基于行業(yè)的稅收風(fēng)險評價體系研究 ——以重慶汽車行業(yè)為例
發(fā)布時間:2021-04-19 13:05
李克強總理在2015年政府報告中提出制定“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃要求。同年7月1日,國務(wù)院下發(fā)《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》,對加快推動互聯(lián)網(wǎng)與各領(lǐng)域深入融合和創(chuàng)新發(fā)展提出具體指導(dǎo)意見。隨著“營改增”等稅制改革、簡政放權(quán)優(yōu)化服務(wù)的管理要求以及商事制度改革,促使稅務(wù)部門不斷創(chuàng)新管理方式。與此同時,大數(shù)據(jù)開啟了重大的時代變革,影響著政府、經(jīng)濟、人文等社會的各個領(lǐng)域,稅務(wù)部門也不例外。金稅三期的上線,稅務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)大集中,數(shù)據(jù)處理、挖掘、分析能力大幅提升,結(jié)合行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù),以及外部關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),為稅收風(fēng)險評價提供了豐富的數(shù)據(jù)來源。因此如何將海量的數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)引入稅收風(fēng)險管理領(lǐng)域,使得稅收的預(yù)測性和有效性得到提升,將是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于稅收數(shù)據(jù)的一個重要嘗試,也可以豐富當(dāng)前稅收風(fēng)險管理模式。近年來,重慶汽車行業(yè)是在渝納稅最多的行業(yè),經(jīng)過多年培育打造,重慶已經(jīng)形成“1+10+1000”(1家龍頭企業(yè)+10家整車企業(yè)+1000家零配件企業(yè))的千億產(chǎn)業(yè)集群,成為重慶經(jīng)濟和稅收的重要支撐。重慶企業(yè)產(chǎn)業(yè)從2013年到2015年產(chǎn)量一舉超過上海、廣東、吉林等傳統(tǒng)汽車產(chǎn)量大勝,一舉...
【文章來源】:西南政法大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
內(nèi)容摘要
Abstract
緒論
(一)問題的提出
(二)研究的意義
(三)研究現(xiàn)狀
(四)研究思路與方法
(五)研究的重難點及可能的創(chuàng)新
一、汽車行業(yè)概述和常見稅收風(fēng)險點
(一)汽車行業(yè)基本特征
(二)汽車行業(yè)稅收管理難點
(三)重慶汽車行業(yè)主要管理風(fēng)險點
二、汽車行業(yè)稅源宏觀預(yù)測與預(yù)警系統(tǒng)建立
(一)建立行業(yè)稅源指標(biāo)池
(二)建立基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行業(yè)監(jiān)控模型
(三)行業(yè)稅收增幅預(yù)測模型
(四)汽車行業(yè)征收風(fēng)險預(yù)警模型
三、汽車行業(yè)微觀風(fēng)險指標(biāo)模型體系
(一)微觀指標(biāo)模型
(二)指標(biāo)解釋
(三)模型計分
四、模型的應(yīng)用前景及實證研究
(一)應(yīng)用前景
(二)實證研究
五、進一步完善稅收風(fēng)險評價體系的建議
(一)稅收管理需引進人工智能方面知識
(二)延續(xù)建設(shè)稅收風(fēng)險評價體系
(三)設(shè)立專業(yè)化團隊
(四)明確劃分稅收風(fēng)險評價的職責(zé)
(五)建立稅收風(fēng)險評價體系數(shù)據(jù)庫
(六)著力招收、培養(yǎng)復(fù)合型人才
六、結(jié)論
參考文獻
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Delphi法的企業(yè)稅務(wù)籌劃風(fēng)險模糊綜合評價[J]. 蔣云貴. 湖南社會科學(xué). 2011(03)
[2]淺談市場經(jīng)濟下納稅籌劃意義[J]. 湯秋蕾,董杰,王青. 黑龍江科技信息. 2010(06)
[3]企業(yè)稅務(wù)籌劃風(fēng)險的關(guān)聯(lián)分析[J]. 孫俊. 企業(yè)家天地. 2007(12)
