促進移動通訊行業(yè)的良性和可持續(xù)發(fā)展具有極重要的意義。 論文首先詳細介紹了信用的概述以及客戶信用評價理論的5C原則及信用評價內(nèi)容。然后從模型的概念和實際應用角度,總結(jié)目前常用的信用評價模型,闡述各個模型在信用評價領域的發(fā)展過程,并對各個模型進行對比分析,剖析模型的優(yōu)劣及適用性。論文剖析了現(xiàn)有的信用管理方式及弊端,從外部環(huán)境、用戶歷史表現(xiàn)、用戶態(tài)度及消費能力角度設計信用評價模型的指標體系,采用因子分析和熵值法相結(jié)合的模型,對用戶的信用進行綜合評價得出信用分值,并從業(yè)務角度對模型進行驗證。驗證結(jié)果表明,該模型具有較好的實用性和適用性,本論文的研究具有可行性和可借鑒性。 論文采用真實有效的數(shù)據(jù),對X市電信客戶信用度進行實證分析,提出客戶信用度評價的指標體系和綜合評價模型,為優(yōu)化電信企業(yè)的信用管理現(xiàn)狀提供科學可靠的依據(jù)。希望通過本論文的研究,能夠給通訊行業(yè)的信用評價及管理提供借鑒,促進電信運營企業(yè)客戶信用管理水平的提高和我國通訊事業(yè)的健康發(fā)展。
【關鍵詞】：信用評價 數(shù)據(jù)挖掘 因子分析 熵值法 電信行業(yè)
【學位授予單位】：西南財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F274;F626
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 1. 緒論11-17
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究和應用現(xiàn)狀12-14
• 1.3 研究意義14-16
• 1.3.1 對用戶而言14
• 1.3.2 對運營商而言14-15
• 1.3.3 社會效益15
• 1.3.4 理論意義15-16
• 1.4 論文創(chuàng)新點16
• 1.5 研究框架及方法16-17
• 2. 客戶信用評價相關理論17-23
• 2.1 信用概述17-19
• 2.1.1 信用17-18
• 2.1.2 個人信用評價18-19
• 2.1.3 信用的職能19
• 2.2 客戶信用評價理論基礎19-22
• 2.2.1 客戶信用評價的5C原則19-21
• 2.2.2 客戶信用評價的主要內(nèi)容21-22
• 2.3 本章小結(jié)22-23
• 3. 信用評價模型方法比較分析23-36
• 3.1 基于統(tǒng)計學的評價方法23-31
• 3.1.1 判別分析23-25
• 3.1.2 多元線性回歸模型25-26
• 3.1.3 邏輯回歸模型26-28
• 3.1.4 決策樹法28
• 3.1.5 主成分分析法28-29
• 3.1.6 因子分析法29-30
• 3.1.7 熵權(quán)法30-31
• 3.2 非參數(shù)與智能評價方法31-33
• 3.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡方法31-32
• 3.2.2 專家系統(tǒng)法32-33
• 3.3 信用評價方法的比較33-35
• 3.4 小結(jié)35-36
• 4. 電信行業(yè)客戶信用評價指標體系及模型設計36-47
• 4.1 電信客戶信用管理現(xiàn)狀36-39
• 4.1.1 電信業(yè)務用戶分類36
• 4.1.2 客戶信用管理情況36-39
• 4.2 電信客戶信用評價指標體系設計39-42
• 4.2.1 電信客戶信用評價的概念及特點39-40
• 4.2.2 電信客戶信用評價指標選取40-42
• 4.3 電信客戶信用評價模型設計42-44
• 4.3.1 信用評價模型的要求42
• 4.3.2 信用評價模型的確定42-43
• 4.3.3 因子評價模型的優(yōu)點43-44
• 4.4 數(shù)據(jù)挖掘標準流程CRISP-DM44-45
• 4.4.1 商業(yè)理解44
• 4.4.2 數(shù)據(jù)理解44-45
• 4.4.3 數(shù)據(jù)的準備45
• 4.4.4 模型建立45
• 4.4.5 模型評估45
• 4.4.6 模型部署45
• 4.5 本章小結(jié)45-47
• 5. 實證分析47-70
• 5.1 變量探索與篩選47-56
• 5.1.1 變量探索47-48
• 5.1.2 變量篩選48-49
• 5.1.3 指標同趨勢化49-55
• 5.1.4 數(shù)據(jù)無量綱化處理55-56
• 5.2 基于因子分析法的算例分析56-61
• 5.2.1 KMO檢驗和巴特里特球形檢驗56-57
• 5.2.2 因子的方差貢獻率57-60
• 5.2.3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣60-61
• 5.4 熵權(quán)法計算權(quán)重61-62
• 5.4.1 熵權(quán)計算步驟61-62
• 5.4.2 熵權(quán)法計算五個維度的權(quán)重62
• 5.5 計算用戶信用度綜合評分62-63
• 5.6 模型評價及應用63-69
• 5.6.1 模型評價63-64
• 5.6.2 信用評價模型應用64-66
• 5.6.3 模型應用后的效果66-69
• 5.7 本章小結(jié)69-70
• 6. 總結(jié)與展望70-72
• 參考文獻72-76
• 致謝76-77
• 在讀期間科研成果目錄77

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 劉新華;;因子分析中數(shù)據(jù)正向化處理的必要性及其軟件實現(xiàn)[J];重慶工學院學報(自然科學版);2009年09期

2 吳荷青;;財務競爭力的熵權(quán)系數(shù)評價法[J];財政監(jiān)督;2008年20期

3 陳大峰;萬洛楷;;移動BOSS系統(tǒng)中客戶信用度綜合評定的研究[J];南京審計學院學報;2006年04期

4 陳軍才;主成分與因子分析中指標同趨勢化方法探討[J];統(tǒng)計與信息論壇;2005年02期

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7 陽建華;如何有效防止用戶欠費的形成[J];郵電企業(yè)管理;1996年02期

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本文編號：1010562