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政府防災(zāi)減災(zāi)最優(yōu)支出比例及其影響因素研究

發(fā)布時間:2022-08-08 21:32
  隨著氣候變暖,自然災(zāi)害發(fā)生的頻率和損失不斷加大,人類社會的生存和發(fā)展受到嚴(yán)重威脅。政府部門通過財政支出開展防災(zāi)減災(zāi)歷來是災(zāi)害管理的重要內(nèi)容,但防災(zāi)減災(zāi)支出應(yīng)保持多大的比例,一直是人們普遍關(guān)心的難點(diǎn)問題。本文構(gòu)建了一個包含災(zāi)害發(fā)生概率動態(tài)變化的居民-廠商-政府決策模型,研究了政府防災(zāi)減災(zāi)最優(yōu)支出比例和不同情境下的預(yù)期經(jīng)濟(jì)增長率,然后以湖南省發(fā)生的洪澇災(zāi)害為例進(jìn)行實(shí)證。本文所得結(jié)論主要如下:(1)防災(zāi)減災(zāi)最優(yōu)支出比例隨著災(zāi)害發(fā)生概率和居民對災(zāi)害風(fēng)險的厭惡程度的增加而增加;(2)隨著政府生產(chǎn)性支出與私人資本替代彈性系數(shù)的增加,防災(zāi)減災(zāi)的最優(yōu)支出比例相應(yīng)增加,當(dāng)政府生產(chǎn)性支出與私人資本存在互補(bǔ)關(guān)系時,合理制定政府生產(chǎn)性支出的投入份額,能夠減少防災(zāi)減災(zāi)最優(yōu)支出比例,但也對預(yù)期經(jīng)濟(jì)增長率產(chǎn)生一定的抑制作用;(3)當(dāng)災(zāi)害非常嚴(yán)重時,增加防災(zāi)減災(zāi)支出比例并不是最優(yōu)的防災(zāi)減災(zāi)策略;(4)短期內(nèi),災(zāi)害風(fēng)險的增加會減少預(yù)期經(jīng)濟(jì)增長率,但受到防災(zāi)減災(zāi)支出和熊彼特的“創(chuàng)造性破壞”等因素的影響,預(yù)期經(jīng)濟(jì)增長的阻力能夠得到有效緩解。本文所構(gòu)建的理論模型詳細(xì)解釋了各種因素對最優(yōu)防災(zāi)減災(zāi)支出比例的影響,是對已有相關(guān)研究... 

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 實(shí)踐意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容與方法
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線圖
    1.5 本文創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 方法與模型
    2.1 模型構(gòu)建思路
    2.2 模型建立
        2.2.1 居民
        2.2.2 廠商
        2.2.3 政府
    2.3 求解模型
        2.3.1 防災(zāi)減災(zāi)最優(yōu)規(guī)模
        2.3.2 預(yù)期經(jīng)濟(jì)增長率
第三章 數(shù)值模擬以及結(jié)果分析
    3.1 參數(shù)設(shè)置
    3.2 風(fēng)險厭惡系數(shù)γ的影響
    3.3 替代彈性系數(shù)x的影響
    3.4 政府生產(chǎn)性支出投入份額b_2的影響
    3.5 災(zāi)害損失比的上限D(zhuǎn)(0)的影響
    3.6 提高防災(zāi)減災(zāi)支出效率的影響
第四章 案例研究
    4.1 湖南省洪澇災(zāi)害概述
    4.2 CES生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)估計
    4.3 其它參數(shù)的估計以及模擬結(jié)果
第五章 結(jié)論與政策建議
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 政策建議
    5.3 不足與展望
附錄
    A1 居民效用的值函數(shù)
    A2 求解最優(yōu)防災(zāi)減災(zāi)政策
    A3 CES生產(chǎn)函數(shù)的替代彈性推導(dǎo)
    A4 CES函數(shù)形式轉(zhuǎn)化過程
    A5 約束條件
    A6 數(shù)據(jù)
    A7 不同風(fēng)險厭惡系數(shù)(γ)下的預(yù)期增長率(Eg)
參考文獻(xiàn)
致謝
作者介紹


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]我國災(zāi)害評估系統(tǒng)建設(shè)框架與發(fā)展思路——基于尼泊爾實(shí)地調(diào)查的分析[J]. 周洪建.  災(zāi)害學(xué). 2017(01)
[3]長江流域洪澇災(zāi)害致災(zāi)成因及減災(zāi)建議[J]. 于晶晶,萬金紅,陳桂亞.  中國防汛抗旱. 2017(01)
[4]氣候變暖背景下東南地區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險變化[J]. 溫泉沛,周月華,霍治國,李蘭,吳立,張蕾.  生態(tài)學(xué)雜志. 2017(02)
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[6]湖南省2014年洪澇災(zāi)情回顧[J]. 胡學(xué)翔.  中國防汛抗旱. 2015(02)
[7]湖南省暴雨洪澇災(zāi)害及其農(nóng)業(yè)災(zāi)情評估[J]. 王品,張朝,陳一,宋驍,魏星,馮博彥,陶福祿.  北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(01)
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[9]災(zāi)難與風(fēng)險溢價之謎:最新研究進(jìn)展評述[J]. 劉昌義.  金融評論. 2013 (03)
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博士論文
[1]財政支出的非線性效應(yīng)研究[D]. 邱櫟樺.云南大學(xué) 2016
[2]改革開放以來我國公共投資和私人投資關(guān)系動態(tài)演進(jìn)的研究[D]. 婁振華.南開大學(xué) 2012

碩士論文
[1]新常態(tài)下我國技術(shù)進(jìn)步技能偏向性和生產(chǎn)率提升研究[D]. 馬婉君.吉林大學(xué) 2016
[2]自然災(zāi)害對我國經(jīng)濟(jì)增長的影響研究[D]. 鄒小紅.廈門大學(xué) 2009



本文編號:3672269

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