[4]稅務(wù)籌劃的風(fēng)險與約束[J]. 徐黎. 事業(yè)財會. 2007(05)
[5]企業(yè)稅務(wù)籌劃風(fēng)險分析及控制[J]. 嚴(yán)復(fù)海,黨星. 財會通訊(理財版). 2007(08)
[6]淺析企業(yè)稅務(wù)籌劃的風(fēng)險及防范[J]. 張秋艷. 會計之友(中旬刊). 2007(07)
[7]企業(yè)稅務(wù)籌劃的風(fēng)險與防范[J]. 董德志. 冶金財會. 2007(05)
[8]企業(yè)稅務(wù)籌劃的風(fēng)險分析及其控制[J]. 楊煥玲,孫志亮,鄭少鋒. 中國海洋大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2007(03)
[9]稅務(wù)籌劃風(fēng)險成本分析[J]. 鄭心愉,鄭建宇. 福建商業(yè)高等?茖W(xué)校學(xué)報. 2007(02)
[10]企業(yè)稅務(wù)籌劃:風(fēng)險及防范[J]. 田淑萍. 蘭州商學(xué)院學(xué)報. 2006(01)
本文編號:3147607
【文章來源】:西南政法大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
內(nèi)容摘要
Abstract
緒論
(一)問題的提出
(二)研究的意義
(三)研究現(xiàn)狀
(四)研究思路與方法
(五)研究的重難點及可能的創(chuàng)新
一、汽車行業(yè)概述和常見稅收風(fēng)險點
(一)汽車行業(yè)基本特征
(二)汽車行業(yè)稅收管理難點
(三)重慶汽車行業(yè)主要管理風(fēng)險點
二、汽車行業(yè)稅源宏觀預(yù)測與預(yù)警系統(tǒng)建立
(一)建立行業(yè)稅源指標(biāo)池
(二)建立基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行業(yè)監(jiān)控模型
(三)行業(yè)稅收增幅預(yù)測模型
(四)汽車行業(yè)征收風(fēng)險預(yù)警模型
三、汽車行業(yè)微觀風(fēng)險指標(biāo)模型體系
(一)微觀指標(biāo)模型
(二)指標(biāo)解釋
(三)模型計分
四、模型的應(yīng)用前景及實證研究
(一)應(yīng)用前景
(二)實證研究
五、進一步完善稅收風(fēng)險評價體系的建議
(一)稅收管理需引進人工智能方面知識
(二)延續(xù)建設(shè)稅收風(fēng)險評價體系
(三)設(shè)立專業(yè)化團隊
(四)明確劃分稅收風(fēng)險評價的職責(zé)
(五)建立稅收風(fēng)險評價體系數(shù)據(jù)庫
(六)著力招收、培養(yǎng)復(fù)合型人才
六、結(jié)論
參考文獻
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Delphi法的企業(yè)稅務(wù)籌劃風(fēng)險模糊綜合評價[J]. 蔣云貴. 湖南社會科學(xué). 2011(03)
[2]淺談市場經(jīng)濟下納稅籌劃意義[J]. 湯秋蕾,董杰,王青. 黑龍江科技信息. 2010(06)
[3]企業(yè)稅務(wù)籌劃風(fēng)險的關(guān)聯(lián)分析[J]. 孫俊. 企業(yè)家天地. 2007(12)
[4]稅務(wù)籌劃的風(fēng)險與約束[J]. 徐黎. 事業(yè)財會. 2007(05)
[5]企業(yè)稅務(wù)籌劃風(fēng)險分析及控制[J]. 嚴(yán)復(fù)海,黨星. 財會通訊(理財版). 2007(08)
[6]淺析企業(yè)稅務(wù)籌劃的風(fēng)險及防范[J]. 張秋艷. 會計之友(中旬刊). 2007(07)
[7]企業(yè)稅務(wù)籌劃的風(fēng)險與防范[J]. 董德志. 冶金財會. 2007(05)
[8]企業(yè)稅務(wù)籌劃的風(fēng)險分析及其控制[J]. 楊煥玲,孫志亮,鄭少鋒. 中國海洋大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2007(03)
[9]稅務(wù)籌劃風(fēng)險成本分析[J]. 鄭心愉,鄭建宇. 福建商業(yè)高等?茖W(xué)校學(xué)報. 2007(02)
[10]企業(yè)稅務(wù)籌劃:風(fēng)險及防范[J]. 田淑萍. 蘭州商學(xué)院學(xué)報. 2006(01)
本文編號:3147607
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